To What Extent Does the Perceived Obesity Level of Humanoid Robots Affect People's Trust in Them?
本研究通过一项被试内在线实验表明,相比于被感知为具有较高肥胖程度的人形机器人,被感知为具有较低肥胖程度的人形机器人能引发人们显著更高的信任,从而填补了人机交互研究领域的空白。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
在人机交互这一不断发展的领域中,研究人员一直在探究是什么让机器让人感到值得信赖。虽然我们通常关注机器人如何说话或移动,但一个更安静却更有力的因素是它的外观。正如人类会根据外貌对彼此形成即时的判断一样,人们在遇到机器时也会带入同样的本能。考虑到“体重歧视”(weightism)这一社会偏见——即人们仅仅因为体重超标而受到负面评价——这一点显得尤为重要。在人类世界中,研究表明,无论医生的实际医疗水平如何,患者都可能因为医生超重而对其信任度降低。这为未来的技术提出了一个奇妙的问题:我们会将这些同样的偏见带入与机器的互动中吗?如果一个机器人的设计看起来超重,即使其编程和功能与更苗条的版本完全相同,人们会对它信任度降低吗?
一个研究小组致力于通过测试类人机器人的感知体型如何影响人们对其产生的信任感来回答这个问题。他们设计了一个受控实验,让参与者观察两张不同的机器人图像。这两个机器人在高度、面部表情和一般特征上都是完全相同的;唯一的区别在于它们的宽度。一个机器人看起来拥有标准、平均的体型,而另一个则被设计得明显更宽,模仿肥胖的人类形态。为了确保这种区别是基于明确的标准而非仅仅是模糊的视觉猜测,研究人员使用了一种被称为“腰高比”的特定测量方法。他们调整了图像,使较宽的机器人超过了肥胖的公认阈值,而标准机器人则保持在远低于该阈值的水平,从而确保这种差异在不同的屏幕尺寸下都是在数学上清晰且一致的。
这项研究涉及二十名参与者,他们观看了两张机器人图像,并回答了一系列旨在衡量其信任程度的问题。问题要求他们对自己在多大程度上会依赖该机器人进行评分,使用百分之零到百分之百的量表。结果令人震惊。当参与者观察具有标准体型的机器人时,他们的平均信任得分约为百分之七十五。相比之下,当他们观察看起来超重的机器人时,他们的平均信任得分下降到了约百分之五十一。这种差异并非微小的波动;数据表明,人们对较苗条的机器人有着明显的偏好。研究人员发现,仅仅是肥胖这一视觉线索就足以降低人们对机器人的信任意愿,这镜像了人类与人类互动中所见的偏见。
作者认为,这些发现凸显了外貌如何深刻地塑造我们对技术的预期。即使机器人的智能和功能尚不明确,其物理形态也为双方的关系奠定了基调。研究表明,类人机器人的设计师需要意识到,美学选择(特别是关于体型的选择)可以直接影响人们如何接受和依赖这些机器。虽然该实验是在一小组人群中进行的,并且专注于特定类型的机器人,但结果指向了一个更广泛的现实:我们很可能会用衡量人类的视觉标准来评判机器人。论文总结道,未来的工作应当探讨这些效应是否在不同文化中依然成立(在不同文化中,关于体重和健康的观念可能存在显著差异),以及不同的“肥胖”设计是否会改变结果。目前来看,证据表明,在公众眼中,看起来较瘦的机器人更值得信赖。
您所在领域的论文太多了?
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。