Investigating the Association of Artificial Intelligence Tools Acceptance and Digital Self- Efficacy with Academic Anxiety among Medical Students
تكشف هذه الدراسة المستعرضة لطلاب الطب في جامعة Gonabad للعلوم الطبية أنه بينما يتنبأ ارتفاع الثقافة الرقمية بقبول أكبر لأدوات الذكاء الاصطناعي، فإن العلاقة بين الكفاءة الذاتية الرقمية والقلق الأكاديمي تتباين بشكل كبير حسب الجنس، حيث تُظهر تأثيراً وقائياً لدى الذكور ولكن اتجاهاً محتملاً للمخاطر لدى الإناث.
في الفصل الدراسي الحديث، تتغير أدوات التعلم بسرعة أكبر من أي وقت مضى. فالذكاء الاصطنا-عي، وهو مجال في علوم الحاسوب تتعلم فيه الآلات أداء مهام تتطلب عادةً تفكيراً بشرياً، أصبح الآن منسوجاً في الحياة اليومية للطلاب. وإلى جانب هذا التحول التكنولوجي، يولي التربويون وعلماء النفس اهتماماً وثيقاً لشعور محدد: القلق الذي يشعر به الطلاب عند مواجهة المتطلبات الأكاديمية. يُعرف هذا بـ "القلق الأكاديمي". وهو ليس مجرد توتر قبل الاختبار؛ بل هو مزيج من الأفكار، والعواطف، وردود الفعل الجسدية التي يمكن أن تجعل التعلم يبدو مرهقاً. وهناك قطعة رئيسية أخرى في هذه الأحجية وهي "الكفاءة الذاتية الرقمية". وهذه ببساطة هي ثقة الشخص في قدرته على استخدام التكنولوجيا بفعالية. فعندما يشعر الطلاب بالقدرة على التعامل مع الأدوات الرقمية، فإنهم غالباً ما يشعرون بمزيد من السيطرة على تعلمهم. إن فهم كيفية تفاعل هذه العناصر الثلاثة — التكنولوجيا الجديدة، والثقة في استخدامها، وضغوط الدراسة — أمر بالغ الأهمية. فإذا لم تفهم المدارس هذه الروابط، فإنها تخاطر بتقديم أدوات قوية قد تؤدي عن غير قصد إلى زيادة التوتر بدلاً من تقليله، خاصة بالنسبة للطلاب الذين يتدربون لمهن عالية الضغط مثل الطب.
قرر الباحثون في جامعة غنبد العلوم الطبية في إيران استقصاء هذه الروابط بشكل مباشر بين طلابهم. أرادوا معرفة ما إذا كان قبول واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مرتبطاً بمقدار القلق الذي يشعر به الطلاب تجاه دراستهم، وما إذا كانت ثقتهم في استخدام الأدوات الرقمية تلعب دوراً في ذلك. وللقيام بذلك، جمعوا مجموعة مكونة من 237 طالباً من مختلف المجالات الطبية، بما في ذلك الطب والتمريض والصحة العامة. وقد طلبوا من هؤلاء الطلاب ملء استبيانات مفصلة. قاس أحد الاستبيانات مدى قبول الطلاب ونواياهم لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بناءً على نموذج قياسي يُستخدم لفهم تبني التكنولوجيا. وقاس استبيان آخر ثقتهم في التعامل مع المهام الرقمية، بينما قيم استبيان ثالث مستويات القلق الأكاديمي لديهم. كما سأل الباحثون عن تفاصيل أساسية مثل العمر، والجنس، وكمية الوقت الذي يقضونه في استخدام الذكاء الاصطناعي يومياً، ودرجاتهم الإجمالية.
كانت الصورة التي ظهرت من البيانات واضحة ومحددة. فقد كان معظم الطلاب الذين شملهم الاستطلاع يمتلكون مستوى متوسطاً من الثقافة الرقمية، مما يعني أنهم ليسوا خبراء ولا مبتدئين تماماً. كما مالوا إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأقل من ساعة واحدة يومياً. وعندما نظر الباحثون في الأرقام، وجدوا أن الطلاب ذوي المهارات الرقمية المنخفضة أفادوا بشعورهم بقلق أكبر بشأن قدرتهم على استخدام التكنولوجيا وكانوا أقل عرضة لقبول أدوات الذكاء الاصطناعي في روتينهم التعليمي. ومع ذلك، تغيرت القصة عندما نظروا إلى القلق؛ إذ لم يكن مستوى المهارة الرقمية أو قبول الذكاء الاصطناعي يتنبأ مباشرة بما إذا كان الطالب سيشعر بمزيد من القلق بشأن دراسته أم لا. بدلاً من ذلك، برز عامل مختلف: الجنس. فقد أبلغت الطالبات عن مستويات أعلى بكثير من القلق الأكاديمي مقارنة بزملاءهن الطلاب.
جاء الاكتشاف الأكثر إثارة للدهشة عندما فحص الباحثون كيف ترتبط الثقة في التكنولوجيا بالقلق، ولكن فقط بعد فصل الطلاب حسب الجنس. بالنسبة للطلاب الذكور، كانت العلاقة مباشرة: أولئك الذين شعروا بمزيد من الثقة في قدراتهم الرقمية أبلغوا عن مستويات أقل من القلق الأكاديمي. بدا الأمر وكأن الشعور بالقدرة على التعامل مع التكنولوجيا قد ساعد في تهدئة مخاوفهم بشأن الدراسة. أما بالنسبة للطالبات، فقد كان النمط مختلفاً؛ حيث أظهرت البيانات اتجاهاً مفاده أن الثقة الرقمية العالية كانت مرتبطة في الواقع بمستويات أعلى قليلاً من القلق، رغم أن هذا الارتباط لم يكن قوياً كما هو الحال لدى الرجال. يشير هذا إلى أنه بالنسبة للنساء في هذه المجموعة، فإن الشعور بالقدرة الرقمية لم يترجم بالضرورة إلى شعور بضغط أقل تجاه دراستهن؛ بل ربما كان مرتبطاً بضغوط أخرى. كان أقوى ارتباط وجده الباحثون هو ببساطة بين الثقة الرقمية والرغبة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؛ فالطلاب الذين شعروا بجودة مهاراتهم الرقمية كانوا أكثر عرضة بكثير لتبني الذكاء الاصطناعي.
تشير هذه النتائج إلى أن تأثير التكنولوجيا على رفاهية الطلاب ليس قصة بسيطة تصلح للجميع. فبينما يساعد تحسين المهارات الرقمية الطلاب على الشعور براحة أكبر مع الأدوات الجديدة، فإنه لا يقلل تلقائياً من توترهم الأكاديمي. لاحظ الباحثون أن دراستهم كانت لقطة زمنية، لذا لم يتمكنوا من إثبات أن أحد الأمور تسبب في الآخر، لكن الأنماط كانت متميزة. وقد خلصوا إلى أن البرامج التعليمية يجب أن تكون حذرة؛ فمجرد تعليم الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطنا-عي قد لا يكون كافياً لتقليل القلق، وقد يحتاج النهج إلى الاختلاف بين الرجال والنساء. وبالنسبة للطالبات، اللواتي سجلن مستويات أعلى من القلق، قد تحتاج المدارس إلى النظر إلى ما وراء التدريب التقني المجرد والنظر في الدعم العاطفي والنفسي الأوسع الذي يحتجن إليه للتعامل مع متطلبات التعليم الطبي في عصر رقمي. تسلط الدراسة الضوء على أنه مع دمج المدارس للذكاء الاصطناعي، يجب عليها إيلاء اهتمام وثيق للعنصر البشري، مدركة أن الثقة في التكنولوجيا والتوتر الناتج عن التعلم هما أمران معقدان، ويظهران بشكل مختلف لدى أشخاص مختلفين.
ملخص تقني: الارتباط بين قبول أدوات الذكاء الاصطناعي والكفاءة الذاتية الرقمية والقلق الأكاديمي
بيان المشكلة يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل التعليم الطبي بسرعة من خلال أنظمة التدريس الذكية والمنصات التوليدية. وبينما تعد هذه الأدوات بتعزيز كفاءة التعلم، فإن دمجها يثير مخاوف تتعلق بتكيف الطلاب والرفاه النفسي، وتحديداً القلق الأكاديمي. والقلق الأكاديمي، المعرّف بأنه استجابات معرفية وعاطفية وفسيولوجية للضغط الأكاديمي، قد يتفاقم بسبب تعقيد التقنيات الجديدة، والمخاوف من تضاؤل القدرات البشرية، وعدم اليقين بشأن الأدوار المهنية المستقبلية.
على الرغم من أن الدراسات السابقة تفحص باستفاضة العوامل الدافعة لـ قبول أدوات الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، عبر نظرية قبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة UTAUT) ومفهوم الكفاءة الذاتية الرقمية (الثقة في استخدام التقنيات الرقمية)، إلا أن هناك أدلة محدودة فيما يتعلق بالعلاقات المتكاملة بين قبول الذكاء الاصطناعي، والكفاءة الذاتية الرقمية، والقلق الأكاديمي. علاوة على ذلك، ركزت الأبحاث السابقة بشكل كبير على النتائج السلوكية بدلاً من النتائج النفسية، مع وجود فجوة محددة في البيانات من بيئات التعليم الطبي في الدول النامية مثل إيران. تعالج هذه الدراسة الحاجة إلى فهم كيفية تفاعل هذه المفاهيم وما إذا كانت المتغيرات الديموغرافية، مثل الجنس، تعدل هذه العلاقات.
المنهجية
التصميم والمجتمع: دراسة مقطعية أُجريت في عام 2025 في جامعة غون آباد للعلوم الطبية، شملت 237 مشاركاً تم اختيارهم عبر عينة طبقية تناسبية من أربع كليات: الطب، والعلوم الطبية المساعدة، والتمريض، والصحة العامة.
الأدوات: جُمعت البيانات باستخدام أربعة استبيانات تم التحقق من صحتها:
استبيان قبول تقنية الذكاء الاصطناعي: استناداً إلى نموذج UTAUT (21 بنداً، 6 مقاييس فرعية)، مُسجلة على مقياس ليكرت خماسي النقاط.
مقياس الكفاءة الذاتية الرقمية: 25 بنداً موزعة على 5 مقاييس فرعية (التواصل، الثقافة الرقمية، إنشاء المحتوى، حل المشكلات، الأمن)، مُسجلة على مقياس ليكرت سداسي النقاط.
استبيان القلق الأكاديمي: 19 بنداً موزعة على 4 مقاييس فرعية، مُسجلة على مقياس ليكرت خماسي النقاط.
التحليل الإحصائي:
استخدمت الإحصاءات الوصفية لتلخيص خصائص المشاركين.
الانحدار الخطي أحادي المتغير: فحص الارتباطات بين الخصائص الديموغرافية والمتغيرات الثلاثة الرئيسية.
ارتباط بيرسون: استكشاف العلاقات بين العوامل الرئيسية ومكوناتها الفرعية.
شجرة النموذج الخطي المعمم (GLMtree): استُخدمت كنهج استكشافي لتحديد العلاقات غير الخطية والمجموعات الديموغرافية الفرعية التي تختلف فيها أنماط الارتباط. تم تقييم النماذج باستخدام معايير BIC وAIC ومؤشر Gini.
البرمجيات: لغة R الإصدار 4.5.0 (حزم ggplot2 و partykit).
النتائج الرئيسية
الإحصاءات الوصفية: امتلك غالبية الطلاب (63.3%) ثقافة رقمية متوسطة، واستخدم 56.5% أدوات الذكاء الاصطناعي لأقل من ساعة يومياً. فيما يتعلق بمتغيرات الدراسة، أظهر 69.2% كفاءة ذاتية رقمية عالية، وأظهر 94.9% قبولاً متوسطاً لأدوات الذكاء الاصطناعي، وتوزع القلق الأكاديمي بين مستويات منخفضة (58.2%) ومتوسطة (41.8%).
المتنبئات بالكفاءة الرقمية: كانت الثقافة الرقمية هي أقوى متنبئ ثابت. ارتبطت الثقافة الرقمية المنخفضة بشكل معنوي بانخفاض الكفاءة الذاتية الرقمية (β=−21.13,p<0.001) وانخفاض قبول أدوات الذكاء الاصطناعي (β=−8.04,p<0.001). كما ارتبط المعدل التراكمي (GPA) المنخفض بانخفاض الكفاءة الذاتية الرقمية.
المتنبئات بالقلق: كان الجنس متنبئاً معنوياً للقلق الأكاديمي، حيث سجل الطلاب الذكور مستويات قلق أقل بكثير من الإناث (β=−7.90,p=0.001). كما سجل طلاب الماجستير والطلاب من كلية الصحة مستويات أقل من القلق مقارنة بنظرائهم.
الارتباطات: كان أقوى ارتباط لوحظ هو بين الكفاءة الذاتية الرقمية وقبول أدوات الذكاء الاصطناعي (r=0.50,p<0.001). وكانت الارتباطات بين هذه المتغيرات والقلق الأكاديمي ضعيفة بشكل عام.
نتائج GLMtree (تفاعل الجنس): ظهر الجنس كمتغير تقسيم وحيد للعلاقة بين الكفاءة الذاتية الرقمية والقلق الأكاديمي:
الطلاب الذكور: وُجدت علاقة سلبية معنوية (β=−0.17,p=0.026)، مما يشير إلى أن ارتفاع الكفاءة الذاتية الرقمية يرتبط بانخفاض القلق الأكاديمي.
الطالبات الإناث: لوحظ اتجاه إيجابي (β=0.16,p=0.053)، مما يشير إلى أن ارتفاع الكفاءة الذاتية الرقمية قد يرتبط بزيادة (أو على الأقل عدم انخفاض) القلق الأكاديمي لدى هذه المجموعة.
المساهمات الرئيسية
إطار متكامل: تقدم الدراسة واحدة من أولى الفحوصات المتكاملة لقبول الذكاء الاصطناعي، والكفاءة الذاتية الرقمية، والقلق الأكاديمي ضمن إطار مفاهيمي واحد في سياق التعليم الطبي في إيران.
الأنماط المحددة حسب الجنس: من خلال استخدام تحليل GLMtree، حدد البحث تباعداً حرجاً قائماً على الجنس: تعمل الكفاءة الذاتية الرقمية كعامل حماية ضد القلق للذكور، بينما تظهر اتجاهاً إيجابياً (قد يرتبط بالمخاطر) للإناث.
الثقافة الرقمية كأساس: تؤكد الدراسة أن الثقافة الرقمية هي شرط مسبق لكل من قبول أدوات الذكاء الاصطناعي وتطوير الكفاءة الذاتية الرقمية، رغم أنها لا تترجم مباشرة إلى تقليل القلق الأكاديمي بشكل شامل.
الأهمية والادعاءات يزعم المؤلفون أن نتائجهم تؤكد ضرورة مراعاة الجنس عند تقييم الكفاءات الرقمية والقلق الأكاديمي في التعليم الطبي. تشير الدراسة إلى أنه بينما يعد تعزيز الثقافة الرقمية أمراً حيوياً لقبول الذكاء الاصطناعي، فإنه لا يقلل من القلق الأكاديمي بشكل موحد.
وتفترض الورقة أن العلاقة بين الكفاءة الذاتية الرقمية والقلق هي علاقة معقدة وتعتمد على السياق. بالنسبة للطالبات، قد يتزامن ارتفاع الكفاءة الذاتية مع زيادة القلق، مما قد يعكس تفاعلات معقدة بين الثقة، والتوقعات الأكاديمية العالية، والضغط للتكيف مع التقنيات الناشئة. بناءً على ذلك، يجادل المؤلفون بأن التدخلات التعليمية لا ينبغي أن تكون "نموذجاً واحداً يناسب الجميع". وبدلاً من ذلك، يوصون بـ:
برامج تعليمية تراعي النوع الاجتماعي لمعالجة الاحتياجات وأنماط القلق الخاصة بالطالبات.
ورش عمل مستهدفة لتعزيز الثقافة الرقمية، التي تعمل كأساس لقبول الذكاء الاصطناعي.
دعم شمولي يعالج العوامل النفسية الأوسع (الضغط التعليمي، التوقعات) جنباً إلى جنب مع التدريب التقني، حيث إن المهارات التقنية وحدها لا تفسر مستويات القلق بشكل كامل.
تخلص الدراسة إلى أنه بينما يفسر نموذج UTAUT قبول التكنولوجيا بشكل جيد، فإن فهم القلق الأكاديمي يتطلب دمج العوامل النفسية والاجتماعية والسياقية، وخاصة ديناميكيات النوع الاجتماعي.