A Review on Building Blocks of Decentralized Artificial Intelligence

تخيل الإنترنت كمدينة ضخمة ومزدحمة. لفترة طويلة، قامت بإنشائها عدد قليل من شركات الإنشاءات العملاقة التي امتلكت جميع ناطحات السحاب، ومحطات الطاقة، والطرق. هم من قرروا من يمكنه الدخول، وما هي القواعد المطبقة، وكم تبلغ تكلفة استخدام الأضواء. هذا هو حال معظم تقنياتنا "الذكية" اليوم؛ ونحن نسمي هذا "الذكاء الاصطناعي المركزي" (CEAI). إنه يشبه امتلاك عقل واحد فائق الذكاء داخل حصن ضخم، يتعلم من بيانات الجميع ولكنه يحتفظ بكل الأسرار والأرباح لنفسه. وبينما هذا العقل قوي للغاية، إلا أن لديه مشكلة كبيرة: إذا أُغلق الحصن، تنطفئ الأنوار للجميع، ولا يمكن لأي شخص آخر رؤية كيف يفكر هذا العقل.

ولكن ماذا لو استطعنا بناء نوع مختلف من المدن؟ مدينة حيث يمتلك كل منزل فيها عقلاً صغيراً خاصاً به، وتتواصل جميعها مع بعضها البعض مباشرة، دون وجود رئيس يملي عليها ما تفعله؟ هذا هو عالم "الذكاء الاصطناعي اللامركزي" (DEAI). إنه يشبه حياً سكنياً يتشارك فيه الجيران أدواتهم، ويتبادلون وصفات الطعام، ويصوتون على كيفية نمو حديقة المجتمع، وكل ذلك دون وجود عمدة. الورقة البحثية التي ستستكشفها الآن تغوص في هذا الحي الجديد المثير، والفوضوي، والمفعم بالأمل. وهي تتساءل: إذا أردنا بناء مدينة ذكية يمتلك فيها الجميع قطعة من العقل، فما هي في الواقع أحجار البناء، والملاط، والمخططات التي نحتاجها؟ الأمر لا يتعلق فقط بالحلم بإنترنت حر؛ بل يتعلق بمعرفة التفاصيل الدقيقة لكيفية جعل ذلك يعمل فعلياً.

الصورة الكبيرة: بناء عقل بدون رئيس

إذن، ماذا فعل المؤلفان، فيد ومحمد، حقاً؟ لم يبنيا ذكاءً اصطناعياً جديداً بأنفسهما. بدلاً من ذلك، عملا كالمحققين المنظمين للغاية؛ حيث قاما برحلة بحث واسعة في عالم العلوم والمشاريع التقنية، بحثاً عن أي دليل حول كيفية محاولة الناس بناء شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية هذه. وقد وجدا 71 دراسة ومشروعاً مختلفاً (مزيج من الأوراق البحثية الرسمية و"الأدبيات الرمادية"، والتي تشمل التقارير الفنية من الشركات والمشاريع التي لم تُنشر بعد في الدوريات العلمية).

كانت مهمتهما هي التوقف عن النظر إلى اللغز بأكمله ككتلة واحدة مشوشة، والبدء في البحث عن قطع اللغز الفردية. أرادا الإجابة على سؤال بسيط: ما هي اللبنات الأساسية لنظام ذكاء اصطناعي لامركزي؟ لم يرغبا فقط في قول "إنه أمر رائع"؛ بل أرادا إدراج الأجزاء المحددة اللازمة لبنائه، تماماً مثل قائمة التحقق التي يستخدمها البناء الماهر.

الطوب الأساسي الـ 13

اكتشف المؤلفان أنه لبناء شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية، تحتاج إلى 13 لبنة بناء محددة. فكر في هذه اللبنات كالغرف والمرافق المختلفة في المنزل؛ فلا يمكنك الاكتفاء بسقف فقط، بل تحتاج إلى سباكة، وكهرباء، وباب أمامي. إليك ما وجداه، مشروحاً ببعض التشبيهات من الحياة اليومية:

1. السجل (دليل الهاتف): تخيل محاولة العثور على ميكانيكي معين في مدينة ليس بها دليل هاتف؛ ستكون تائهاً. في عالم الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى قائمة موثوقة لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة. حالياً، تحتفظ الشركات الكبرى بدل هاتفها الخاص. يقول المؤلفان إننا بحاجة إلى دليل هاتف عام ومفتوح حيث يمكن لأي شخص إدراج "عامل" الذكاء الاصطناو الخاص به حتى يتمكن الآخرون من العثور عليه.
2. التحفيز (صندوق الإكراميات): لماذا قد يقوم أي شخص بتشغيل خادم أو مشاركة بياناته إذا لم يحصل على شيء في المقابل؟ في العالم اللامركزي، تحتاج إلى وسيلة لدفع الأموال للناس. وجد المؤلفان أن معظم المشاريع تستخدم الرموز الرقمية (مثل العملات المشفرة) كـ "صندوق إكراميات" لمكافأة الناس على مشاركة قدراتهم الحوسبية أو بياناتهم.
3. السوق (البازار): هذا هو المكان الذي يتم فيه التبادل الفعلي. إنه يشبه سوق السلع المستعملة الرقمي حيث يمكنك شراء نموذج ذكاء اصطناعي، أو بيع بياناتك، أو استئجار شخص لتدريب نموذج لك. إنه يربط بين الأشخاص الذين يمتلكون الأدوات والأشخاص الذين يحتاجون إليها.
4. السمعة (تقييم يلب - Yelp): في عالم يمكن لأي شخص الانضمام إليه، كيف تعرف من هو الجدير بالثقة؟ أنت بحاجة إلى نظام سمعة. تماماً كما تتحقق من المراجعات قبل شراء سيارة مستعملة، تقوم هذه الأنظمة بتصنيف نماذج الذكنا الاصطناعي والمستخدمين بناءً على أدائهم، حتى لا تتعرض للاحتيال من قبل "طرف سيئ".
5. الأنطولوجيا/علم الوجود (القاموس): إذا قلت "قطة"، هل تقصد حيواناً أليفاً ذا فراء أم نوعاً من البرمجيات؟ لضمان فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين لبعضهم البعض، يحتاجون إلى قاموس مشترك ومجموعة من القواعد. تضمن هذه اللبنة أنه عندما يقول أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي "طائر"، يعرف الآخر بالضبط نوع هذا الطائر.
6. قابلية الاكتشاف (نظام تحديد المواقع - GPS): امتلاك دليل هاتف أمر جيد، ولكن ماذا لو كنت بحاجة للعثور على ميكانيكي يصلح فقط السيارات الكلاسيكية في وقت متأخر من الليل؟ "قابلية الاكتشاف" هي محرك البحث الذكي الذي يساعد المستخدمين في العثور على خدمة الذكاء الاصطناعي المناسبة تماماً لما يحتاجونه، حتى لو لم يعرفوا الاسم بدقة.
7. التدريب (النادي الرياضي): هنا يصبح الذكاء الاصطناعي قوياً. إنه الجزء الذي يتطلب جهداً شاقاً حيث يتعلم النموذج من البيانات. وجد المؤلفان أنه بينما تركز بعض الأنظمة على هذا الجزء، إلا أنه من الصعب جداً القيام به بطريقة لامركزية لأنه يتطلب الكثير من الطاقة.
8. الاستدلال (الأداء): هذا هو قيام الذكاء الاصطناعي بعمله بعد تدريبه. إنه يشبه قيام الميكانيكي بإصلاح سيارتك بالفعل. هذا الجزء أسهل في اللامركزية من التدريب لأنه لا يتطلب الكثير من الطاقة، وتركز العديد من الأنظمة على السماح للمستخدمين بتشغيل هذه "العروض" على أجهزتهم الخاصة.
9. الملكية (سند الملكية): من يمتلك الذكاء الاصطناعي حقاً؟ في العالم القديم، الشركة التي بنته هي التي تمتلكه. في هذا العالم الجديد، يقترح المؤلفان أن تكون الملكية واضحة وقابلة للتحويل، مثل سند ملكية رقمي. إذا أنشأت ذكاءً اصطناعياً، يجب أن تكون قادراً على إثبات أنه ملكك وبيعُه إذا أردت.
10. البيانات (الوقود): يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات ليتعلم، تماماً كما تحتاج السيارة إلى وقود. تتعلق هذه اللبنة بكيفية التعامل مع هذا الوقود بأمان؛ فهي تتضمن التأكد من بقاء البيانات خاصة وأن يقرر مالكو البيانات من يمكنه استخدامها.
11. الحوكمة (قاعة المدينة): من يضع القواعد؟ في النظام اللامركزي، لا يوجد مدير تنفيذي. بدلاً من ذلك، يجب أن تكون هناك طريقة ليصوت الجميع على كيفية تغيير النظام. هذه هي "قاعة المدينة" حيث يقرر المجتمع مستقبل الشبكة.
12. التشفير والخصوصية (الرمز السري): للحفاظ على الأمان والخصوصية، تحتاج إلى أقفال قوية. تستخدم هذه اللبنة الرياضيات المتقدمة (التشفير) لضمان أن الأشخاص المناسبين فقط هم من يمكنهم رؤية البيانات، وللتأكد من إمكانية التحقق من أفعال الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن الأسرار.
13. الهوية (بطاقة الهوية): في عالم من المستخدمين المجهولين، كيف تعرف من هو من؟ تمنح هذه اللبنة لكل وكيل ذكاء اصطناعي ومستخدم هوية رقمية فريدة، بحيث يمكنهم الوثوق ببعضهم البعض دون الحاجة إلى سلطة مركزية للتحقق منهم.

الغراء والعقبات

بعيداً عن هذه اللبنات الـ 13، وجد المؤلفون أيضاً ثلاثة "ميزات" مهمة تربط كل شيء ببعضه: المعايير (لكي تتناسب الأجزاء المختلفة مع بعضها مثل قطع الليغو)، الأمن (للحماية من المخترقين)، والشفافية (للتأكد من أن الجميع يمكنه رؤية ما يحدث).

ومع ذلك، فإن الأمور ليست كلها سلسة. تشير الورقة إلى تحدٍ رئيسي واحد يظهر باستمرار: تحديث النماذج العالمية. تخيل أنك وأصدقاؤك تحاولون جميعاً بناء أفضل قلعة "ليغو" معاً؛ كيف تقررون أي نسخة هي "الأفضل" للاحتفاظ بها؟ يقترح المؤلفون أن معرفة كيفية تحديث نموذج الذكاء الاصطناعي "العالمي" عند ورود بيانات جديدة وأفضل لا تزال مشكلة معقدة تتطلب مزيداً من العمل.

ما الذي ينقصنا وما هي الخطوة التالية؟

كان المؤلفون حذرين في عدم القول بأنهم حلوا كل شيء. في الواقع، أشاروا إلى أنه لا يوجد مشروع واحد مما وجدوه يمتلك جميع اللبنات الـ 13 تعمل معاً بشكل مثالي في العالم الحقيقي بعد. معظم المشاريع لا تزال في مرحلة "النموذج الأولي" أو "التجربة المبكرة".

كما لاحظوا أنه بينما يتم استكشاف بعض اللبنات (مثل الأسواق والبيانات) بكثرة، فإن لبنات أخرى (مثل الهوية والأنطولوجيا) لا تزال مهملة نوعاً ما. ويقترحون أن على الباحثين في المستقبل التوقف عن محاولة بناء المدينة بأكملة دفعة واحدة، وبدلاً من ذلك التركيز على إتقان لبنة واحدة في كل مرة، ثم معرفة كيفية ربطها ببعضها البعض.

الحكم النهائي

إذن، ما هي الخلاصة؟ تشير الورقة إلى أن حلم الذكاء الاصطناعي اللامركزي ممكن، لكننا لا نزال في مرحلة "المخططات". لقد حددنا الأجزاء الـ 13 الأساسية اللازمة لبنائه، ولدينا بعض الأفكار حول كيفية عملها. لكننا لا نملك مدينة تعمل بكامل طاقتها بعد. يعتقد المؤلفون أنه إذا تمكنا من جعل هذه اللبنات تعمل معاً — وخاصة الأجزاء المعقدة مثل الملكية والسمعة وتحديث النماذج — فقد نتمكن بالفعل من بناء مستقبل للذكاء الاصطناعي ينتمي للجميع، وليس فقط لعدد قليل من الشركات الكبرى. إنها أحجية كبيرة ومثيرة، وهذه الورقة قد سلمتنا للتو الصندوق الذي يحتوي على الصورة، لكي نعرف ما الذي نهدف إليه.