Superior Frontal Gyrus Cortical Thickness Mediates the Association Between Openness to Experience and Theory of Mind: Evidence from the Human Connectome Project
这项利用人类连接组计划（Human Connectome Project）数据开展的研究表明，双侧额上回的皮层厚度在健康年轻人开放性人格与心理理论准确性之间的正相关关系中起到了部分中介作用。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
人类在理解他人思想这一无形领域方面具有独特的技能。我们不断地猜测他人的想法、感受或意图，这种被称为“心智理论”（theory of mind）的精神超能力让我们能够应对复杂的社交情境，从理解朋友细微的失望到预测陌生人的反应。虽然这种能力对我们的社交生活至关重要，但它因人而异。有些人非常擅长解读这些社交线索，而另一些人则对此感到吃力。科学家们长期以来一直想知道是什么驱动了这些差异。这仅仅是成长背景和经验的问题，还是大脑的物理结构在其中发挥了作用？近期的研究开始将这些点联系起来，探讨特定的性格特征如何与大脑的架构相关联，暗示着我们的生理构造方式影响了我们理解世界的方式。
一项涉及一千多名健康青壮年的新研究发现，一种被称为“开放性”的性格特征与理解他人思想的能力之间存在特定的联系。对经验的开放性是一种广为人知的性格特征，描述了那些富有想象力、好奇心强并渴望接触新想法和抽象概念的人。在这一特质上得分较高的人往往更能接受不同的观点，并且对模糊性感到舒适。研究人员想要了解这种性格特质是否与一个人执行心智理论任务的能力有关，以及如果有关，大脑特定部分的厚度是否能解释这种联系。他们将目光投向了额上回（superior frontal gyrus），这是位于大脑最前端的一条脑组织带，已知与复杂思考和社会理解有关。
为了进行这项调查，研究团队分析了来自人类连接组计划（Human Connectome Project）的数据，这是一个包含大量健康成年人详细脑部扫描数据和性格测试结果的公共数据库。他们观察了参与者在短视频片段中识别社交互动的表现。在这些片段中，简单的几何图形在屏幕上移动；有时它们随机移动，有时它们则以暗示意图的方式移动，例如一个形状追逐另一个形状，或诱导第三个形状。参与者必须判断这些形状是在进行社交互动，还是仅仅在随机移动。研究人员还测量了参与者额上回的厚度，并使用标准的性格问卷评估了他们的开放性水平。
结果显示出一个清晰但微妙的模式。在开放性得分较高的人身上，他们能更好地识别视频中的社交互动。这证实了好奇、开放的性格与敏锐的社会认知力相关联。然而，这项研究更进一步，试图解释这背后的原因。研究人员发现，开放性得分较高的人，其额上回的组织层往往较薄。令人惊讶的是，这种较薄的脑结构也与更好的社交任务表现相关联。换句话说，那些更擅长读心的人，既拥有更开放的性格，也拥有稍薄的前额叶皮层。
这一发现表明，这一特定脑区的厚度充当了性格与社交能力之间的桥梁。数据表明，这种“对新体验的开放性”与“理解他人的能力”之间的联系，部分可以用大脑的物理结构来解释。具体而言，研究计算出额上回的厚度解释了开放性与社会理解之间约 8% 的联系。需要注意的是，这并不意味着脑结构导致了性格，也不意味着性格导致了大脑的变化。由于该研究观察的是所有人同一时间点的状态，因此无法证明因果关系。相反，它识别出了一条可能随这些特质共同发展的结构性路径。
研究人员提出了一个合理的解释，说明为什么较薄的脑层可能与更好的表现相关联。在成年早期，大脑仍在继续发育成熟，而某些区域皮层的变薄通常是健康发育的标志。这一过程涉及神经元之间连接的精炼，被认为能使大脑回路更加高效。正如一台调校良好的发动机在减少了不必要的零件后运行得更顺畅一样，经过这种精炼的大脑可能会更有效地处理社交信息。研究表明，那种不断接触新颖且复杂社交信息、保持开放的心态，可能与负责社会思考的前额le区域中这种神经精炼过程相关。
尽管这种联系在统计学上是可靠的，但其效应很小，这在研究大脑结构与复杂人类行为联系的研究中是很典型的。研究还承认了几项局限性。数据来自单一的时间切片，因此关系的指向性仍然未知。此外，用于衡量社会理解能力的任务对许多参与者来说相当简单，大多数人几乎答对了所有题目，这使得检测细微差异变得更加困难。尽管存在这些限制，研究结果仍为性格与脑结构如何交织在一起提供了一个具体的候选方案。研究结论指出，额上回是拼图中的关键碎片，它为为什么开放型人格的人可能更擅长理解他人思想提供了一种结构性的解释，并为未来探索这些特质如何随生命周期发展指明了方向。
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