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⚛️ 量子物理

NeST: ultra-high-rate qLDPC codes with sub-50μ50\mus stabiliser cycles via spin shuttling

本文提出了 NeST,一种针对硅自旋量子比特的协同设计架构,该架构利用嵌套式传送带式穿梭轨道来实现超高速率的 qLDPC 码,其稳定器周期低于 50μs,在实现容错阈值的同时,达到了远优于中性原子实现的逻辑错误率,并实现了高效的逻辑操作。

原作者: Adam Siegel

发布于 2026-10-21
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原作者: Adam Siegel

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

为了构建能够解决当今机器无法处理的问题的计算机,科学家们正转向量子物理学的奇特规则。这些机器使用量子比特(qubits),它们可以同时存在于多种状态中,从而能够同时处理海量信息。然而,这种力量伴随着脆弱性:量子比特极易受到环境干扰,从而导致可能毁掉计算的错误。为了解决这个问题,研究人员使用了一种称为量子纠错的方法,该方法将单个逻辑比特的信息分布在许多物理量子比特上。如果一个物理比特失效,其他比特可以弥补其空缺,从而保护数据。多年来,实现这一目标最流行的方法是表面码(surface code),它将量子比特排列在平面网格中,每个量子比特仅与其相邻的邻居进行通信。虽然这种方法很可靠,但效率极低,需要数千个物理量子比特才能创建一个有用的逻辑比特,这使得大规模量子计算机显得极其昂贵。

一种被称为量子低密度奇偶校验码(quantum low-density parity-check codes)的新方法有望改变这一数学现状。这些编码可以更密集地编码信息,可能仅需为每个逻辑比特配备少量的物理量子比特。但它们有一个代价:为了发挥作用,它们要求量子比特必须与距离较远的其它量子比特发生相互作用,而不仅仅是与邻居互动。这种长距离连接在固态硬件中难以构建。直到现在,唯一能够移动量子比特以实现这些远程连接的平台是使用由激光束固定的中性原子系统。这些激光可以将原子在空间中自由地拾取并移动,但其控制过程缓慢且复杂。另一种类型的硬件——硅自旋量子比特(silicon spin qubits),其制造工艺与标准计算机芯片相同,提供了一个更快的替代方案。这些量子比特可以通过沿着微小轨道输送电子来进行移动,这一过程在微秒而非毫秒级别内即可完成。挑战在于,与自由空间中的原子不同,芯片上的电子必须遵循固定路径,且不能发生碰撞。

在这项工作中,研究人员设计了一个新的系统,填补了这一差距,创造了第一个将高性能量子码与硅自旋量子比特特定能力相匹配的完整方案。他们将这种架构称为 NeST,即嵌套输送轨道(Nested Shuttling Tracks)。他们并没有试图强行将复杂的编码适配到简单的网格上,而是设计了让硬件布局自然模拟代码本身数学结构的方案。想象一下,工厂车间的地板上,量子比特不是静态的工人,而是沿着一系列嵌套传送带移动的列车。该系统使用一个平面的正方形轨道网格,但将其排列成环套环的形式。其中一些环携带数据量子比特,它们保持静止;而另一些环则携带辅助量子比特,它们沿轨道移动以执行计算。这项创新的关键在于,这些辅助量子比特的运动并非随机的,而是一种刚性的、同步的运动,即整组量子比特作为一个单一单元共同移动,并由全局信号控制。这使得系统能够在无需停止或重新路由单个量子比特,也无需担心碰撞风险的情况下,执行代码所需的复杂长程相互作用。

研究人员通过模拟系统处理错误的能力测试了这一设计。他们专注于被称为“中间码”(mitten codes)的一类特定代码,这类代码是已知最高效的代码之一,其编码率可达 20%。他们的模拟表明,通过这种新架构,系统可以在不到 50 微秒内完成一个完整的错误检查周期。这比以往使用中性原子的方法快了两到三倍。更重要的是,模拟表明,如果硬件能在移动量子比特的可靠性方面取得适度的提升,该系统就能达到一种错误保护水平,即逻辑量子比特每十万亿轮计算才失效一次。这将仅需 9 个物理量子比特来对应一个逻辑比特,相比之下,表面码为了达到同样的安全性需要超过一千个物理量子比特,这实现了大幅度的减负。

团队还展示了该架构能够处理实际计算所需的复杂操作,而不仅仅是存储信息。为了进行计算,量子计算机有时必须测量特定属性,这涉及临时为代码附加一个特殊的辅助结构。通常情况下,这个过程会使代码发生形变,从而破坏轨道整齐、同步的运动。然而,研究人员发现了一种构建这种辅助结构的方法,使得每个量子比特仍然仅通过刚性的全局传送带运动。他们证明了对于一种特定的、大规模版本的代码,可以在不增加额外量子比特且仅略微增加计算步骤的情况下完成此操作。这证明了超低开销与高速度的目标并非互不兼容。通过从底层开始将代码与硬件进行协同设计,研究人员表明,硅自旋量子比特可以同时提供构建实用化、大规模量子计算机所需的速度与效率。

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