Developing Pre-service Primary Teachers’ Creative Pedagogical Behaviours through STEAM Design-Based Learning in Viet Nam
这项研究表明，通过培养将 STEAM 理念应用于当地课程与课堂限制的规范化过程，为期 15 周的 STEAM 设计导向型学习课程显著提升了越南职前小学教师的创造性教学行为，尽管在微格教学实践以及利用生成式人工智能进行反思的批判性使用方面仍存在挑战。
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大局观：从“酷炫点子”到“可教课例”
想象你是一位厨师。你有一个关于新菜品的绝妙、华丽的想法：一道“银河意面”，吃的时候会变色。听起来既神奇又富有创意，对吧？但如果你试图把这道菜端给学校食堂里的七岁孩子吃，那可能会变成一场灾难。酱汁可能太辣，变色成分可能含有毒素，或者孩子们可能因为太关注颜色而完全忘了吃午饭。
这项研究旨在培训未来的小学教师（即这些“厨师”），让他们不再仅仅梦想着做出“银河意面”，而是开始学习如何真正为真实的儿童提供一份美味、安全且具有教育意义的餐食。
越南的研究人员想要观察，通过为期 15 周的课程，能否帮助这些未来的教师将创意想法转化为创意教学。他们专注于 STEAM（科学、技术、工程、艺术和数学），并使用了一种名为生成式人工智能（Generative AI，如 ChatGPT）的新工具来辅助他们进行头脑风暴。
实验过程：一个 15 周的“设计健身房”
这项研究在越南河内的一所大学进行。他们让 63 名未来的教师参加了一个为期 15 周的“设计健身房”。这些学生不仅仅是坐在那里听讲座，他们必须：
- 头脑风暴一个 STEAM 项目（例如建造一个净水器或一个智能垃圾桶）。
- 制作该项目的原型。
- 向他们的同伴教授该课程的简短版本（称为“微格教学”）。
- 获取反馈并重新设计课程。
- 在整个过程中使用 AI 来帮助他们构思创意。
研究发现：“顿悟时刻”
研究人员观察了学生的作业、教学计划并对他们进行了访谈，以了解他们的“创意教学肌肉”是如何增长的。以下是简单的核心结论：
1. 创意不仅是“新颖”，更是“适配”
在课程开始前，学生们认为创意意味着提出最疯狂、最独特的想法。到课程结束时，他们意识到真正的创意教学在于适应。
- 类比： 这就像拥有一棵巨大的、沉重的橡树（一个伟大的想法），然后意识到你需要把它放进一个小小的、阳光充足的窗台花箱里。创意不在于那棵树，而在于修剪枝干、更换土壤并确保那棵树能在那个特定的窗台上存活下来的技巧。
- 结果： 学生们变得非常擅长“修剪”他们的想法。他们学会了如何简化复杂的科学概念，以便让 6 岁的孩子也能理解，并学会使用越南学校中实际可获得的材料。
2. “压力测试”（微格教学）
最重要的成长发生在学生尝试教授他们的课程时，即使只是向同学展示几分钟。
- 类比： 编写教案就像绘制一张寻宝图。微格教学则是实际走过这条路径。你可能觉得纸上的路径很清晰，但当你走上去时，你会发现路中间挡着一块大石头，或者地图让人感到困惑。
- 结果： 学生们发现他们的“地图”（教案）往往存在漏洞。他们意识到自己需要调整时间进度、明确指令，并确保“宝藏”（科学课程）确实能被“探险家们”（学生）找到。这种审视自己的工作、发现问题并解决问题的能力被称为反思性教学代理能力（Reflective Pedagogical Agency）。这是他们进步最大的领域。
3. AI 助手 vs. 人类船长
学生们大量使用了 AI（生成式 AI），但方式并非如你所预期的那样。
- 类比： 把 AI 想象成一个反应极快、知识渊博的旅行社代理人。它可以瞬间建议 50 个不同的度假胜地并写出一份完美的行程单。然而，如果你让这个代理人来开车，你可能会掉进沼泽，因为他们并不了解实际的路况。
- 结果： 学生们主要在开始阶段使用 AI 来进行头脑风暴和列出材料清单。但他们很少使用 AI 来评判自己的作品，或检查课程是否真的安全且符合年龄段。他们意识到自己必须成为船长。他们将 AI 的建议作为原材料，但必须由自己来烹饪这道菜，通过品尝来确保它对孩子们来说不会太咸或太辣。
- 关键发现： 学生越是依赖 AI 来代替他们进行思考，他们自身的创意教学技能增长就越慢。当他们利用 AI 来扩展选择范围，然后运用人类自身的判断力去挑选并精炼出最好的方案时，奇迹才会发生。
4. “产品” vs. “过程”
- 结果： 最终的项目（净水器、桥梁等）实际上相当出色且具备实际操作性。然而，学生们在如何围绕产品进行教学方面仍然有些不稳。他们非常擅长制造“玩具”，但有时会忘记清晰地解释其背后的“科学原理”。
- 教训： 一个酷炫的科学项目只有在老师能够引导学生去追问“为什么这能起作用？”而不仅仅是“看这个东西多酷！”时，才是真正有用的。
总结
这项研究告诉我们，培养未来教师的创造力并不是告诉他们“要更有想象力”。它是要给他们一个严谨的过程：
- 有一个想法。
- 尝试去教。
- 意识到哪里失败了。
- 根据课堂的现实情况进行修正。
它同时也提醒我们，虽然 AI 是一个产生创意的绝佳工具，但它无法取代教师的大脑。教师必须是那个决定一个想法是否安全、公平且真正适合特定年龄段儿童的人。
简而言之： 未来的教师们明白了，成为一名“创意教师”并不意味着拥有最华丽的想法；这意味着拥有将一个好想法进行打磨，使其完美契合小学课堂这种复杂且真实的世界的技能。
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