A Neutrosophic Eoq Model With Green Technology Under Inflation and Trade- Credit Facilities
本論文は、インフレ下において総平均コストを最小化するために、グリーン技術、保存投資、および貿易信用施設を統合した中性論的二倉庫在庫モデルを提案し、数値例と感度分析を通じて最適解と管理上の洞察を提供するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
現代の商業における複雑な世界において、企業は棚の在庫を確保することと、売れ残った商品の廃棄を避けることの間で、常に綱渡りを強いられています。このバランス調整は、生鮮食品から医薬品に至るまで、多くの製品が時間の経過とともに自然に劣化し、価値を失ったり使用不能になったりするという現実によって、さらに困難なものとなっています。これを管理するために、企業は多くの場合、どの程度の量をいつ注文すべきかを決定するために数学的モデルに頼ります。しかし、現実の世界は単純な方程式のように予測通りに進むことは滅多にありません。価格はインフレによって変動し、顧客の行動は予測不可能であり、環境への懸念からは、保管や輸送によって発生する炭素排出量を考慮することが今や企業に求められています。さらに、金融情勢も変化しており、サプライヤーや小売業者は、キャッシュフローを維持するために「トレード・クレジット」として知られる支払猶予期間をますます活用しています。これらすべての要因——劣化、環境への影響、インフレ、そして金融的な遅延——が衝突するとき、従来の在庫計画ツールはしばしば力不足となり、マネージャーたちは精密な計算を行うのではなく、推測に頼らざるを得なくなります。
インドのシクシャ・オ・アヌサンダン大学の研究チームは、この問題に対する新しいアプローチを開発し、不確実性を乗り切るために設計された高度な在庫モデルを構築しました。彼らの研究は、企業がプライマリー倉庫と、高い需要に対処するための追加の保管施設という2つの倉庫を運営するシナリオに焦点を当てています。研究者たちは、炭素排出量を削減するためのグリーン技術への投資コストと、商品の腐敗を遅らせるための保存技術の使用を考慮したシステムを構築しました。決定的なのは、現実世界のデータはしばしば曖昧で不正確であるという認識です。将来のインフレ率や顧客需要のような不確実な値を、硬直した固定された数値に無理に当てはめる代わりに、彼らは「ニュートロソフィック（中立的）」環境と呼ばれる数学的枠組みを使用しました。この手法により、モデルは「真であると分かっていること」、「偽であること」、そして「単に不確実または未確定であること」という3つの層の情報を同時に扱うことができます。これにより、モデルは未来が不透明な状況であっても、最も費用対効果の高い戦略を見出すことができるのです。
研究者たちは、顧客の関心が販売サイクルを通じて変化する「時間依存型需要」と、一部の顧客は在庫切れの商品を待つ意思がある一方で他の顧客は去ってしまう「部分的欠品」を含む、特定のビジネスケースにこのモデルを適用しました。彼らは、サプライヤーが小売業者に支払いの猶礼を与えるシナリオと、小売業者が顧客に支払いの猶予を与えるシナデリオ、およびこれらの期間が変化するシナリオという、クレジット期間に関する2つの異なる財務シナリオをシミュレーションしました。目標は、注文量、グリーン技術および保存技術への投資、そして販売時期の完璧なバランスを見つけ、総平均コストを最小化することでした。研究は、このニュートロソフィック・アプローチを用いることで、固定された「クリスプ（明瞭な）」数値に依存する従来のモデルと比較して、より低い総コストを達成できることを明らかにしました。シミュレーションにおいて、ニュートロソフィック・モデルによる最適化されたコストは約32,043であり、あるシナリオにおける従来のクリスプ・モデルで見られた32,229よりもわずかに低くなっており、不確実性を考慮することがより効率的な財務計画につながることを示唆しています。
また、この研究は、特定のビジネス上の決定がシステム全体にどのように波及するかについても明らかにしました。例えば、研究者たちは、保存技術への投資を増やすことが、商品の販売可能期間を効果的に延長し、それが結果として頻繁な再注文の必要性を減らし、全体的なコストを抑えることを発見しました。同様に、商品が移動しなければならない距離も重要な役割を果たします。移動距離が長くなると燃料消費量と炭素排出量が増加するため、モデルはこれらの高いコストを補うために注文量やタイミングを調整することを強制されます。興味深いことに、本研究は、グリーン技術への投資額は、輸送距離以外の他のパラメータの変化に関わらず、比較的安定していることを示しました。これは、グリーン投資への一貫したコミットメントが信頼できる戦略である一方で、顧客に提供するクレジット期間の長さといった他の変数には、より微妙な影響があることを示唆しています。顧客へのクレジット期間が延長されると総コストはわずかに上昇しますが、研究者たちは、これが製品の市場性を高め、より多くの買い手を惹きつけるための価値あるトレードオフになり得ると指摘しています。
最終的に、この研究は、不安定な市場をナビゲートするマネージャーたちに、より明確な道筋を提供します。それは、不確実性を無視するのではなく、むしろそれを受け入れ、環境的要因と財務的要因を単一の計画ツールに統合することで、企業はより賢明な決定を下せることを証明しています。モデルは、インフレや商品の自然な衰退は避けられない課題ではあるものの、計画プロセスが「確実なこと」とともに「おそらく」や「未知」をも認めることで、より効果的に管理できることを裏付けています。研究結果は、最も効率的な戦略とは、需要を満たすのに十分な在庫を保持することと、腐敗を遅らせる技術への投資、そして環境負荷を軽減するための着実なコミットメントとの間の、注意深い組み合わせであることを示唆しています。現在のモデルは、欠品時の顧客の待機率が一定であるといった特定の固定条件を前提としていますが、これは、価格変動や季節的な需要の変化といった、より複雑で現実世界の変数を取り入れるための強力な基礎を築いています。
自分の分野の論文に埋もれていませんか？
研究キーワードに一致する最新の論文のダイジェストを毎日受け取りましょう——技術要約付き、あなたの言語で。