Exploring Factors Affecting Student Learning Satisfaction during COVID-19 in South Korea
Deze studie analyseerde enquêtegegevens van 302 Zuid-Koreaanse studenten aan de universiteit om aan te tonen dat offline leren en STEM-opleidingen correleren met een hogere tevredenheid, terwijl de vijf belangrijkste factoren die de leertevredenheid tijdens de COVID-19-pandemie beïnvloedden werden geïdentificeerd als waargenomen prestaties, klassenparticipatie, studierichting, discussievaardigheid en thuisstudieruimte.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je voor dat je het perfecte gebak probeert te bakken, maar in plaats van bloem en suiker zijn je ingrediënten hoe een student zich voelt, waar ze studeren en hoe ze interageren met hun docent. Dit is de wereld van leersatisfactie, een concept dat onderzoekers behandelen als een complex recept. Het gaat niet alleen om het behalen van een goed cijfer; het gaat erom of een student het gevoel heeft dat aan hun behoeften is voldaan, of ze genieten van het proces en of ze het gevoel hebben dat ze daadwerkelijk iets waardevols leren. Jarenlang hebben onderwijzers geprobeerd uit te vogelen wat dit recept laat slagen, waarbij ze keken naar zaken als het zelfvertrouwen van een student (zelfeffectiviteit), hoe de les is ontworpen en of ze met vrienden kunnen kletsen. Maar toen de wereld door een wereldwijde pandemie plotseling online ging, werd de keuken chaotisch. De oude recepten leken niet meer op dezelfde manier te werken, en docenten probeerden wanhopig te begrijpen waarom sommige studenten floreerden terwijl anderen zich verloren en verveeld voelden. Dit is de puzzel die een team onderzoekers aan de Sungkyunkwan Universiteit in Zuid-Korea besloot op te lossen. Ze wilden weten: wat zijn in het midden van een pandemie de geheime ingrediënten die een student gelukkig maken met hun leren, en hebben verschillende soorten studenten verschillende recepten nodig?
Om deze code te kraken, verzamelden de onderzoekers een groep van 302 studenten van hun universiteit en stelden hen een reeks vragen over hun leven tussen november 2021 en november 2022. Ze gokten niet zomaar; ze gebruikten twee krachtige instrumenten. Eerst gebruikten ze een statistische test genaamd de Wilcoxon Rank Sum test, wat lijkt op een scheidsrechter die controleert of twee teams echt verschillend zijn of dat het verschil in score puur geluk is. Ten tweede gebruikten ze een slim computermodel genaamd een Explainable Boosting Machine (EBM). Denk aan de EBM als een superdetective die niet alleen vertelt wie de race heeft gewonnen, maar ook uitlegt waarom ze won door te kijken naar hoe elke factor—zoals hardloopschoenen, het weer of het ontbijt—bijdroeg aan het resultaat. Dit model is bijzonder omdat het "uitlegbaar" is, wat betekent dat het zijn werk niet verbergt in een zwarte doos; het laat ons precies zien welke factoren de touwtjes in handen hebben.
Het onderzoek onthulde duidelijke winnaars en verliezers. Wanneer de onderzoekers studenten vergeleken die de lessen fysiek volgden (offline) met degenen die thuisbleven en inlogden (online), lieten de gegevens een significant verschil zien. Studenten die offline lessen volgden, waren veel gelukkiger. Ze voelden zich minder verveeld, waren minder gefrustreerd door een gebrek aan directe feedback en hadden niet het gevoel dat ze een goede leerervaring misten zoals hun online medestudenten. Sterker nog, online studenten hadden ongeveer 1,7 keer vaker het gevoel dat ze een goede leerervaring misten dan de studenten in het klaslokaal.
De studie keek ook naar wat de studenten studeerden. Ze verdeelden de groep in STEM-studenten (Science, Technology, Engineering, and Medicine) en HASS-studenten (Humanities and Social Sciences). Hierbij rapporteerden de STEM-studenten over het algemeen hogere tevredenheidsniveaus dan de HASS-studenten. De onderzoekers suggereren dat dit kan komen doordat STEM-cursussen vaak meer leunen op feiten en probleemoplossing, wat makkelijker online te onderwijzen is, terwijl HASS-cursussen vaak afhangen van diepgaande discussie en kritisch denken, wat moeilijker te repliceren is via een scherm. Interessant genoeg toonde de studie aan dat leeftijd en geslacht de uitkomst niet echt veranderden; het type klas en de studierichting deden er veel meer toe.
Maar de echte magie gebeurde toen het "superdetective" EBM-model de gegevens analyseerde om de top vijf ingrediënten voor geluk te vinden. Het model, dat de studenttevredenheid voorspelde met een nauwkeurigheid van 95,08%, identificeerde deze kernfactoren:
- Waargenomen Prestatie: Hoe goed een student denkt dat hij of zij het doet in de les.
- Deelname aan Klasactiviteiten: Of de student het gevoel heeft dat deelname aan klasactiviteiten bijdraagt aan hun groei.
- Studierichting: Een STEM-student zijn was een groot pluspunt.
- Discussievaardigheid: Hoe gemakkelijk een student kan chatten en discussiëren met klasgenoten.
- Studieruimte: Het hebben van een goede plek om thuis te studeren.
Het detectivewerk toonde fascinerende interacties aan. Bijvoorbeeld, als een student het gevoel had dat hij of zij het goed deed (hoge waargenomen prestatie), waren ze meestal gelukkig, zelfs als ze vonden dat de klasactiviteiten niet erg nuttig waren. Echter, als een student het gevoel had dat hij of zij het slecht deed en vond dat de klasactiviteiten nutteloos waren, waren ze zeer ongelukkig. Een andere wending was dat STEM-studenten gelukkig leken te blijven, ongeacht of ze de klasactiviteiten leuk vonden, terwijl HASS-studenten die activiteiten echt nodig hadden om tevreden te zijn. Ook studenten die het gevoel hadden dat ze worstelden, maar nog steeds gemakkelijk met hun vrienden konden praten, vonden een manier om tevreden te blijven, wat suggereert dat steun van leeftijdsgenoten als een vangnet kan dienen.
Uiteindelijk zegt deze studie niet alleen "online is slecht" of "STEM is beter". Het schetst een gedetailleerd beeld van hoe verschillende studenten op dezelfde situatie reageren. Het suggereert dat scholen, om studenten gelukkiger te maken, hun strategieën op maat moeten maken: misschien door te focussen op discussietools voor geesteswetenschappelijke studenten, of door ervoor te zorgen dat STEM-studenten de technische ondersteuning hebben die ze nodig hebben. De onderzoekers zijn hoopvol dat door deze specifieke "recepten" te begrijpen, onderwijzers betere leerervaringen kunnen creëren, zelfs wanneer de wereld op zijn kop staat. Ze zijn van plan om nog dieper te graven, mogelijk door gebruik te maken van nog geavanceerdere AI om de nuances van studentenmotivatie in de toekomst te begrijpen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.