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The Promptification of the Search Bar: Evidence of a Behavioral Spillover from Generative AI

这项研究提供了证据,表明生成式人工智能的广泛采用已导致网络搜索查询语法向更具对话性的形式发生了持久性的、全人口规模的转变——这一现象被称为“提示词化”(promptification),它在搜索平台集成生成式功能之前就已经独立出现,表明了一种行为溢出效应,即用户由于对大语言模型的熟悉而回归到自然语言表达。

原作者: Driss Masaoudi, Ravi Prakash Ranjan, Hugo Trad

发布于 2026-11-10
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原作者: Driss Masaoudi, Ravi Prakash Ranjan, Hugo Trad

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

几十年来,人们向互联网提问的方式一直由一种奇特的、默契的协议所定义。当人类需要信息时,他们学会了使用一种压缩的、机器人式的简写方式。他们不再说完整的句子,比如“我附近最好的徒步路线有哪些?”,而是输入“附近徒步路线”。这种习惯并非天生,而是一种为了适应早期搜索引擎而开发的生存技能,因为当时的搜索引擎只能理解单词片段。随着时间的推移,这种关键词风格变得如此根深蒂固,以至于人们觉得这是搜索的唯一方式,即便这要求人们剥离掉自然的求知欲和意图。随后,一种新型的机器智能出现了,它奖励人们使用完整、复杂的句子进行交流。这种与计算机交流方式的转变,现在已经溢出到了旧式搜索框的使用中,以一种无人预料到的方式改变了我们的行为。

摩洛哥非洲商学院的一个研究小组致力于衡量这一变化。他们想知道,人们从与人工智能对话中习得的对话习惯,是否已经永久性地改变了他们在标准谷歌搜索栏中的输入方式。为了寻找答案,他们没有依赖调查或小型实验,而是分析了一个庞大的数据集,其中包含超过19.6万个来自美国的每周搜索观测值,时间跨度从2021年到2025年。他们寻找特定的短语类型,追踪人们使用简单关键词与使用更长的、听起来像是在与人交谈的对话式请求的频率变化。他们的目标是观察生成式人工智能(即ChatGPT等工具背后的技术)的兴起,是否导致了人类行为的结构性断裂,从而迫使传统的搜索栏去适应一种新的表达方式。

研究人员发现了一个清晰且剧烈的转变。在2023年6月——即生成式人工智能开始在人群中迅速普及的特定转折点之后,人们在搜索栏中输入内容的方式发生了根本性的变化。对话式请求(即包含“帮我”、“解释”或“你能……”等词汇的短语)的频率跃升了近59%。这并非渐进式的漂移,而是搜索查询结构的一次剧烈且永久性的改变。与此同时,旧式的短促、仅含关键词的搜索方式则出现了轻微下降。数据表明,这种新的搜索方式的出现,并非因为搜索引擎公司先更改了其软件。事实上,人类行为的转变比搜索引擎公司本身在其搜索栏中引入生成式人工智能功能早了大约十一个月。

这一时间线至关重要,因为它排除了搜索引擎迫使人们改变语言习惯的可能性。如果变化是由平台驱动的,那么这种转变应该只在发布新功能之后才会发生。相反,数据表明,在搜索栏保持不变的情况下,用户已经在采用这种对话式风格。研究人员观察到,人们正将从外部AI工具中学到的习惯带回到传统的搜索框中。他们不再将搜索引擎视为简单的文档索引,而是将其视为一个能够理解复杂自然语言的响应式智能体。这种行为溢出表明,一旦人们体验到了用完整句子与机器交流的便捷性,他们就不会轻易回归到过去那种压缩的、仅限关键词的风格。

研究还揭示,这种变化在不同主题领域并不统一。向对话式语言的转变在那些信息需求复杂、需要深度思考的领域最为显著,例如购物或体育领域,在这些领域,人们往往需要综合对比而非仅仅获取单一事实。在这些领域,新的、更长的搜索短语更快地成为了标准。研究人员通过检查全球范围内的数据,确认这是一个真正的、全人口范围的现象,因为数据显示了相同的模式。他们还使用了统计方法来证明,是生成式人工智能的使用率引领了搜索行为的变化,而非相反。数据表明,随着更多人使用生成式人工智能,搜索栏自然而然地进化,以适应他们更自然的新型提问方式。

最终,这项研究记录了一个人类行为超越其设计技术的时刻。搜索栏曾受限于关键词索引数十年之久,而现在它正在适应一种它并未创造的行为。人们已从过去必须使用碎片化语言的束缚中解脱出来,回归到了原本就属于他们的自然、对话式的语态。搜索引擎只是在追赶一个全新的现实:在这里,与计算机交谈与与人交谈之间的界限已变得日益模糊。这项研究证实,人工智能的影响力远不止于它最初引入的聊天窗口,它正在重塑我们在这个数字世界中寻求信息的根本机制。

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