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Uptake of core outcome sets in systematic reviews conducted in China

本研究旨在评估中国研究人员在四种高负担疾病中开展的系统评价对核心结局集(COS)的采用情况,并通过调查和访谈研究这些评价者的知识与看法,以期为未来的实施策略提供参考。

原作者: Ruijin Qiu, Shuling Liu, Zhuo Chen, Shiguang Chai, Xiao Li, Ian J. Saldanha, Paula R.x Williamson, Hongcai Shang

发布于 2026-07-27
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原作者: Ruijin Qiu, Shuling Liu, Zhuo Chen, Shiguang Chai, Xiao Li, Ian J. Saldanha, Paula R.x Williamson, Hongcai Shang

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下,医学研究的世界就像一座巨大且繁忙的图书馆,科学家们在这里不断地撰写关于如何治疗疾病的新书。长期以来,这座图书馆里的每一位作者对于衡量什么指标都持有各自的想法。一位医生可能会写一本只关注患者疼痛减轻程度的书;另一位则完全专注于患者的行走能力;而第三位则只关心副作用。这使得比较这些书籍或整合它们的智慧以寻找最佳答案变得异常困难。为了解决这种混乱,一群专家发明了“核心结局集”(Core Outcome Set,简称 COS)。你可以把 COS 想象成一份推荐的清单或一张标准的食谱卡,鼓励研究人员在研究特定疾病时使用它。它确保每个人衡量的都是相同的内容——比如疼痛、行走能力和副作用——这样他们的研究结果就可以堆叠在一起,从而构建出一幅更强大、更清晰的图景,展示出究竟什么才是真正有效的。

现在,想象一下试图将所有这些书籍汇编成一份“系统评价”(Systematic Review),这就像是一份大师级的总结,它阅读了关于某个主题的所有书籍,旨在告诉我们终极真理。如果最初的作者没有使用相同的清单,那么这份大师级总结就像是试图把苹果、橙子和石头混合在一起做成一份水果沙拉;这根本行不通。虽然富裕国家的科学家已经开始更频繁地使用这些清单,但在中国,我们对那里正在发生什么情况仍存在巨大的知识空白,因为中国的研究人员每年发表了大量的这类综述。我们不知道中国的研究人员是否在使用这些标准清单,还是仍在编写他们自己独特的食谱。这篇论文就是一个试图解开这个谜团的侦探故事。

这项研究的作者由北京中医药大学的研究人员领导,他们决定调查在中国造成诸多问题的四种主要健康问题:肺癌、缺血性卒中(一种中风)型 2 型糖尿病和膝骨关节炎。他们选择这四种疾病是因为已经有了高质量的“清单”(COS)可供参考。团队的任务是观察中国研究人员在撰写这些系统评价时,实际使用这些清单的频率。他们计划查看以中文和英文发表的综述,检查作者是否提到了这些清单,是否使用了清单上的特定结局指标,或者他们甚至是否知道这些清单的存在。

为了获得全面的图景,研究人员不仅会查看论文,还计划发送在线调查并对这些综述的作者进行访谈。他们想直接询问研究人员:“你知道这些清单吗?如果你使用它们,什么对你有帮助?如果你不使用,阻碍你的是什么?”他们在寻找像研究成本或随访患者所需的时间是否让使用标准清单变得困难之类的线索。该研究专门针对由中国作者领导的综述,排除了仅有一名作者或仅关注定性故事而非硬数据的研究。

论文指出,尽管在世界某些地区,使用这些标准清单的情况正在改善,但对于庞大的中国研究人员群体是否很好地采纳了这些清单,目前仍不清楚。作者假设可能存在一些特定的障碍,例如资金限制或意识缺乏,这些障碍可能与其他国家所发现的情况有所不同。通过绘制出究竟有多少综述使用了这些清单以及为什么其他综述没有使用,该团队希望为使中国的医学研究变得更加一致且更有用提供一份路线图。最终,这项工作并不是为了证明一种新的疗法;而是为了修复我们组织知识的方式,以便当我们最终找到最佳治疗方案时,我们可以确信我们是在比较正确的东西。

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