Integrating One Health and Planetary Health Frameworks in Pandemic Prevention, Preparedness, and Response
这项系统综述认为，有效的流行病预防、准备和应对需要整合“全健康”（One Health）与“行星健康”（Planetary Health）框架，以解决在环境驱动因素、监测和治理方面的关键差距，同时强调了全球范围内严重的资金缺口，以及从特定部门转向整体性、多物种预防范式的必要性。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，将全球卫生系统视为一台巨大的、复杂的机器，旨在阻止一场巨大的、无形的风暴（大流行病）袭击我们。长期以来，我们一直试图用两套不同的蓝图来修复这台机器：“全健康” (One Health) 和 “行星健康” (Planetary Health)。
这篇论文就像是一份机械师的成绩单。作者们审查了 52 项近期的研究，以观察我们究竟在多大程度上利用这些蓝图来构建一个更好的风暴护盾。以下是他们的发现，用简单的语言进行了解释。
两种蓝图：快速类比
- “全健康”（“邻里守望”）： 这种方法侧重于人类、动物及其局部环境之间的直接联系。把它想象成一个邻里守望小组，能够发现从狗身上跳到人类身上的可疑人员（病毒），并试图就在那里将其拦截。它非常擅长对眼前威胁做出反应。
- “行星健康”（“城市规划师”）： 这种方法关注更宏大的全局。它会追问：“为什么这个社区这么拥挤？空气为什么这么脏？气候为什么在变化？”它关注的是导致那个可疑人员出现的长期根本原因。
大问题：我们正在使用错误的蓝图
作者发现，虽然大家都在谈论“全健康”，但我们大多忽略了“行星健康”。
- 数据统计： 在他们审查的所有研究中，48% 仅使用了“邻里守望”（全健康）的方法。只有 7.7% 尝试将这两套蓝图结合使用。
- 类比： 这就像是在试图通过只用拖把清理积水（全健康）来解决洪水问题，却从未去修理上游破损的水坝（行星健康）。我们擅长清理混乱的现场，却不擅长防止洪水发生。
“邻里守望”在哪里失效了
论文指出了我们目前的“全健康”护盾中存在的四个具体漏洞：
- 对野生动物的盲点： 在几乎 58% 提供数据的国家中，它们实际上并没有一套监测野生动物健康的系统。
- 类比： 这就像是在家里装了监控摄像头，却让前门敞开且无人看守。由于大多数新病毒始于野生动物，我们正错失源头。
- 忽视“土壤”与“空气”： 我们目前的模型侧重于生病的动物和人类，但经常忽略土壤、空气质量和植物。
- 类比： 如果你只检查汽车引擎是否有问题，却忽略了燃料质量和路况，你仍然会发生车祸。论文指出，我们需要检查“土壤健康”和“空气质量”，因为它们是疾病的“燃料”和“道路”。
- 缺失植物环节： 我们对植物疾病的关注不够。
- 类比： 如果田里的庄稼因为气候变化而生病，人们就会挨饿、变得虚弱，从而更容易感染其他疾病。我们忽略了拼图中“粮食安全”的部分。
- “抗生素”盲点： 我们没有追踪环境中的病菌（如水或土壤中）是如何产生耐药性的。
“城市规划师”的解决方案
论文建议，将**“行星健康”**加入其中会让系统变得更强大。
- 更好的预测： 通过观察气候变化、污染以及我们如何利用土地，我们可以在风暴袭击之前预判它可能来自哪里。
- 微生物组： 论文强调，我们土壤和空气中微小的微生物世界是一个活跃的参与者，而不仅仅是消极的背景。理解这个“微生物邻里”有助于我们更好地预测疾病。
破碎的机器：资金与规则
即便我们拥有正确的蓝图，由于两个原因，这台机器依然是破碎的：
- 资金缺口： 全球表示我们需要每年 311 亿美元 来做好应对大流行病的准备。但到目前为止，实际投入的只有 3 亿美元。
- 类比： 这就像是说你需要一百万美元来建造一艘救生艇，但你目前只存下了 10 美元。你无法造出这艘船。
- 规则书破碎不堪： 各国合作的方式是混乱且碎片化的。目前没有统一、清晰的方式让政府、科学家和医生能够快速共享信息。
底线结论
作者总结道，为了在未来的大流行病中生存下来，我们不能仅仅做“邻里守望”志愿者去清理积水。我们需要成为“城市规划师”，去修补水坝、净化空气并保护土壤。
论文的最终裁定： 我们需要将**“全健康”的即时反应能力与“行星健康”**的长期预防能力结合起来。我们需要观察野生动物、保护土壤、追踪植物，并且最重要的是，找到实际资金来在风暴到来之前构建起这面护盾。
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