Exploring Factors Affecting Student Learning Satisfaction during COVID-19 in South Korea
Cette étude a analysé les données d'enquête de 302 étudiants universitaires sud-coréens pour révéler que l'apprentissage hors ligne et les spécialisations STEM sont corrélés à une satisfaction plus élevée, tout en identifiant la performance perçue, la participation en classe, la spécialisation, la capacité de discussion et l'espace d'étude à domicile comme les cinq principaux facteurs influençant la satisfaction de l'apprentissage pendant la pandémie de COVID-19.
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Imaginez que vous essayez de cuisiner le gâteau parfait, mais au lieu de la farine et du sucre, vos ingrédients sont ce qu'un étudiant ressent, l'endroit où il étudie et la façon dont il interagit avec son professeur. C'est le monde de la satisfaction d'apprentissage, un concept que les chercheurs traitent comme une recette complexe. Il ne s'agit pas seulement d'obtenir une bonne note ; il s'agit de savoir si un étudiant sent que ses besoins sont comblés, s'il apprécie le processus et s'il sent qu'il apprend réellement quelque chose de précieux. Pendant des années, les éducateurs ont tenté de comprendre ce qui fait fonctionner cette recette, en examinant des éléments tels que la confiance en soi de l'étudiant (auto-efficacité), la conception du cours et la possibilité de discuter avec des amis. Mais quand le monde est soudainement passé en ligne à cause d'une pandémie mondiale, la cuisine est devenue chaotique. Les anciennes recettes ne semblaient plus fonctionner de la même manière, et les enseignants se sont retrouvés à chercher désespérément pourquoi certains étudiants prospéraient tandis que d'autres se sentaient perdus et s'ennuyaient. C'est l'énigme que une équipe de chercheurs de l'Université Sungkyunkwan en Corée du Sud a décidé de résoudre. Ils voulaient savoir : au milieu d'une pandémie, quels sont les ingrédients secrets qui rendent un étudiant heureux de son apprentissage, et est-ce que différents types d'étudiants ont besoin de différentes recettes ?
Pour percer ce code, les chercheurs ont rassemblé un groupe de 302 étudiants de leur université et leur ont posé une série de questions sur leur vie entre novembre 2021 et novembre 2022. Ils n'ont pas fait que deviner ; ils ont utilisé deux outils puissants. Premièrement, ils ont utilisé un test statistique appelé le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est comme un arbitre vérifiant si deux équipes sont réellement différentes ou si la différence de score est simplement due à la chance. Deuxièmement, ils ont utilisé un modèle informatique intelligent appelé Explainable Boosting Machine (EBM). Voyez l'EBM comme un super-détective qui ne se contente pas de dire qui a gagné la course, mais explique pourquoi il a gagné en examinant comment chaque facteur — comme les chaussures de course, la météo ou le petit-déjeuner — a contribué au résultat. Ce modèle est spécial car il est « explicable », ce qui signifie qu'il ne cache pas son travail dans une boîte noire ; il nous montre exactement quels facteurs tirent les ficelles.
L'enquête a révélé des gagnants et des perdants évidents. Lorsque les chercheurs ont comparé les étudiants qui suivaient les cours en personne (hors ligne) à ceux qui restaient à la maison et se connectaient (en ligne), les données ont montré une différence significative. Les étudiants qui assistaient aux cours hors ligne étaient beaucoup plus heureux. Ils s'ennuyaient moins, étaient moins frustrés par le manque de retour immédiat et n'avaient pas autant l'impression de manquer un apprentissage approprié que leurs pairs en ligne. En fait, les étudiants en ligne avaient l'impression de manquer un apprentissage approprié environ 1,7 fois plus souvent que ceux en classe.
L'étude a également examiné ce que les étudiants étudiaient. Ils ont divisé le groupe en étudiants de STEM (Sciences, Technologie, Ingénierie et Médecine) et de HASS (Sciences Humaines et Sociales). Ici, les étudiants en STEM ont généralement rapporté des niveaux de satisfaction plus élevés que les étudiants en HASS. Les chercheurs suggèrent que cela pourrait être dû au fait que les cours de STEM reposent souvent davantage sur des faits et la résolution de problèmes, ce qui peut être plus facile à enseigner en ligne, tandis que les cours de HASS dépendent souvent de discussions approfondies et de la pensée critique, ce qui peut être plus difficile à reproduire sur un écran. Curieusement, l'étude a trouvé que l'âge et le genre ne changeaient pas vraiment le résultat ; le type de cours et la spécialisation importaient beaucoup plus.
Mais la véritable magie s'est produite lorsque le modèle « super-détective » EBM a analysé les données pour trouver les cinq meilleurs ingrédients du bonheur. Le modèle, qui a prédit la satisfaction des étudiants avec une précision de 95,08 %, a identifié ces facteurs clés :
- Performance Perçue : À quel point un étudiant pense qu'il réussit dans le cours.
- Participation aux Activités de Classe : Si l'étudiant sent que participer aux activités de classe l'aide à progresser.
- Spécialité d'Études : Être un étudiant en STEM était un grand avantage.
- Capacité de Discussion : La facilité avec laquelle un étudiant peut discuter et débattre avec ses camarades de classe.
- Espace d'Étude : Avoir un bon endroit pour étudier à la maison.
Le travail de détective a montré des interactions fascinantes. Par exemple, si un étudiant sentait qu'il réussissait bien (haute performance perçue), il était généralement heureux, même s'il pensait que les activités de classe n'étaient pas très utiles. Cependant, si un étudiant sentait qu'il réussissait mal et pensait que les activités de classe étaient inutiles, il était très malheureux. Un autre tour de l'histoire était que les étudiants en STEM semblaient rester heureux, qu'ils aiment ou non les activités de classe, tandis que les étudiants en HASS avaient vraiment besoin de ces activités pour se sentir satisfaits. De plus, les étudiants qui sentaient qu'ils éprouvaient des difficultés mais qui pouvaient tout de même facilement discuter avec leurs amis trouvaient un moyen de rester satisfaits, suggérant que le soutien des pairs peut agir comme un filet de sécurité.
En fin de compte, cette étude ne dit pas seulement que « le en ligne est mauvais » ou que « le STEM est meilleur ». Elle brosse un tableau détaillé de la façon dont différents étudiants réagissent à la même situation. Elle suggère que pour rendre les étudiants plus heureux, les écoles pourraient avoir besoin de personnaliser leurs stratégies : peut-être en se concentrant sur les outils de discussion pour les étudiants en sciences humaines, ou en assurant le support technique nécessaire aux étudiants en STEM. Les chercheurs espèrent qu'en comprenant ces « recettes » spécifiques, les éducateurs pourront concocter de meilleures expériences d'apprentissage, même lorsque le monde est sens dessus dessous. Ils prévoient de continuer à creuser plus loin, en utilisant peut-être des IA encore plus avancées pour comprendre les nuances de la motivation des étudiants à l'avenir.
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