A Neutrosophic Eoq Model With Green Technology Under Inflation and Trade- Credit Facilities
تقترح هذه الورقة نموذج مخزون ذو مستودعين بنظام النيوتروسوفيك يدمج التكنولوجيا الخضراء، والاستثمار في الحفظ، وتسهيلات الائتمان التجاري في ظل التضخم لتقليل إجمالي متوسط التكاليف، مع تقديم حلول مثلى ورؤى إدارية من خلال الأمثلة العددية وتحليل الحساسية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في عالم التجارة الحديثة المعقد، تسير الشركات باستمرار على حبل مشدود بين الحفاظ على رفوف ممتلئة وتجنب هدر السلع غير المباعة. وتزداد عملية التوازن هذه صعوبة بسبب حقيقة أن العديد من المنتجات، من المحاصيل الطازجة إلى الأدوية، تتدهور طبيعياً بمرور الوقت، مما يفقدها قيمتها أو يجعلها غير صالحة للاستخدام. ولإدارة ذلك، غالباً ما تعتمد الشركات على نماذج رياضية لتحديد الكمية التي يجب طلبها بالضبط ومتى. ومع ذلك، فإن العالم الحقيقي نادراً ما يكون قابلاً للتنبؤ مثل معادلة بسيطة؛ فالأسعار تتقلب مع التضخم، وسلوك العملاء غير متوقع، والمخاوف البيئية تفرض الآن على الشركات مراعاة انبعاثات الكربون الناتجة عن تخزين ونقل منتجاتها. علاوة على ذلك، يتغير المشهد المالي، حيث يستخدم الموردون وتجار التجزئة بشكل متزايد شروط الدفع المؤجلة، المعروفة باسم الائتمان التجاري، للحفاظ على تدفق السيولة. وعندما تتصادم كل هذه العوامل — التدهور، والأثر البيئي، والتضخم، والتأخيرات المالية — فإن الأدوات التقليدية لتخطيط المخزون غالباً ما تقصر عن أداء مهمتها، مما يترك المديرين في حالة من التخمين بدلاً من الحساب بدقة.
قام فريق من الباحثين من جامعة "سيكشا أون أنوساندان" (Siksha 'O' Anusandhan) في الهند بتطوير نهج جديد لهذه المشكلة، حيث ابتكروا نموذج مخزون متطوراً مصمماً للتنقل عبر هذه التقلبات. يركز عملهم على سيناريو تعمل فيه شركة تمتلك مستودعين: مستودع رئيسي ومنشأة تخزين إضافية للتعامل مع الطلب المرتفع. وقد بنى الباحثون نظاماً يأخذ في الاعية تكلفة الاستثمار في التكنولوجيا الخضراء لتقليل انبعاثات الكربون، واستخدام تكنولوجيا الحفظ لإبطاء تلف السلع. والأهم من ذلك، أنهم أدركوا أن البيانات الواقعية غالباً ما تكون غامضة أو غير دقيقة؛ فبدلاً من فرض قيم غير مؤكدة مثل معدلات التضخم المستقبلية أو طلب العملاء في أرقام ثابتة وصارمة، استخدموا إطاراً رياضياً يسمى "بيئة النيوتروسوفيك" (neutrosophic environment). تسمح هذه الطريقة للنموذج بالتعامل مع ثلاث طبقات من المعلومات في آن واحد: ما هو معروف أنه حقيقة، وما هو خاطئ، وما هو ببساطة غير مؤكد أو غير محدد. ومن خلال القيام بذلك، يمكن للنموذج إيجاد الاستراتيجية الأكثر فعالية من حيث التكلفة حتى عندما يكون المستقبل ضبابياً.
طبق الباحثون هذا النموذج على حالة تجارية محددة تتضمن طلباً يعتمد على الوقت، حيث تتغير اهتمامات العملاء طوال دورة المبيعات، ونقصاً جزئياً، حيث يكون بعض العملاء مستعدين للانتظار حتى توفر السلع بينما يغادر آخرون. كما قاموا بمحاكاة سيناريوهين ماليين مختلفين فيما يتعلق بفترات الائتمان: أحدهما حيث يمنح الموردُ تاجرَ التجزئة وقتاً للدفع، والآخر حيث يمنح تاجر التجزئة العميل وقتاً للدفع، بالإضافة إلى سيناريو تختلف فيه هذه الفترات. كان الهدف هو إيجاد التوازن المثالي بين كميات الطلب، والاستثمار في التكنولوجيا الخضراء وتكنولوجيا الحفظ، وتوقيت المبيعات لتقليل إجمالي متوسط التكلفة. وكشفت الدراسة أنه باستخدام نهج "النيوتروسوفيك" هذا، يمكن للشركات تحقيق تكلفة إجمالية أقل مقارنة بالنماذج التقليدية التي تعتمد على أرقام "حاسمة" وثابتة. وفي عمليات المحاكاة التي أجروها، كانت التكلفة المثلى لنموذج "النيوتروسوفيك" حوالي 32,043، وهي أقل قليلاً من 32,229 التي وجدها النموذج التقليدي "الحاسم" في أحد السيناريوهات، مما يشير إلى أن مراعاة عدم اليقين تؤدي إلى تخطيط مالي أكثر كفاءة.
كما كشفت الدراسة كيف تتردد أصداء قرارات تجارية معينة عبر النظام بأكمله. فعلى سبيل المثال، وجد الباحثون أن الاستثمار بشكل أكبر في تكنولوجيا الحفظ يطيل فعلياً الوقت الذي تظل فيه السلع قابلة للبيع، مما يقلل بدوره من الحاجة إلى إعادة الطلب المتكرر ويخفض التكلفة الإجمالية. وبالمثل، تلعب المسافة التي يجب أن تقطعها السلع دوراً كبيراً؛ فالمسافات الأطول تزيد من استهلاك الوقود وانبعاثات الكربون، مما يجبر النموذج على تعديل حجم الطلب وتوقيته لتعويض هذه التكاليف المرتفعة. ومن المثير للاهتمام أن الدراسة أظهرت أن مقدار استثمار الشركة في التكنولوجيا الخضراء يظل مستقراً نسبياً بغض النظر عن التغيرات في المعايير الأخرى، باستثناء مسافة النقل. وهذا يشير إلى أن الالتزام الثابت بالاستثمار الأخضر هو استراتيجية موثوقة، بينما يكون لمتغيرات أخرى، مثل طول فترة الائتمان المقدمة للعملاء، تأثير أكثر دقة. فعندما يتم تمديد فترة الائتمان للعملاء، ترتفع التكلفة الإجمالية قليلاً، لكن الباحثين يشيرون إلى أن هذا قد يكون مقايضة تستحق العناء لجعل المنتجات أكثر جاذبية في السوق وجذب المزيد من المشترين.
في نهاية المطاف، يوفر هذا البحث مساراً أكثر وضوحاً للمديرين الذين يتنقلون في سوق متقلبة. فهو يثبت أنه من خلال احتضان عدم اليقين بدلاً من تجاهله، ومن خلال دمج العوامل البيئية والمالية في أداة تخطيط واحدة، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أذكى. ويؤكد النموذج أنه بينما يظل التضخم والتحلل الطبيعي للسلع تحديات لا يمكن تجنبها، إلا أنه يمكن إدارتها بشكل أكثر فعالية عندما تعترف عملية التخطيط بـ "الاحتمال" و"المجهول" جنباً إلى جنب مع "المؤكد". وتشير النتائج إلى أن الاستراتيجية الأكثر كفاءة تتضمن مزيجاً دقيقاً من الاحتفاظ بما يكفي من المخزون لتلبية الطلب دون الإفراط في التخزين، والاستثمار في التكنولوجيا التي تبطئ التلف، والحفاظ على التزام ثابت بتقليل الأثر البيئي. وبينما يفترض النموذج الحالي وجود بعض الشروط الثابتة، مثل المعدل الثابت لانتظار العملاء أثناء حالات النقص، فإنه يضع أساساً قوياً للدراسات المستقبلية التي يمكن أن تدمج متغيرات أكثر تعقيداً من الواقع، مثل تغير الأسعار وتحولات الطلب الموسمي.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.