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Developing Pre-service Primary Teachers’ Creative Pedagogical Behaviours through STEAM Design-Based Learning in Viet Nam

Este estudo demonstra que um curso de 15 semanas de aprendizagem baseada em design STEAM aumenta significativamente os comportamentos pedagógicos criativos de professores primários em formação no Vietnã ao fomentar um processo disciplinado de adaptação de ideias STEAM aos currículos locais e às restrições de sala de aula, apesar dos desafios na implementação da micro-docência e do uso crítico limitado de GenIA para reflexão.

Autores originais: Tuan Minh Dang

Publicado 2026-06-28

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CC BY 4.0

Autores originais: Tuan Minh Dang

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

O Panorama Geral: De uma "Ideia Legal" para uma "Lição Ensinável"

Imagine que você é um chef. Você tem uma ideia brilhante e sofisticada para um novo prato: um "Espaguete Galáctico" que muda de cor quando você o come. Parece incrível e criativo, certo? Mas se você tentar servir isso para um grupo de crianças de 7 anos em uma cantina escolar, pode ser um desastre. O molho pode ser muito apimentado, o ingrediente que muda de cor pode ser tóxico, ou as crianças podem ficar apenas distraídas com a cor para realmente comer o almoço.

Este estudo trata de treinar futuros professores do ensino fundamental (os chefs) para pararem de apenas sonhar com o "Espaguete Galáctico" e começarem a descobrir como realmente servir uma refeição deliciosa, segura e educativa para crianças reais.

Os pesquisadores no Vietnã queriam ver se um curso de 15 semanas poderia ajudar esses futuros professores a transformar ideias criativas em ensino criativo. Eles focaram em STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática) e usaram uma nova ferramenta chamada IA Generativa (como o ChatGPT) para ajudá-los a fazer brainstormings.

O Experimento: Uma "Academia de Design" de 15 Semanas

O estudo ocorreu em uma universidade em Hanói, Vietnã. Eles colocaram 63 futuros professores em uma "academia de design" por 15 semanas. Em vez de apenas sentarem para ouvir palestras, esses alunos tiveram que:

Fazer o brainstorming de um projeto STEAM (como construir um filtro de água ou uma lixeira inteligente).
Construir um protótipo dele.
Ensinar uma versão curta da lição para seus colegas (chamado de "microteaching").
Receber feedback e redesenhar a lição.
Usar IA para ajudá-los a ter ideias ao longo do caminho.

O Que Eles Descobriram: Os Momentos "Aha!"

Os pesquisadores analisaram o trabalho dos alunos, seus planos de aula e os entrevistaram para ver como seus "músculos de ensino criativo" cresceram. Aqui estão as principais conclusões, explicadas de forma simples:

1. Criatividade não é apenas "Novidade"; é "Ajuste"

Antes do curso, os alunos pensavam que criatividade significava ter a ideia mais selvagem e única possível. Ao final, perceberam que a verdadeira criatividade no ensino é sobre adaptação.

A Analogia: É como ter uma árvore de carvalho gigante e pesada (uma ótima ideia) e perceber que você precisa encaixá-la em um pequeno vaso de janela ensolarado (uma sala de aula do ensino fundamental). A criatividade não está na árvore; está na habilidade de podar os galhos, mudar a terra e garantir que a árvore realmente sobreviva naquele vaso específico.
O Resultado: Os alunos ficaram muito melhores em "podar" suas ideias. Eles aprenderam a simplificar conceitos científicos complexos para que uma criança de 6 anos pudesse entender e a usar materiais que estão realmente disponíveis nas escolas vietnamitas.

2. O "Teste de Estresse" (Microteaching)

O crescimento mais importante aconteceu quando os alunos tentaram ensinar sua lição, mesmo que apenas por alguns minutos para seus colegas.

A Analogia: Escrever um plano de aula é como desenhar o mapa de uma caça ao tesouro. O microteaching é realmente caminhar pela trilha. Você pode pensar que o caminho está livre no papel, mas quando você o percorre, percebe que há uma pedra gigante bloqueando o caminho ou que o mapa está confuso.
O Resultado: Os alunos aprenderam que seus "mapas" (planos de aula) frequentemente tinham lacunas. Eles perceberam que precisavam mudar seu tempo, esclarecer suas instruções e garantir que o "tesouro" (a lição de ciência) fosse realmente encontrado pelos "exploradores" (os alunos). Essa capacidade de olhar para o próprio trabalho, identificar os problemas e corrigi-los é chamada de Agência Pedagógica Reflexiva. Esta foi a área onde eles mais melhoraram.

3. O Assistente de IA vs. O Capitão Humano

Os alunos usaram a IA (IA Generativa) intensamente, mas não da maneira que se poderia esperar.

A Analogia: Pense na IA como um agente de viagens muito rápido e muito conhecedor. Ela pode sugerir instantaneamente 50 destinos de férias diferentes e escrever um itinerário perfeito. No entanto, se você deixar o agente de viagens dirigir o carro, você pode acabar em um pântano porque ele não conhece as condições da estrada.
O Resultado: Os alunos usaram a IA principalmente no início para fazer brainstorming de ideias e listar materiais. Mas eles raramente a usaram para criticar seu próprio trabalho ou verificar se a lição era realmente segura e apropriada para a idade. Eles aprenderam que tinham que ser o Capitão. Eles usaram as sugestões da IA como ingredientes brutos, mas tiveram que cozinhar a refeição eles mesmos, provando para garantir que não estava salgada ou apimentada demais para as crianças.
Descoberta Chave: Quanto mais os alunos dependiam da IA para pensar por eles, menos suas próprias habilidades de ensino criativo cresciam. A magia acontecia quando eles usavam a IA para expandir suas opções e, depois, usavam seu próprio julgamento humano para escolher e refinar a melhor delas.

4. O "Produto" vs. O "Processo"

O Resultado: Os projetos finais (os filtros de água, as pontes) foram, de fato, bastante bons e viáveis para salas de aula reais. No entanto, os alunos ainda estavam um pouco inseguros sobre como ensinar a lição em torno do produto. Eles eram ótimos em construir o "brinquedo", mas às vezes esqueciam de explicar a "ciência" por trás dele de forma clara.
A Lição: Um projeto de ciências legal só é útil se o professor conseguir guiar os alunos para perguntarem "Por que isso funciona?" em vez de apenas "Olhem para esta coisa legal".

A Conclusão

Este estudo nos diz que ensinar futuros professores a serem criativos não é sobre dizer a eles para "serem mais imaginativos". É sobre dar a eles um processo disciplinado:

Ter uma ideia.
Tentar ensinar.
Perceber onde falha.
Corrigir com base na realidade da sala de aula.

Também nos alerta que, embora a IA seja uma ferramenta fantástica para gerar ideias, ela não pode substituir o cérebro do professor. O professor deve ser aquele que decide se uma ideia é segura, justa e realmente educativa para um grupo específico de crianças.

Em resumo: Os futuros professores aprenderam que ser um "professor criativo" não significa ter a ideia mais chamativa; significa ter a habilidade de pegar uma boa ideia e moldá-la até que ela se encaixe perfeitamente no mundo real e bagunçado de uma sala de aula do ensino fundamental.

Resumo Técnico: Desenvolvendo Comportamentos Pedagógicos Criativos em Professores de Ensino Fundamental em Formação através da Aprendizagem Baseada em Design STEAM no Vietnã

Problema
Embora os projetos STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática) sejam frequentemente descritos como criativos, há uma compreensão empírica limitada sobre como professores de ensino fundamental em formação aprendem a traduzir esses conceitos criativos em designs de aulas pedagogicamente responsáveis. Existe uma lacuna crítica na distinção entre a geração de ideias inovadoras e o processo disciplinado de adaptar essas ideias para atender aos objetivos curriculares, às necessidades dos alunos, às restrições de materiais e à viabilidade em sala de aula. Além disso, a integração da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) neste processo de design adiciona complexidade; embora a GenAI possa auxiliar na ideação, ela corre o risco de obscurecer a necessidade do julgamento pedagógico humano. No contexto do Vietnã, onde as reformas curriculares nacionais enfatizam a aprendizagem baseada em competências e integrada, há uma falta de evidências sobre como os professores em formação cultivam comportamentos pedagógicos criativos ao projetar aulas STEAM e utilizar a GenAI.

Metodologia
O estudo empregou um design de estudo de caso de métodos mistos incorporados, envolvendo 63 professores de ensino fundamental em formação matriculados em um curso universitário de 15 semanas intitulado "Projetos educacionais STEAM no ensino fundamental" na Universidade Nacional do Vietnã, Hanói. O curso seguiu uma trajetória de aprendizagem baseada em design, movendo-se da formação de conceitos para o planejamento de aulas, construção de protótipos, microensino, feedback e redesenho.

A coleta de dados incluiu:

Quantitativa: Um questionário pré e pós-teste retrospectivo medindo os Comportamentos Pedagógicos Criativos (CPC) em quatro dimensões: geração de ideias, aprofundamento/refinamento de ideias, abertura à exploração e agência pedagógica reflexiva.
Análise de Artefatos: 18 planos de aula em grupo e artefatos STEAM foram pontuados por dois professores universitários usando uma rubrica de sete critérios (ex: integração STEAM, viabilidade, execução do microensino).
Qualitativa: Respostas de questionários abertos e entrevistas semiestruturadas com 15 estudantes selecionados por amostragem intencional.
Uso de GenAI: Dados autorrelatados sobre a frequência e o propósito do uso de GenAI durante o processo de design.

A análise envolveu testes t pareados para os dados do questionário, estatística descritiva para as pontuações da rubrica e uma análise temática dedutiva-indutiva para os dados qualitativos. O estudo explicitamente evitou alegações causais, enquadrando os achados como desenvolvimentos relatados e padrões associados.

Principais Resultados

Desenvolvimento de Comportamentos Pedagógicos Criativos: Os participantes relataram um aumento estatisticamente significativo no CPC geral ( $t(34) = 5,58, p = 0,000$ ), com o crescimento mais substancial observado na agência pedagógica reflexiva (ganho = 0,24, $p < ,001$ ). Isso indica uma mudança em direção à capacidade de avaliar decisões de design e revisá-las com base em evidências.
Qualidade do Artefato vs. Execução: As pontuações da rubrica indicaram que a maioria dos projetos estava em um nível "proficiente" (Média = 3,16/4). Os critérios mais fortes foram a integração STEAM e a viabilidade nas salas de aula vietnamitas. Por outro lado, as pontuações de execução do microensino e reflexão/redesenho foram menores, sugerindo que, embora os alunos consigam projetar conceitos viáveis, a execução prática e o refinamento iterativo das estratégias de ensino estavam menos desenvolvidos.
Padrões de Utilização de GenAI: A GenAI foi amplamente utilizada (98,4% dos respondentes), principalmente para ideação (79,4%), conexão de componentes STEAM (69,8%) e revisão de objetivos (66,7%). No entanto, seu uso para revisão crítica, verificação de ideias ou reflexão pós-microensino foi significativamente menor (15,9–25,4%). Foi encontrada uma correlação negativa entre a frequência do uso de GenAI e o ganho de CPC ( $r = -0,35$ ), sugerindo que a dependência excessiva de IA sem adaptação crítica pode não estar correlacionada com o crescimento pedagógico.
Insights Qualitativos: As entrevistas revelaram que os alunos viam a criatividade não como a produção de artefatos novos, mas como um processo de adaptação disciplinada. Os alunos descreveram a redução de ideias técnicas complexas para tarefas apropriadas à idade, a localização de materiais e o uso do microensino como um "teste de estresse" para identificar falhas em tempo, instruções e engajamento. Eles distinguiram o uso da GenAI como uma ferramenta para expandir o espaço de ideias versus a substituição de seu próprio julgamento profissional.

Principais Contribuições

Reconceptualização da Criatividade: O estudo operacionaliza a pedagogia criativa não como um traço de personalidade ou a novidade de um produto, mas como um comportamento observável e ensinável que envolve a adaptação de ideias a restrições (currículo, materiais, tempo) e a justificativa das escolhas de design.
Formação de Professores STEAM: Demonstra que a aprendizagem baseada em design STEAM serve como um ambiente de aprendizagem profissional onde os professores em formação transitam de "ideias de produtos atraentes" para "experiências de aprendizagem científica pedagogicamente válidas".
GenAI no Design: Os achados desafiam a suposição de que o aumento do uso de IA aumenta automaticamente a criatividade. Em vez disso, destacam que o valor pedagógico da GenAI depende da capacidade do usuário de avaliação crítica, localização e manutenção da agência humana no ciclo de design.
Integração Metodológica: O estudo combina autorrelato, pontuação de rubrica moderada e entrevistas qualitativas para fornecer uma visão triangulada do aprendizado do professor, evitando a redução da criatividade a apenas pontuações de pesquisa ou produtos de exibição.

Significância e Alegações
O artigo afirma que o estudo fornece evidências empíricas para a importância da adaptação pedagógica disciplinada na formação de professores. Argumenta que, para que os professores em formação implementem o STEAM de forma eficaz, eles devem aprender a navegar na tensão entre o design inovador e a viabilidade em sala de aula. O estudo postula que o microensino é essencial não meramente como uma avaliação de desempenho, mas como um teste de design que revela problemas pedagógicos ocultos.

Em relação à GenAI, o estudo afirma que, embora a IA possa expandir o espaço de design e facilitar a ligação de componentes STEAM, ela não pode substituir o papel do professor em validar, contextualizar e adaptar eticamente o conteúdo. A significância reside em demonstrar que a pedagogia criativa é um julgamento profissional aprendido através de ciclos de design, execução, feedback e redesenho, e não uma disposição estática. Os autores alertam contra a superestimação da causalidade devido ao design de coorte única e retrospectivo, mas afirmam que os achados oferecem um arcabouço robusto para compreender como os professores em formação desenvolvem a capacidade de tornar as ideias STEAM ensináveis em contextos do mundo real.