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Humanistic practice ability and its influencing factors of clinical nurses: based on latent profile analysis

这项针对616名中国临床护士的多中心横断面研究利用潜在剖面分析识别出三种不同的人文实践能力剖面,并确定教育、工作经验、专业职称、实践环境和职场适应是这些剖面的显著预测因子,为针对性的干预策略提供了依据。

原作者: Lingyun Wu, Weifeng Jiang

发布于 2026-07-27
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原作者: Lingyun Wu, Weifeng Jiang

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下,医疗世界不仅仅是一个充满药物和机器的地方,而是一个巨大的、繁忙的舞台,护士们是其中的主角。虽然他们的剧本涉及打针和换药,但他们表演中最重要的部分往往是无形的:“人文关怀的触感”。这是一种倾听、安慰、理解患者恐惧并将其视为“人”而非“问题”的能力。科学家们称之为“人文实践能力”。你可以把它想象成一种情感超能力,它能将冰冷的病房变成一个治愈之地。但这里有一个谜团:并非每位护士在展现这种超能力时都拥有同样的强度。有些人似乎天生具备这种能力,而另一些人则在忙碌轮班的混乱中难以寻得它。研究人员长期以来一直想知道,这种能力对每个人来说是否都是一样的,或者它是否具有不同的“风味”,以及哪些因素——比如护士完成了多少学业或他们对工作的满意度——可能是提升或阻碍这种超能力的“秘密配方”。

这项由中国研究人员进行的调查,决定通过观察616名临床护士来调查这个谜团。研究人员并没有仅仅询问“你的人文关怀做得有多好?”,而是使用了一种特殊的数学工具,叫做“潜在剖面分析”(Latent Profile Analysis)。你可以把这个工具想象成一台高科技的分拣机,它观察一堆数据,然后说:“嘿,这些人实际上属于A组,那些属于B组,而这些人属于C组”,它是基于肉眼无法察觉的模式来进行分类的。研究人员想要看看护士是否自然地落入不同的类别,并弄清楚是什么预测了护士会进入哪一组。他们考察了诸如教育程度、从业年限、职称以及护士对工作环境支持感的感知程度等因素。

分拣机的结果显示,护士们并不只是拥有“高”或“低”的分数;她们自然地落入了三个不同的组别。第一组约占护士总数的14%,被称为**“卓越人文组”。这些是超级明星,她们在从安慰患者到管理自身压力等所有方面都得分最高。第二组是最大的群体,约占54%,被称为“适度适应组”。这些护士表现尚可,展现出不错的技能,但或许尚未达到超级明星的巅峰水平。第三组占32%,被称为“普遍低水平组”**。这些护士的分数最低,表明她们可能在将那种人文触感融入日常工作中感到吃力。

研究发现,护士落在哪个行列并非随机的,而是深受其背景和工作场所的影响。研究人员发现,受教育程度较高(如本科及以上)的护士比受教育程度较低的护士更有可能进入“卓越”或“适度”组。同样,从业年限较长和职称较高(如资深护士或护士长)的护士更有可能成为人文关怀的超级明星。这就像是在野外历练的时间和进阶培训是心灵的健身房,随着岁月的流逝锻炼出这些技能。

或许最重要的一点是,研究表明环境至关重要。如果护士觉得她们所在的医院提供了支持性的实践环境,并且觉得自己能很好地适应工作场所,她们就更有可能进入高绩效组。数据表明,如果一名护士感到压力过大、缺乏支持或无法适应工作,她的“人文超能力”可能会黯淡。相反,一个具有支持性、人员配置充足且具备适应性的工作环境,似乎是让护士闪耀的燃料。研究人员得出结论,为了帮助所有护士更好地实现这种人文触感,医院领导者不应仅仅对所有人采取统一的对待方式。相反,他们应该制定有针对性的培训计划,识别这些不同的群体,通过改善护士工作和学习的条件,帮助“低水平”组赶上来,并让“卓越”组保持强劲。

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