Does charging for corrections in the bioscience literature disincentivize pre-publication handling of problematic image data? An ImageTwin-AI study.
本研究利用 ImageTwin-AI 调查了《癌症杂志》（Journal of Cancer）对更正行为收费是否阻碍了出版前的图像数据审查，发现虽然 2025 年取消此类费用与问题图像比例的适度下降（从 20.3% 降至 15.9%）相吻合，但该政策变化对出版前处理环节的影响十分有限。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
想象一下，科学出版的世界就像一座巨大的图书馆，研究人员向这里提交他们的故事（论文），供全世界阅读。通常情况下，如果作者在故事发表后出了错，图书馆会允许他们免费进行修正。然而，有一段时间，名为《癌症杂志》（Journal of Cancer）的一个特定分馆却有着不同的规则：如果你想修正已发表故事中的错误，你必须支付一笔高昂的费用——金额相当于最初发表故事时所付费用的的一半。
核心问题
这项研究背后的研究人员想要了解：“为错误收费，是否真的会鼓励作者在发表前变得更加不谨慎？”
你可以把它想象成一个汽车修理工，每当汽车故障时，他都能获得额外报酬。如果修理工知道，每当之后修理坏掉的引擎时都能拿到奖金，他可能会倾向于在汽车离开修理厂之前跳过彻底的安全检查。该研究假设，该期刊的“勘误费”可能起到了这种“奖金”的作用，微妙地鼓励了作者在点击“发表”之前跳过对作品（特别是照片和图像）的双重检查，希望能以后再付钱来修复这些错误。
实验过程
2025年，该期刊改变了主意，停止了对勘误收费。这为研究人员提供了一个完美的“前后对比”测试。他们想看看，取消费用是否会让作者在发表前对照片更加细心。
为此，他们不仅仅是询问作者，还使用了一位高科技数字侦探——ImageTwin-AI。你可以把这个人工智能想象成一副超级强力的眼镜，它能瞬间识别出照片是否被篡改、复制或与其他人的作品混淆。
他们的发现
团队调查了该期刊的 754 篇论文。其中大约三分之二的论文含有图片。
- 他们发现，在有图片的论文中，每 100 篇中就有近 19 篇存在某种“照片问题”（比如一张照片被奇怪地编辑了，或者一张照片意外出现在两个完全无关的故事中）。
- 当他们进行年份对比时，看到了微小的差异：在 2024 年（收费期），约有 20% 的论文存在图像问题；而在 2025 年（取消收费后），这个数字下降到了约 16%。
底线结论
研究结论认为，虽然停止收费确实让情况稍微好转了一些，但这种改善是非常微小的。这就像是拿走了修理工的“故障奖金”，看到离开修理厂的汽车变得稍微干净了一点，但并未达到完美。数据表明，收取勘误费并没有完全阻止作者在发表前变得粗心大意，但取消收费也没有神奇地解决所有问题。无论修复错误的代价如何，科学领域中“糟糕照片”的问题依然是一个显著的存在。
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