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Reciprocal swimming in granular media: the role of jamming and swimmer inertia

通过粒子模拟,本研究揭示了扇贝状游泳者在颗粒介质中通过两种截然不同的机制进行推进:一种是由于更强的接触力而导致有利于开合动作的初级阻塞诱导不对称性,另一种是当摆动周期接近游泳者的滑行时间时,有利于闭合动作的次级惯性驱动机制。

原作者: Amir Nazemi, Hongyi Xiao

发布于 2026-07-09
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原作者: Amir Nazemi, Hongyi Xiao

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下,你正试图游过一个巨大的浴缸,里面装的不是水,而是堆积如山般的沙子。这就是这项研究中“扇贝游泳者”(scallop swimmer)面临的挑战——这种机器人拥有两片像真实扇贝一样开合摆动的翅膀。

在普通的水中,一个著名的规则叫做“扇贝定理”(Scallop Theorem),它指出如果你只是对称地(往复地)打开并关闭翅膀,你将无法前进。你只会原地踏步。但在沙子中,这个规则并不适用。研究人员利用强大的计算机模拟来弄清楚为什么这个机器人竟然能在沙中移动,他们发现,根据摆动速度的不同,它使用了两种不同的“引擎”。

以下是这两种引擎的工作原理,通过日常类比进行解释:

引擎 1:“交通堵塞”效应(慢速游泳)

当机器人缓慢摆动时,它通过**阻塞(jamming)**来实现前进。

把沙粒想象成音乐会现场的人群。

  • 张开动作: 当机器人的翅膀张开时,它们将“人群”(沙子)推向两侧。沙子流动得相对容易,就像人们侧身让路一样。
  • 闭合动作: 当翅膀猛然合拢时,它们挤压沙子。由于沙子具有摩擦力,颗粒会互相卡住,在闭合的翅膀前形成一个坚固的“交通堵塞”或一个刚性块。

类比: 想象你试图走过一条走廊。

  1. 张开: 你把一群人推到一边,他们很容易散开。你向前移动了一点。
  2. 闭合: 你试图收回双手,但你无意中在面前制造了一道由手拉手的人组成的实心墙。因为这堵墙非常坚固,所以比起向前推,要把你的身体向后拉过这堵墙要困难得多。

机器人最终向前移动,是因为推开沙子(张开)比带着坚固的“沙墙”向后退(闭合)更容易。研究人员发现,在闭合动作期间沙子变得越“卡顿”,机器人就会被越强烈地迫使向前移动。

引擎 2:“滑行”效应(快速游泳)

当机器人摆动得非常快时,第二种由惯性(机器人自身的重量和动量)驱动的引擎就会启动。

这就像是在一条崎岖、粘滞的道路上开车。

  • 物理原理: 当你停止踩油门时,一辆重型汽车不会立即停止,它会“滑行”一段时间。停止所需的时间取决于汽车有多重以及道路提供的阻力有多大。
  • 不对称性: 机器人的翅膀在张开和闭合时的形状不同。
    • 张开: 翅膀展开得很宽,向沙子展示了巨大的表面积。它就像一个降落伞。如果你停止摆动,沙子的阻力巨大,机器人几乎会立即停止。
    • 闭合: 翅膀紧紧折叠,呈现出很小的表面积。它就像一支流线型的箭。如果你在这里停止摆动,沙子的阻力要小得多,机器人会“滑行”更长时间。

结果: 由于机器人在翅膀“闭合”后的滑行时间比“张开”后长得多,它最终会向后漂移。即使摆动动作本身是一样的,其“刹车”效果也是不同的。机器人在闭合阶段获得了一个向后滑行的“免费行程”,而张开阶段则没有。

宏大结局:统一的图景

研究人员发现,这两种机制就像两个人在相反的方向上拉绳子。

  • “阻塞”那个人把机器人向拉。
  • “滑行”那个人把机器人向拉。

如果机器人摆动得慢,“阻塞”那个人就更有力,机器人就会向前移动。如果机器人摆动得非常快(且足够重),“滑行”那个人就会占据主导,机器人就会向后移动。

通过将这两个效应结合进一个单一的数学公式,研究人员创建了一张“主图谱”,可以根据摆动速度和重量精确预测机器人的移动距离。

简而言之: 机器人之所以能移动,是因为沙子不仅仅是一种流体,它是一种可以阻塞成固体的复杂材料。通过利用翅膀张开时沙子流动与闭合时沙子阻塞之间的差异,并利用机器人自身的重量在每个方向上实现不同的“滑行”,机器人打破了常规游泳的规则,找到了在沙中穿行的途径。

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