Second MOASEI Competition at AAMAS'2026: A Technical Report
本技术报告详细介绍了 2026 年 MOASEI 竞赛，该竞赛引入了动态野火轨道并扩展了评估指标，但由于参与度有限，最终仅产生了一个采用 DLC 方法的网约车参赛方案，并以此击败了基准策略夺冠。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一场规则不断变化、玩家仍在其中竞技的巨型高风险电子游戏锦标赛。这本质上就是 MOASEI 竞赛 的核心。
这场比赛于 2026 年 5 月在塞浦路斯举行，是人工智能（AI）研究人员的第二届年度竞赛。其目标不仅是看谁能构建出最聪明的 AI，而是看谁能构建出一种在周围环境变得混乱、不可预测且充满惊喜时，依然能保持聪明的 AI。
以下是使用一些日常类比对发生情况进行的详细说明：
背景：一个停不下来的世界
在大多数电脑游戏中，地图是固ط定的，敌人遵循既定脚本。但在这次竞赛中，“世界”是一个开放智能体系统（Open Agent System）。把它想象成一条繁忙的城市街道：
- 智能体（Agents） 就像汽车或快递员。
- 任务（Tasks） 就像凭空出现的乘客或包裹。
- 转折点： 有时司机的车会坏掉（智能体变化），有时会有新乘客跳上街头（任务变化），有时司机的油箱会变空或者他们的地图在中途更新（能力变化）。
竞赛通过这个混乱城市的三个不同“层面”来测试 AI 团队：
- 灭火（Wildfire Fighting）： 就像一支消防队，其中一些队员可能会耗尽水资源，或者因为太累而无法到达新的火场。
- 网络安全（Cybersecurity）： 就像一支数字守卫队，试图在黑客不断改变战术时保护网络。
- 网约车（Ride-Sharing）： 就像一支出租车队，试图接送那些在随机时间和地点出现的乘客。
2026 年的新规则
组织者希望让今年的游戏比去年更难、更公平。他们引入了两项重大变化：
- “奖励关卡”（框架开放性/Frame Openness）： 在灭火赛道中，他们增加了一项新规则，即消防员的设备可以在工作过程中发生变化。想象一下，一名消防员突然发现他们的水管水压减半了，或者他们的梯子比之前变短了。AI 必须立即做出调整。
- 更好的评分卡： 他们不再仅仅关注最终的“总分”，而是开始统计具体指标，例如：完成了多少工作？人们等待了多久？我们创造了多少价值？ 这就像是从说“我们赢了比赛”到说“我们服务了 50 名客户，平均等待时间为 2 分钟”的区别。
结果：一个寂静的年份与一位明星选手
尽管备受期待，2026 年的竞赛却显得有些冷清。
- 观众： 共有八支队伍报名参赛。
- 终点线： 只有一支队伍真正完成了比赛并提交了他们的方案。
- 获胜者： 该队伍名为 DLC，他们只参加了网约车层面。因为他们是唯一完成比赛的队伍，所以他们自动赢得了该赛道的冠军。
获胜者（DLC）是如何表现的
DLC 团队没有使用“试错法”。相反，他们构建了一个行为类似于超级组织化调度员的 AI。
- 策略： 想象一个不断重新绘制地图的出租车调度员。每当有新乘客出现时，调度员不仅仅是说“好的，出发”。他们会停下来，观察所有的车辆、所有的新乘客以及交通状况，然后重新规划所有人的路线，以确保接送尽可能多的人。
- 表现：
- 成功： 他们的 AI 在将乘客送到目的地方面表现出色。他们完成的行程数量几乎与“贪婪型”基准（一种只顾抓取最近乘客而不考虑长远规划的 AI）持平。
- 速度： 他们比“先进先出（FIFO）”基准（即只接送排在第一位的人）接人速度更快。
- 权衡： 这里有一个代价。虽然 DLC 接到了更多的人，但行程本身的时间也变长了。这就像一名公交司机，为了接 10 个人会在途中多次停靠，而不是直接开往目的地。他们让更多的人到达了某个地方，但旅程变长了。
我们学到了什么
论文以几个关键结论结束：
- 规划行之有效： DLC 团队证明了，一个不断重新思考计划的 AI 在处理任务不断出现的场景时非常出色。
- 平衡的艺术： “完成任务”与“快速完成”之间存在张力。获胜者完成了更多任务，但耗时更长。未来的竞赛需要决定哪一个更重要。
- 需要更多玩家： 2026 年最大的教训是，这项竞赛需要更多的队伍。由于只有一份参赛方案，我们无法真正比较不同的 AI 风格（例如“学习型”对比“规划型”）。组织者计划让规则更清晰，并提供更好的起始工具，以便更多队伍能在下次加入。
简而言之，2026 年的竞赛表明，一个愿意不断重新规划一天的 AI 可以很好地应对混乱的网约车世界，即使行程可能会因此变长。这是对一种特定方法的成功测试，也为未来更激烈、规模更大的竞赛奠定了基础。
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