Investigating the Association of Artificial Intelligence Tools Acceptance and Digital Self- Efficacy with Academic Anxiety among Medical Students
गोनाबाद यूनिवर्सिटी ऑफ मेडिकल साइंसेज के मेडिकल छात्रों का यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन यह प्रकट करता है कि जहाँ उच्च डिजिटल साक्षरता अधिक एआई टूल स्वीकृति की भविष्यवाणी करती है, वहीं डिजिटल आत्म-प्रभावकारिता और शैक्षणिक चिंता के बीच का संबंध लिंग के आधार पर महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होता है, जो पुरुषों के लिए एक सुरक्षात्मक प्रभाव लेकिन महिलाओं के लिए एक संभावित जोखिम प्रवृत्ति दर्शाता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आधुनिक कक्षा में, सीखने के उपकरण पहले से कहीं अधिक तेज़ी से बदल रहे हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता), कंप्यूटर विज्ञान का एक ऐसा क्षेत्र जहाँ मशीनें उन कार्यों को करने के लिए सीखती हैं जिनमें आमतौर पर मानवीय सोच की आवश्यकता होती है, अब छात्रों के दैनिक जीवन में बुना जा चुका है। इस तकनीकी बदलाव के साथ-साथ, शिक्षक और मनोवैज्ञानिक एक विशिष्ट भावना पर बारीकी से ध्यान दे रहे हैं: वह चिंता जो छात्र शैक्षणिक मांगों का सामना करते समय महसूस करते हैं। इसे 'अकादमिक चिंता' (academic anxiety) के रूप में जाना जाता है। यह केवल परीक्षा से पहले घबराहट के बारे में नहीं है; यह विचारों, भावनाओं और शारीरिक प्रतिक्रियाओं का एक मिश्रण है जो सीखने को बहुत कठिन बना सकता है। इस पहेली का एक और प्रमुख हिस्सा 'डिजिटल आत्म-प्रभावकारिता' (digital self-efficacy) है। यह सरल शब्दों में किसी व्यक्ति की डिजिटल उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने की अपनी क्षमता में विश्वास है। जब छात्र डिजिटल उपकरणों का उपयोग करने में सक्षम महसूस करते हैं, तो वे अक्सर अपने सीखने पर अधिक नियंत्रण महसूस करते हैं। इन तीन तत्वों—नई तकनीक, इसका उपयोग करने का आत्मविश्वास, और स्कूल का तनाव—कैसे परस्पर क्रिया करते हैं, इसे समझना महत्वपूर्ण है। यदि स्कूल इन संबंधों को नहीं समझते हैं, तो वे ऐसे शक्तिशाली उपकरण पेश करने का जोखिम उठाते हैं जो अनजाने में तनाव कम करने के बजाय उसे बढ़ा सकते हैं, विशेष रूप से उन छात्रों के लिए जो चिकित्सा जैसे उच्च-दबाव वाले करियर के लिए प्रशिक्षण ले रहे हैं।
ईरान के गोनाबाद मेडिकल यूनिवर्सिटी ऑफ मेडिकल साइंसेज के शोधकर्ताओं ने अपने छात्र समूह के बीच इन संबंधों की सीधे जांच करने का निर्णय लिया। वे यह देखना चाहते थे कि क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरणों को स्वीकार करना और उनका उपयोग करना छात्रों द्वारा अपनी पढ़ाई के बारे में महसूस की जाने वाली चिंता से जुड़ा हुआ था, और क्या डिजिटल उपकरणों का उपयोग करने में उनका आत्मविश्वास इसमें कोई भूमिका निभाता था। ऐसा करने के लिए, उन्होंने चिकित्सा, नर्सिंग और सार्वजनिक स्वास्थ्य सहित विभिन्न चिकित्सा क्षेत्रों के 237 छात्रों के एक समूह को इकट्ठा किया। उन्होंने इन छात्रों से विस्तृत सर्वेक्षण भरने के लिए कहा। एक सर्वेक्षण ने यह मापा कि छात्रों ने एआई (AI) उपकरणों को कितना स्वीकार किया और उनके उपयोग का कितना इरादा रखा, जो तकनीक अपनाने को समझने के लिए उपयोग किए जाने वाले एक मानक मॉडल पर आधारित था। दूसरे ने डिजिटल कार्यों को संभालने के उनके आत्मविश्वास को मापा, और तीसरे ने उनकी अकादमिक चिंता के स्तर का आकलन किया। शोधकर्ताओं ने आयु, लिंग, छात्र प्रतिदिन एआई का उपयोग करने में कितना समय बिताते हैं और उनके समग्र ग्रेड जैसे बुनियादी विवरणों के बारे में भी पूछा।
डेटा से जो तस्वीर उभर कर आई वह स्पष्ट और विशिष्ट थी। सर्वेक्षण किए गए अधिकांश छात्रों में मध्यम स्तर की डिजिटल साक्षरता थी, जिसका अर्थ है कि वे न तो विशेषज्ञ थे और न ही पूरी तरह से नौसिखिए। वे प्रतिदिन एक घंटे से कम समय के लिए एआई उपकरणों का उपयोग करते थे। जब शोधकर्ताओं ने आंकड़ों को देखा, तो उन्होंने पाया कि कम डिजिटल कौशल वाले छात्रों ने तकनीक का उपयोग करने की अपनी क्षमता में कम आत्मविश्वास महसूस किया और उनकी सीखने की दिनचर्या में एआई उपकरणों को अपनाने की संभावना कम थी। हालाँकि, जब उन्होंने चिंता को देखा, तो कहानी बदल गई। डिजिटल कौशल का स्तर या एआई की स्वीकृति सीधे तौर पर यह भविष्यवाणी नहीं करती थी कि छात्र अपनी पढ़ाई के बारे में अधिक चिंतित महसूस करेंगे या कम। इसके बजाय, एक अलग कारक सामने आया: लिंग। महिला छात्रों ने अपने पुरुष सहपाठियों की तुलना में काफी उच्च स्तर की अकादमिक चिंता व्यक्त की।
सबसे आश्चर्यजनक खोज तब आई जब शोधकर्ताओं ने यह जांचा कि तकनीक में विश्वास का चिंता से क्या संबंध है, लेकिन केवल छात्रों को लिंग के आधार पर अलग करने के बाद। पुरुष छात्रों के लिए, संबंध सीधा था: जो छात्र अपनी डिजिटल क्षमताओं में अधिक आत्मविश्वास महसूस करते थे, उन्होंने अकादमिक चिंता का निम्न स्तर रिपोर्ट किया। ऐसा लगा कि उनके लिए, तकनीक के साथ सक्षम महसूस करना उनकी स्कूल संबंधी चिंताओं को शांत करने में मदद करता था। हालाँकि, महिला छात्रों के लिए, पैटर्न अलग था। डेटा ने एक रुझान दिखाया जहाँ उच्च डिजिटल आत्मविश्वास वास्तव में थोड़े उच्च स्तर की चिंता से जुड़ा था, हालांकि यह लिंक पुरुषों में देखे गए संबंध जितना मजबूत नहीं था। यह सुझाव देता है कि इस समूह की महिलाओं के लिए, डिजिटल रूप से सक्षम महसूस करना आवश्यक रूप से उनकी पढ़ाई के तनाव को कम करने में नहीं बदला; वास्तव में, यह अन्य दबावों से जुड़ा हो सकता था। शोधकर्ताओं ने जो सबसे मजबूत संबंध पाया, वह केवल डिजिटल आत्मविश्वास और एआई उपकरणों का उपयोग करने की इच्छा के बीच था; जो छात्र अपने डिजिटल कौशल के बारे में अच्छा महसूस करते थे, उनके एआई को अपनाने की संभावना बहुत अधिक थी।
ये निष्कर्ष बताते हैं कि तकनीक का कल्याण पर प्रभाव एक साधारण, 'एक ही आकार सबके लिए फिट' (one-size-fits-all) वाली कहानी नहीं है। जबकि डिजिटल कौशल में सुधार छात्रों को नए उपकरणों के साथ सहज महसूस करने में मदद करता है, यह स्वतः ही उनके अकादमिक तनाव को कम नहीं करता है। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि उनका अध्ययन समय का एक चित्रण (snapshot) था, इसलिए वे यह साबित नहीं कर सके कि एक चीज़ दूसरे का कारण थी, लेकिन पैटर्न स्पष्ट थे। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि शैक्षिक कार्यक्रमों को सावधान रहने की आवश्यकता है। केवल छात्रों को एआई का उपयोग करना सिखाना ही उनकी चिंता को कम करने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है, और दृष्टिकोण पुरुषों और महिलाओं के लिए अलग होने की आवश्यकता हो सकती है। महिला छात्रों के लिए, जिन्होंने उच्च चिंता स्तर रिपोर्ट किया, स्कूलों को केवल तकनीकी प्रशिक्षण से आगे देखने और डिजिटल युग में चिकित्सा शिक्षा की मांगों को संभालने के लिए आवश्यक व्यापक भावनात्मक और मनोवैज्ञानिक सहायता पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है। यह अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि जैसे-जैसे स्कूल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एकीकृत कर रहे हैं, उन्हें मानवीय तत्व पर भी ध्यान देना चाहिए, यह पहचानते हुए कि तकनीक में आत्मविश्वास और सीखने का तनाव जटिल है, और ये अलग-अलग लोगों के लिए अलग-अलग तरह से काम करते हैं।
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