Artificial Intelligence Use and Its Cognitive and Psychological Correlates Among Medical and Allied Health Students in Ibadan, Nigeria
这项针对尼日利亚伊巴丹 365 名医学及相关健康专业学生的横断面研究表明，尽管人工智能在学术用途方面已被广泛采用，并与较高的认知反思能力呈现出适度的独立相关性，但其使用频率并不会显著影响心理健康，而后者似乎更多受机构环境的影响。
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在现代课堂中，一种新型的助手已经到来，它并不坐在课桌前，而是生活在云端。这个助手是人工智能，一种模仿人类思维来回答问题、解决问题并撰写文本的技术。对于正在接受训练、未来要成为医生和护士的学生来说，这其中的利害关系重大。他们的教育要求他们掌握海量的信息，对复杂情况进行批判性思考，并保持护理病患所需的心理韧性。当今教育工作者面临的核心问题是：这种新工具究竟是通往深度理解的桥梁，还是削弱大脑的拐杖？向机器寻求答案，究竟是帮助学生学会独立思考，还是让他们变得依赖？此外，依靠这项技术是减轻了医学院沉重的压力，还是增加了新的焦虑层？
尼日利亚伊巴丹的研究人员致力于在接受医疗专业训练的学生中寻找这些问题的答案。他们针对了 365 名来自三所不同大学的医学、护理学、药学及其他相关健康领域的本科生进行研究。这些机构代表了联邦、州立和私立部门的混合体，为观察资源受限环境下的学生如何与技术互动提供了广泛视角。研究团队想要了解这些学生使用人工智能的频率、用途，以及这种使用行为如何与他们生活的两个特定领域相联系：其深度思考和反思自身推理的能力，以及包括压力和焦虑水平在内的整体心理健康状况。
结果显示，这项技术的使用已经非常广泛。在受访学生中，约有 92% 的人报告使用人工智能进行学习。在使用者中，近一半的人表示每天都会依赖它。最受欢迎的工具是一款被称为 ChatGPT 的对话程序，学生主要将其作为学习辅助工具，用于解决学术问题和总结长文本。研究人员发现，更频繁使用这些工具的学生，在参与认知反思（cognitive reflection）的能力方面表现出轻微但可衡测的提升。认知反思是指停下来仔细思考问题，而不是依赖直觉式的快速判断。简单来说，即便在研究人员考虑了年龄、性别和就读学校等因素后，学生使用该技术的频率越高，他们就越有可能展现出这种细致、分析性的思维方式。
然而，在观察学生的心理和情绪状态时，情况却大不相同。虽然初步的数据观察表明频繁使用者可能承受着更大的压力，但更深入的分析显示，这种联系并非由技术本身引起。相反，学生的心理健康受其就读大学的影响更为显著。研究中的一所私立大学的学生报告了显著高于公立机构的痛苦水平，且无论他们使用人工智能的频率如何，情况皆是如此。这表明，学校的环境和支持系统对学生心理健康的影响，远比仅仅使用一种数字工具要大得多。
研究还揭示了隐藏在高使用率中的一个微妙风险。每天使用该技术的学生更容易接受计算机提供的答案，而不去检查其正确性。约 63% 的每日使用者承认在未经验证的情况下便接受了输出结果，而那些使用频率较低的学生中，这一比例仅为 42%。这表明，尽管该工具在某些方面可能有助于学生进行更深层次的思考，但它也在鼓励一种过快信任机器的习惯。研究人员指出，这种行为对于未来的医疗工作者来说可能是危险的，因为他们的决策必须始终基于经过验证的事实和批判性判断。
最终，这项研究描绘了一代已将人工智能完全融入学习常规的健康专业学生。这项技术似乎是磨练分析能力的有用伙伴，但它无法解决医学教育中更深层的心理挑战。研究结果表明，成功的关键不在于禁止使用该工具或任由学生无限制地使用，而在于教导他们如何明智地使用它。学校需要提供明确的指导方针和培训，帮助学生学会质疑机器、验证答案，并将其作为自身思维的支架，而非替代品。医疗行业的未来取决于那些能够驾驭这些强大工具，同时又不丧失独立思考和关怀他人能力的人才。
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