Topic-specific public-facing attention and inequality in astronomy: Comparisons with citations and stated priorities
本研究通过分析超过14万篇天文学文章得出,尽管由于论文数量的原因,面向公众的网络关注度与引用计数在排名上具有相关性,但它们在本质上是不可互换的维度,其中关注度的分布远比引用计数更加不平等,且这种分布是由系外行星等特定主题因素而非全领域既定优先事项所驱动的。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
在现代科学的广袤版图中,一篇论文的成功传统上是通过其他科学家阅读并引用其工作的频率来衡量的。这种引用系统是学术声誉的一种货币,追踪着思想如何在专业社群中传播。然而,互联网引入了第二种更响亮的货币:网络关注度。这包括新闻文章、博客、百科全书和社交媒体帖子中的提及。多年来,研究人员一直在思考这两种衡量标准是否同步运动。一篇在科学家中享有盛誉的论文是否也能捕捉到公众的想象力?或者它们是两个不同的世界,一个话题可以在图书馆里成为寂静的巨人,而在屏幕上成为喧嚣的明星?这个问题至关重要,因为资助机构和大学越来越多地将公众参与度视为价值的体现。如果公众的注意力与科学界的优先事项不匹配,那么将网络热度作为科学重要性的捷径,可能会导致对科学实际价值的扭曲认知。
来自韩国忠北国立大学的一个研究小组致力于以空前的精确度绘制这一领域,特别聚焦于天文学领域。他们收集了近14.5万篇发表于2013年至2022年间的同行评审文章,这些文章均选自定义该学科的核心期刊。为了理清这片文本海洋,他们使用了一套标准化的标签系统,类似于图书馆的卡片目录,将每篇文章归类为十一个广泛的主题之一,范围从恒星和星系的演化研究到围绕其他恒星寻找行星的研究。随后,他们追踪了每篇论文的两项指标:被其他科学家引用的次数,以及出现在选定的一组面向公众的网站上的次数(排除了波动性最大的微型博客平台,以获得更清晰的持续兴趣图景)。
研究人员发现,虽然产生最多引用的主题也倾向于产生最多的网络关注度,但这种相似性是一种由规模效应造成的错觉。简单来说,是因为大热门话题拥有更多的论文,因此它们自然在两份名单中都占据主导地位。当研究人员基于单篇论文的关注强度进行观察时,这种联系便消失了。一篇高引用的论文并不一定是一篇高关注度的论文,反之亦然。事实上,这两项衡量标准往往会对同一主题讲述不同的故事。例如,关于系外行星(绕其他恒星运行的世界)的论文比关于宇宙学的论文更容易吸引公众关注,即使这两类论文的引用次数完全相同。一篇系外行星论文获得公众层面关注的可能性几乎是同等水平的宇宙起源论文的三倍。这种“魅力溢价”意味着,公众被关于异世界及生命可能性的构想所吸引,而更为抽象、基础的宇宙学研究则主要停留在科学界内部。
这种差异不仅在于哪些话题受欢迎,还在于这种受欢迎程度是如何分布的。研究人员发现,公众关注度的分配远比科学引用更加不平等。在引用的世界里,前1%的论文占据了约16%的关注度。而在网络热度的世界里,同样的前1%论文却占据了34%的关注度。这种极端的集中意味着极少数的论文主导了公众对话,而绝大多数科学工作几乎没有得到任何关注。在他们的研究中,约有40%的天文学论文完全没有任何记录在案的公众关注度,相比之下,几乎没有论文在引用方面为零(不到1%的论文没有引用)。这两个系统之间的差距主要源于这种覆盖范围的差异:许多论文根本无法突破圈层进入公众视野,而几乎所有的论文最终都能在科学记录中找到一席之地。
该研究还探讨了科学界正式宣布的最高优先级话题,是否就是那些获得最多关注或引用的话题。研究人员将数据与《十年调查》(Decadal Survey)进行了对比,这是一份由美国国家科学院每十年发布一次、旨在设定美国天文学战略目标的重大报告。他们发现,没有有力证据表明公众的关注度或科学界的引用与这些既定优先事项相一致。专家认为最重要的话题并不一定会获得最多的热度或引用。唯一的联系是系外行星话题随时间推移呈现出轻微的关注度上升,但研究人员得出结论,这很可能只是反映了该话题本身自带的人气,而非公众在遵循科学家设定的战略路线图。
最终,研究结论指出,面向公众的关注度与科学引用是不可互换的。它们是论文影响力的两个不同维度,各自讲述着不同的故事。一个衡量思想如何在专家之间传播,而另一个衡量思想如何引起公众共鸣,且后者往往受特定学科内容的驱动,而非作品本身的科学分量。研究人员认为,这两类信号应当分别报告。将网络热度作为科学影响力的替代品,或假设公众兴趣反映了科学优先级,都将是一个错误。相反,要获得一个领域健康的完整图景,需要同时观察寂静、稳定的引用积累,以及波动、不均的公众关注浪潮,并理解它们是在以不同的方式衡量不同的事物。
您所在领域的论文太多了?
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。