The Prognostic Value of the Lactate-to-Albumin Ratio in Predicting Mortality in the Pediatric Intensive Care Unit
这项针对 7,317 名儿科患者的回顾性研究表明，入院时乳酸白蛋白比（LAR）是一个快速且独立的 PICU 死亡率预测因子，其表现优于单纯的乳酸水平，并能对 PRISM-3 和 PELOD-2 等既有的严重程度评分起到补充作用，尽管其表现并未超越这些评分中的任何单一指标。
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在儿科重症监护室（PICU）这种高风险的环境中，孩子们面临着从严重感染到创伤性损伤等各种病情，医生们面临着一个持续且紧迫的挑战：确定哪些患者最有可能存活，而哪些人正处于最危险之中。为了做出这些关键决策，医疗团队依赖于生物标志物，即血液中可测量的物质，它们是反映体内发生情况的信号。长期以来，有两种信号被熟知，能够讲述孩子病情的状况。第一个是乳酸，当身体组织无法获得足够的氧气时，乳酸就会堆积，通常预示着身体正在努力应对自身的需求。第二个是白蛋白，这是一种由肝脏制造的蛋白质，有助于维持体内的液体平衡，并反映身体整体的营养和炎症状态。当儿童处于危重状态时，乳酸水平往往会上升，而白蛋白水平则往往下降，勾勒出一幅身体承受严重压力的画面。多年来，医生一直分别观察这两个数值，但一种新的研究方向提出了疑问：是否可以将它们合并为一个单一的比率，从而提供一种更清晰、更快且更可靠的方式来预测住院期间的预后。
土耳其安卡拉比尔肯特城市医院的一支研究小组致力于在大规模范围内测试这一想法。他们回顾了在2019年9月至2025年4月期间入住其重症监护室的7,317名年龄在1个月至18岁之间的儿童的医疗记录。其目标是观察在孩子入院时测得的乳酸与白蛋白的比率，是否可以预测该孩子能否在住院期间存活。研究人员收集了每个孩子的年龄、性别以及入院的主要原因，涵盖了包括呼吸系统疾病、神经系统疾病、创伤和感染在内的广泛医学问题。他们还记录了孩子们是否需要机械通气（即使用机器辅助呼吸），以及他们在住院期间是存活还是去世。通过将幸存者的血液检测结果与760名未能存活的儿童进行对比，团队可以确定这种特定的数值组合是否具有预见未来的特殊能力。
这项大规模回顾研究的结果令人震惊。研究人员发现，与康复的孩子相比，未能存活的儿童在入院时的乳酸与白蛋白比率显著更高。平均而言，非幸存者的比率为0.90，而幸存者的比率为0.47。这种差异并非微小的波动，而是一个明确的信号，表明那些去世的孩子身体承受的压力更为严重。当研究人员使用统计工具观察该比率区分两组人群的效果时，它表现得比仅观察乳酸水平更好。然而，它并没有比仅观察白蛋白水平表现得显著更好。这表明，虽然该比率是一个有用的工具，但血液中较低水平的白蛋白实际上是预测更强的驱动因素。研究确定了这个比率的一个特定阈值：0.70。入院时比率高于此数值的孩子死亡风险更高，该测试正确识别了约63%的非幸存者，并正确排除了约75%的幸存者。
除了仅仅预测生死之外，该研究还探讨了这一比率是否提供了现有更复杂评分系统中缺失的新信息。医生经常使用成熟的工具，如《儿科死亡风险评分》（PRISM）和《儿科器官功能障碍评分》（PELODS），这些评分需要根据许多不同的生命体征和实验室结果来计算分数。这些评分以非常准确而闻名，研究人员确实证实了它们在预测死亡方面优于乳酸与白蛋白的比率。然而，研究表明，将乳酸与白蛋白的比率添加到这些复杂的评分中，确实略微提高了它们的准确性。这意味着该比率提供了其他评分未能捕捉到的拼图碎片，提供了一个快速且独立的风险信号。研究人员还检查了这种模式是否在不同类型的疾病中都成立。他们发现，该比率在他们检查的几乎所有诊断组中都是死亡率的显著预测因子，包括患有创伤、神经系统问题和胃肠道问题的儿童。唯一一个结果在统计学上不显著的组别是规模较小的内分泌疾病儿童组，这可能是因为该类别的儿童人数太少，无法得出确定的结论。
研究还观察了该比率与呼吸机需求之间的关系。由于研究中所有去世的儿童都需要机械通气，研究人员仅针对幸存者进行了研究，以观察该比率是否能预测谁需要呼吸机。他们发现，在幸存者中，需要插管的孩子比不需要的孩子具有稍高的比率，但这种差异远小于幸存者与非幸存者之间的差异。这表明，虽然该比率是预测最终死亡结局的有力工具，但在预测即时呼吸支持需求方面效果较差。研究人员指出了他们工作的几项局限性，承认由于这是一项基于过去记录的单中心回顾性研究，因此不能证明该比率导致了结果，也不能证明它在世界各地的每家医院都会以完全相同的方式发挥作用。他们还注意到，他们只观察了孩子入院时的血液检测结果，而没有追踪这些数值在接下来的几天内是如何变化的。尽管存在这些局限性，研究结论认为，乳酸与白蛋白的比率是一个有效、独立且实用的工具。它是一个基于常规血液检测的简单计算，可以快速完成，为现有的复杂评分系统提供了一个补充性的早期预警系统。对于资源有限或需要快速评估的医疗团队来说，该比率提供了一种直接的方法，可以识别出那些处于最高风险并可能需要最密集护理的儿童。
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