ICG-Guided Perfusion Assessment in Mastectomy Flaps during Modified Radical Mastectomy- A Pilot Cohort Study
这项试点队列研究表明，术中吲哚菁绿（ICG）荧光血管造影是一种能够高度准确、客观地预测乳房切除术皮肤皮瓣坏死的工具，通过在55.0个单位的强度阈值下实现100%的特异性和92.9%的敏感性，从而实现基于精准度的实时手术决策。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下你是一位正在制作精致舒芙蕾的大厨。你完美地烘焙好了它，但在你把它从烤箱拿出的那一刻，你必须进行猜测：顶层是依然温暖且充满生机的，还是已经开始变成一个令人沮丧、死气沉沉的硬壳了？在乳腺癌手术的世界里，特别是在一种被称为“改良根治性乳房切除术”的手术中，外科医生面临着非常相似的高风险猜测游戏。他们切除乳腺组织并抬起剩余的皮肤，以创建一个“皮瓣”来覆盖胸部。最大的担忧是皮肤瓣坏死。把坏死想象成皮肤因为得不到足够的血液供应而“死亡”，就像一盆植物因为有人忘了浇水而枯萎一样。如果皮肤死亡，它可能会变黑、脱落或发生感染，这不仅痛苦，还需要通过更多手术来修复。
几十年来，外科医生一直试图通过肉眼观察来判断皮肤哪些部分是“活着的”，哪些是“正在死亡的”。他们检查颜色，观察按压后皮肤是否会变白并恢复粉色（毛细血管充盈），以及触摸皮肤是否温暖。但这就像仅仅通过看蒸汽来猜测汤的温度一样，具有主观性且往往是不准确的。有些皮肤部分在表面看起来可能没问题，但在底层却处于饥饿状态。这就是为什么一种叫做**吲哚菁绿（ICG）**的特殊染料派上了用场。把 ICG 想象成一种神奇的荧光涂料，你将其注入血液中。当特殊的相机照射特定光线时，染料会在血液流动的任何地方发出明亮的绿光。如果皮肤血液供应充足，它就会像霓虹灯一样闪闪发光；如果处于饥饿状态，它则保持黑暗。这篇论文提出了一个简单的问题：我们能否使用这种“发光涂料”来精确预测哪些部分的皮肤会死亡，从而让医生在患者离开手术室之前就解决问题？
这项由新德里医疗团队开展的研究，决定在接受乳房切除术的 40 名女性身上测试这个“神奇涂料”的想法。他们不仅仅是在靠直觉猜测，而是将手术变成了一场数据驱动的实验。在手术过程中，在皮肤瓣被抬起之后、缝合之前，医生注射了 ICG 染料。随后，他们使用高分辨率红外相机对皮肤进行了拍照。为了确保他们不仅仅是在看照片并说“那看起来很暗”，他们使用了计算机软件（称为 ImageJ）来测量每位患者皮肤上 12 个不同点的精确亮度。他们将皮肤视为一张地图，将其划分为网格，以观察哪些“社区”获得的血液最多，哪些处于黑暗之中。
手术结束后，团队对患者进行了为期 30 天的观察，并使用名为 SKIN SCORE 的标准化清单对皮肤健康状况进行评分。该评分范围从“A”（完全健康）到“D”（需要手术的严重全层死亡）。结果令人震惊。团队发现，最终死亡的皮肤在手术期间的亮度比健康的皮肤要暗得多。具体而言，“死亡”皮肤的平均亮度为 38.79 单位，而“存活”皮肤的亮度为 69.37 单位。
研究人员随后扮演了侦探的角色，寻找一个“转折点”。他们发现了一个神奇数字：55 单位。如果皮肤上的某个点在手术期间的亮度低于 55 单位，那么它几乎注定会在后期死亡。事实上，在本研究中，所有至少有一个低亮度区域（低于 55 单位）的患者都出现了坏死。另一方面，如果皮肤亮度高于 65 单位，那就是一个安全的信号；这些患者的皮肤都是健康的，没有发生坏死。而“中间地带”（55 到 65 单位之间）则是一个灰色地带，其中只有 20% 的患者出现了坏死，这表明这些部位需要额外观察，但并非注定死亡。
研究表明，这种发光相机技术极其准确。当亮度较低时，它能正确预测坏死的概率为 92.9%，而在亮度较高时，其准确率达到了 100%。这意味着该工具非常擅长发现那些肉眼可能会忽略的“问题点”。团队还注意到，皮瓣中间部分的皮肤（特别是顶部和底部皮瓣的中间部分）最容易出现亮度低和死亡的情况，就像城市中电力供应最薄弱的“死亡区”一样。
然而，作者谨慎地指出，现在还不能称之为“万灵药”。他们指出这只是一个“试点”研究，就像是只测试了 40 辆车的试驾。虽然结果令人鼓舞，数据看起来也很棒，但他们需要在更多的道路上驾驶更多的车（即更大规模的患者研究），才能绝对确定这些规则是否普遍适用。他们还提到，他们并没有根据观察到的结果去改变手术方案；他们只是观察预测是否准确。因此，虽然“神奇涂料”似乎是一种能够看到肉眼看不见的血流的新型强大工具，但要将其转化为每位外科医生的标准规范，还需要更多的证据。但就目前而言，它为未来提供了一个充满希望的景象——让医生能在植物“枯萎”之前就修复它们。
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