The Prognostic Value of the Lactate-to-Albumin Ratio in Predicting Mortality in the Pediatric Intensive Care Unit

No ambiente de alto risco de uma unidade de terapia intensiva pediátrica, onde as crianças chegam com condições que variam de infecções graves a traumas, os médicos enfrentam um desafio constante e urgente: determinar quais pacientes têm maior probabilidade de sobreviver e quais estão em maior perigo. Para tomar essas decisões críticas, as equipes médicas dependem de biomarcadores, que são substâncias mensuráveis no sangue que atuam como sinais do que está acontecendo dentro do corpo. Dois desses sinais são conhecidos há muito tempo por contar uma história sobre a condição de uma criança. O primeiro é o lactato, uma substância que se acumula quando os tecidos do corpo não estão recebendo oxigênio suficiente, sinalizando frequentemente que o corpo está lutando para acompanhar suas próprias necessidades. O segundo é a albumina, uma proteína produzida pelo fígado que ajuda a manter o equilíbrio dos fluidos no corpo e reflete o estado nutricional e inflamatório geral do organismo. Quando uma criança está criticamente doente, os níveis de lactato tendem a subir, enquanto os níveis de albumina frequentemente caem, criando um quadro de um corpo sob estresse severo. Durante anos, os médicos observaram esses dois números separadamente, mas uma nova linha de investigação questiona se combiná-los em uma única razão poderia oferecer uma maneira mais clara, rápida e confiável de prever o desfecho da estadia da criança no hospital.

Uma equipe de pesquisadores do Hospital Ankara Bilkent City, na Turquia, partiu para testar essa ideia em grande escala. Eles analisaram os prontuários médicos de 7.317 crianças, com idades entre um mês e dezoito anos, que foram admitidas em sua unidade de terapia intensiva entre setembro de 2019 e abril de 2025. O objetivo era ver se a razão entre lactato e albumina, medida assim que a criança chegava, poderia prever se aquela criança sobreviveria à sua estadia no hospital. Os pesquisadores coletaram dados sobre a idade, o sexo e o motivo principal da admissão de cada criança, o que abrangia um amplo espectro de problemas médicos, incluindo doenças respiratórias, condições neurológicas, trauma e infecções. Eles também registraram se as crianças necessitaram de ventilação mecânica, que é o uso de uma máquina para ajudar na respiração, e se sobreviveram ou faleceram durante o seu tempo na unidade. Ao comparar os resultados dos exames de sangue dos sobreviventes contra os das 760 crianças que não sobreviveram, a equipe pôde determinar se essa combinação específica de números possuía algum poder especial para prever o futuro.

Os resultados desta revisão de grande escala foram impressionantes. Os pesquisadores descobriram que as crianças que não sobreviveram apresentavam razões de lactato para albumina significativamente mais altas na admissão em comparação com aquelas que se recuperaram. Em média, a razão para os não sobreviventes era de 0,90, enquanto para os sobreviventes era de 0,47. Essa diferença não foi uma pequena flutuação, mas um sinal claro de que a luta do corpo era mais severa nas crianças que faleceram. Quando os pesquisadores utilizaram ferramentas estatísticas para verificar o quão bem essa razão poderia distinguir entre os dois grupos, ela apresentou um desempenho superior ao observar apenas os níveis de lactato. No entanto, não apresentou um desempenho significativamente superior ao observar apenas os níveis de albumina. Isso sugere que, embora a razão seja uma ferramenta útil, o baixo nível de albumina no sangue é, na verdade, o motor mais forte da previsão. O estudo identificou um limiar específico para essa razão: um valor de 0,70. As crianças admitidas com uma razão acima desse número tinham um risco de morte muito maior, com o teste identificando corretamente cerca de 63 por cento das crianças que não sobreviveriam e descartando corretamente cerca de 75 por cento daquelas que sobreviveriam.

Além de simplesmente prever quem viveria ou morreria, o estudo explorou se essa razão oferecia qualquer informação nova que os sistemas de pontuação existentes e mais complexos não captavam. Os médicos frequentemente utilizam ferramentas estabelecidas, como o escore de Risco de Mortalidade Pediátrica e o escore de Disfunção Orgânica Lógica Pediátrica, que exigem o cálculo de pontos baseados em muitos sinais vitais e resultados laboratoriais diferentes. Esses escores são conhecidos por serem muito precisos e, de fato, os pesquisadores confirmaram que eles eram melhores em prever a morte do que a razão lactato-albumina por si só. No entanto, o estudo mostrou que adicionar a razão lactato-albumina a esses escores complexos melhorou ligeiramente a sua precisão. Isso significa que a razão fornece uma peça do quebra-cabeça que os outros escores não capturam, oferecendo um sinal de risco rápido e independente. Os pesquisadores também verificaram se esse padrão se mantinha em diferentes tipos de doenças. Eles descobriram que a razão era um preditor significativo de mortalidade em quase todos os grupos diagnósticos examinados, incluindo crianças com traumas, problemas neurológicos e problemas gastrointestinais. O único grupo onde o resultado não foi estatisticamente significativo foi o pequeno grupo de crianças com distúrbios endócrinos, provavelmente porque havia poucas crianças nessa categoria para tirar uma conclusão definitiva.

O estudo também observou a relação entre essa razão e a necessidade de uma máquina de respiração. Como todas as crianças que morreram no estudo necessitaram de ventilação mecânica, os pesquisadores focaram apenas nas crianças que sobreviveram para ver se a razão poderia prever quem precisaria de uma máquina. Eles descobriram que, entre os sobreviventes, aqueles que necessitaram de intubação apresentavam razões ligeiramente mais altas do que aqueles que não necessitaram, mas a diferença era muito menor do que a diferença vista entre sobreviventes e não sobreviventes. Isso indica que, embora a razão seja uma ferramenta poderosa para prever o desfecho final da morte, é menos eficaz para prever a necessidade imediata de suporte respiratório. Os pesquisadores observaram várias limitações em seu trabalho, reconhecendo que, por ser um estudo de centro único baseado em registros passados, não pode provar que a razão causa o desfecho ou que funcionará exatamente da mesma forma em todos os hospitais do mundo. Eles também notaram que analisaram apenas os exames de sangue realizados quando a criança chegou pela primeira vez, sem acompanhar como os números mudaram ao longo dos dias seguintes. Apesar dessas limitações, o estudo conclui que a razão lactato-albumina é uma ferramenta válida, independente e prática para os médicos. É um cálculo simples baseado em exames de sangue de rotina que pode ser feito rapidamente, fornecendo um sistema de alerta precoce que complementa os sistemas de pontuação mais complexos já em uso. Para equipes médicas trabalhando com recursos limitados ou necessitando de uma avaliação rápida, essa razão oferece uma maneira direta de identificar as crianças que correm o maior risco e que podem precisar do cuidado mais intensivo.