A Neutrosophic Eoq Model With Green Technology Under Inflation and Trade- Credit Facilities
본 논문은 총 평균 비용을 최소화하기 위해 녹색 기술, 보존 투자 및 인플레이션 하에서의 무역 신용 시설을 통합한 중성적(neutrosophic) 2창고 재고 모델을 제안하며, 수치 예시와 민감도 분석을 통해 최적의 해법과 경영적 통찰을 제공한다.
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현대 상업의 복잡한 세계에서 기업들은 재고를 채워 넣는 것과 팔리지 않은 제품의 낭비를 피하는 것 사이에서 끊임없이 아슬아슬한 줄타기를 하고 있습니다. 이러한 균형 잡기는 신선 식품부터 의약품에 이르기까지 많은 제품이 시간이 지남에 따라 자연적으로 퇴화하여 가치를 잃거나 사용할 수 없게 된다는 현실 때문에 더욱 어려워집니다. 이를 관리하기 위해 기업들은 종-종 정확히 얼마나 주문하고 언제 주문할지를 결정하기 위해 수학적 모델에 의존합니다. 그러나 현실 세계는 단순한 방정식만큼 예측 가능한 경우가 드뭅로습니다. 물가 상승으로 인해 가격이 변동하고, 고객은 예측 불가능하게 행동하며, 환경에 대한 우려로 인해 이제 기업들은 저장 및 운송 과정에서 발생하는 탄소 배출량까지 고려해야 합니다. 더욱이, 공급업체와 소매업체가 현금 흐름을 유지하기 위해 무역 신용이라고 알려진 지연 결제 조건을 점점 더 많이 사용함에 따라 금융 환경도 변화하고 있습니다. 퇴화, 환경적 영향, 인플레이션, 그리고 금융적 지연이라는 이 모든 요소가 충돌할 때, 전통적인 재고 계획 도구들은 흔히 한계에 부딪히며, 이는 관리자들이 정밀하게 계산하기보다는 추측에 의존하게 만듭니다.
인도의 식샤 오 아누산단 대학교(Siksha 'O' Anusandhan University) 연구팀은 이 문제에 대한 새로운 접근 방식을 개발하여, 불확실성을 헤쳐 나가도록 설계된 정교한 재고 모델을 만들었습니다. 그들의 연구는 기업이 기본 창고와 높은 수요를 처리하기 위한 추가 저장 시설이라는 두 개의 창고를 운영하는 시나리오에 초점을 맞추고 있습니다. 연구진은 탄소 배출을 줄이기 위한 친환경 기술 투자 비용과 제품의 부패를 늦추기 위한 보존 기술 사용을 고려한 시스템을 구축했습니다. 결정적으로, 그들은 실제 데이터가 종종 모호하거나 부정확하다는 점을 인식했습니다. 미래의 인플레이션율이나 고객 수요와 같은 불확실한 값을 경직되고 고정된 숫자로 강제하는 대신, 그들은 뉴트로소픽(neutrosophic) 환경이라고 불리는 수학적 프레임워크를 사용했습니다. 이 방법은 참이라고 알려진 것, 거짓인 것, 그리고 단순히 불확실하거나 미결정된 것이라는 세 가지 층위의 정보를 동시에 처리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 모델은 미래가 안갯속처럼 불투명할 때도 가장 비용 효율적인 전략을 찾아낼 수 있습니다.
연구진은 고객의 관심도가 판매 주기 동안 변화하는 시간 의존적 수요와, 일부 고객은 품절된 품목을 기다리는 반면 다른 고객은 떠나버리는 부분적 품절 상황을 포함하는 특정 비즈니스 사례에 이 모델을 적용했습니다. 그들은 두 가지 서로 다른 금융 시나리오, 즉 공급업체가 소매업자에게 결제 시간을 주는 경우와 소매업자가 고객에게 결제 시간을 주는 경우, 그리고 이러한 기간이 서로 다른 경우를 시뮬레이션했습니다. 목표는 주문량, 친환경 및 보존 기술에 대한 투자, 그리고 판매 타이밍의 완벽한 균형을 찾아 총 평균 비용을 최소화하는 것이었습니다. 연구 결과, 뉴트로소픽 접근법을 사용함으로써 기업은 고정된 "명확한(crisp)" 숫자에 의依赖하는 전통적인 모델보다 더 낮은 총 비용을 달enc할 수 있음을 보여주었습니다. 시뮬레이션에서 뉴트로픽 모델의 최적화된 비용은 약 32,043으로, 한 시나리오에서 전통적인 명확한 모델이 보여준 32,229보다 약간 낮았으며, 이는 불확실성을 고려하는 것이 더 효율적인 재무 계획으로 이어진다는 것을 시사합니다.
또한 이 연구는 특정 비즈니스 결정이 전체 시스템에 어떻게 파급 효과를 미치는지 밝혀냈습니다. 예를 들어, 연구진은 보존 기술에 더 많이 투자하는 것이 제품의 판매 가능 시간을 효과적으로 연장하며, 이는 결과적으로 빈번한 재주문의 필요성을 줄이고 전반적인 비용을 낮춘다는 것을 발견했습니다. 마찬가지로, 상품이 이동해야 하는 거리는 중요한 역할을 합니다. 이동 거리가 길어지면 연료 소비와 탄소 배출량이 증가하며, 이는 모델이 이러한 높은 비용을 보상하기 위해 주문 규모와 타이밍을 조정하도록 강제합니다. 흥미롭게도, 연구는 기업이 친환경 기술에 투자하는 금액이 다른 매개변수의 변화와 상관없이 비교적 안정적이라는 것을 보여주었습니다. 이는 친환경 투자는 신뢰할 수 있는 전략인 반면, 고객에게 제공하는 신용 기간과 같은 다른 변수는 더 미묘한 영향을 미친다는 것을 시사합니다. 고객에 대한 신용 기간이 연장되면 총 비용은 약간 상승하지만, 연구진은 이것이 제품의 시장성을 높이고 더 많은 구매자를 끌어들이기 위해 기꺼이 감수할 만한 절충안이 될 수 있다고 언급합니다.
궁극적으로, 이 연구는 변동성이 큰 시장을 항해하는 관리자들에게 더 명확한 경로를 제공합니다. 이는 불확실성을 무시하기보다 이를 수용하고, 환경적 요인과 금융적 요인을 단일 계획 도구에 통합함으로써 기업이 더 현명한 결정을 내릴 수 있음을 입증합니다. 이 모델은 인플레이션과 제품의 자연적인 부패는 피할 수 없는 과제이지만, 계획 과정에서 "아마도"와 "알 수 없는 것"을 "확실한 것"과 함께 인정할 때 더 효과적으로 관리될 수 있음을 확인시켜 줍니다. 연구 결과는 가장 효율적인 전략이 수요를 충족할 만큼의 재고를 보유하는 것과 과잉 재고를 피하는 것, 보존을 늦추는 기술에 투자하는 것, 그리고 환경적 영향을 줄이기 위한 꾸준한 노력을 유지하는 것 사이의 세심한 조합을 포함한다는 것을 시사합니다. 현재 모델은 품절 시 고객의 대기율이 일정하다는 것과 같은 특정 고정 조건을 가정하고 있지만, 이는 변화하는 가격이나 계절적 수요 변화와 같이 훨씬 더 복잡한 현실 세계의 변수를 통합할 수 있는 강력한 토대를 마련합니다.
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