Exploring Factors Affecting Student Learning Satisfaction during COVID-19 in South Korea
本研究分析了来自302名韩国大学生的调查数据，揭示了线下学习和STEM专业与较高的满意度相关，同时确定了在COVID-19大流行期间，感知表现、课堂参与度、专业、讨论能力和居家学习空间是影响学习满意度的五个主要因素。
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想象一下，你正在尝试烘焙一个完美的蛋糕，但你的原料不是面粉和糖，而是学生的感觉、他们的学习环境以及他们与老师的互动方式。这就是学习满意度的世界，研究人员将其视为一种复杂的食谱。这不仅仅是关于获得好成绩；它关乎学生是否觉得需求得到了满足，是否享受这个过程，以及他们是否觉得真的学到了有价值的东西。多年来，教育工作者一直试图弄清楚是什么让这个食谱奏效，观察诸如学生的自信心（自我效能感）、课堂设计以及能否与朋友聊天等因素。但当世界因为全球疫情突然转向线上时，厨房变得混乱不堪。旧的食谱似乎不再同样奏效，教师们正忙于弄清楚为什么有些学生在茁壮成长，而另一些人却感到迷茫和无聊。这就是韩国成均馆大学的一个研究小组决定解决的谜题。他们想知道：在疫情期间，是什么样的“秘密配料”让学生对学习感到满意，以及不同类型的学生是否需要不同的食谱？
为了破解这个密码，研究人员收集了该大学 302 名学生的数据，并在 2021 年 11 月至 2022 年 11 月期间询问了他们关于生活的许多问题。他们不仅靠直觉，还使用了两种强大的工具。首先，他们使用了一种名为 Wilcoxon 秩和检验的统计测试，这就像是一个裁判在检查两支队伍是真的存在差异，还是仅仅因为运气导致的得分差异。其次，他们使用了一个名为**可解释提升机（EBM）**的智能计算机模型。把 EBM 想象成一个超级侦探，它不仅会告诉你谁赢得了比赛，还会通过观察每一个因素——比如跑鞋、天气或早餐——是如何对结果做出贡献的，从而解释他们为什么赢。这个模型很特别，因为它是“可解释的”，这意味着它不会把工作过程隐藏在黑箱中；它会向我们展示哪些因素在幕后操纵着结果。
调查揭示了一些明显的胜者和败者。当研究人员比较线下到校上课的学生与留在家里在线学习的学生时，数据显示出显著差异。线下授课的学生要快乐得多。他们感到更少无聊，较少因缺乏即时反馈而感到挫败，也不像在线同学那样觉得错失了真正的学习。事实上，在线学生感到“错失了真正学习”的频率比线下课堂学生高出约 1.7 倍。
研究还观察了学生所学的专业。他们将群体分为 STEM（科学、技术、工程和医学）专业和 HASS（人文和社会科学）专业。在这里，STEM 学生普遍报告了比 HASS 学生更高的满意度。研究人员认为，这可能是因为 STEM 课程通常更多依赖于事实和问题解决，这在网络教学中相对容易实现；而 HASS 课程往往依赖于深度讨论和批判性思维，这在屏幕上较难复制。有趣的是，研究发现年龄和性别并没有改变结果；课程类型和专业的重要性远超这些因素。
但真正的魔力发生在“超级侦探”EBM 模型分析数据以寻找幸福的前五大配料时。该模型以 95.08% 的准确率预测了学生满意度，并识别出了这些关键因素：
- 感知表现： 学生认为自己在课堂上的表现如何。
- 课堂活动参与度： 学生是否觉得参与课堂活动有助于自身成长。
- 学习专业： 成为一名 STEM 学生是一个巨大的加分项。
- 讨论能力： 学生与同学进行聊天和讨论的难易程度。
- 学习空间： 在家拥有一个好的学习场所。
侦探工作展示了一些有趣的交互作用。例如，如果一名学生觉得自己表现良好（高感知表现），即使他们认为课堂活动没多大帮助，他们通常也是快乐的。然而，如果一名学生觉得表现不佳，且认为课堂活动毫无用处，他们就会非常不快乐。另一个转折是，STEM 学生似乎无论是否喜欢课堂活动都能保持快乐，而 HASS 学生则非常依赖这些活动来获得满足感。此外，那些虽然觉得自己很吃力但仍能轻松与朋友交流的学生发现，他们依然能保持满足感，这表明同伴支持可以起到安全网的作用。
最终，这项研究并不仅仅是在说“线上教学不好”或“STEM 专业更好”。它描绘了一幅详细的图景，展示了不同学生如何应对同样的情况。它表明，为了让学生更快乐，学校可能需要量身定制策略：也许是为人文专业学生提供更多的讨论工具，或者确保 STEM 学生拥有所需的科技支持。研究人员希望，通过理解这些具体的“食谱”，教育工作者可以创造出更好的学习体验，即使世界天翻地覆。他们计划继续深入挖掘，未来可能会使用更先进的 AI 来理解学生动机的细微差别。
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