Investigating the Association of Artificial Intelligence Tools Acceptance and Digital Self- Efficacy with Academic Anxiety among Medical Students
Cette étude transversale menée auprès d'étudiants en médecine de l'Université des sciences médicales de Gonabad révèle que si une littératie numérique plus élevée prédit une plus grande acceptation des outils d'IA, la relation entre l'auto-efficacité numérique et l'anxiété académique varie considérablement selon le genre, montrant un effet protecteur pour les hommes mais une tendance de risque potentiel pour les femmes.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
Dans la salle de classe moderne, les outils d'apprentissage évoluent plus rapidement que jamais. L'intelligence artificielle, un domaine de l'informatique où les machines apprennent à accomplir des tâches qui nécessitent habituellement une réflexion humaine, est désormais tissée dans la vie quotidienne des étudiants. Parallèlement à ce changement technologique, les éducateurs et les psychologues accordent une attention particulière à un sentiment précis : l'inquiétude que ressentent les étudiants face aux exigences académiques. C'est ce qu'on appelle l'anxiété académique. Il ne s'agit pas seulement d'être nerveux avant un examen ; c'est un mélange de pensées, d'émotions et de réactions physiques qui peut rendre l'apprentissage accablant. Un autre élément clé du puzzle est l'auto-efficacité numérique. Il s'agit simplement de la confiance d'une personne en sa propre capacité à utiliser la technologie de manière efficace. Lorsque les étudiants se sentent capables de naviguer parmi les outils numériques, ils se sentent souvent plus en contrôle de leur apprentissage. Comprendre comment ces trois éléments — la nouvelle technologie, la confiance dans son utilisation et le stress lié aux études — interagissent est crucial. Si les écoles ne comprennent pas ces connexions, elles risquent d'introduire des outils puissants qui pourraient accidentellement augmenter le stress plutôt que de le réduire, en particulier pour les étudiants se formant à des carrières à haute pression comme la médecine.
Des chercheurs de l'Université des sciences médicales de Gonabad, en Iran, ont décidé d'étudier directement ces connexions au sein de leur corps étudiant. Ils voulaient voir si l'acceptation et l'utilisation des outils d'intelligence artificielle étaient liées au niveau d'anxiété académique des étudiants, et si leur confiance dans l'utilisation des outils numériques jouait un rôle. Pour ce faire, ils ont réuni un groupe de 237 étudiants issus de divers domaines médicaux, notamment la médecine, les soins infirmiers et la santé publique. Ils ont demandé à ces étudiants de remplir des enquêtes détaillées. Un sondage mesurait à quel point les étudiants acceptaient et avaient l'intention d'utiliser les outils d'IA, sur la base d'un modèle standard utilisé pour comprendre l'adoption des technologies. Un autre mesurait leur confiance dans la gestion des tâches numériques, et un troisième évaluait leurs niveaux d'anxiété académique. Les chercheurs ont également posé des questions sur des détails de base tels que l'âge, le sexe, le temps que les étudiants passaient à utiliser l'IA chaque jour et leurs notes globales.
Le tableau qui a émergé des données était clair et spécifique. La plupart des étudiants interrogés possédaient un niveau de littératie numérique modéré, ce qui signifie qu'ils n'étaient ni des experts ni des débutants complets. Ils avaient également tendance à utiliser les outils d'IA pendant moins d'une heure par jour. Lorsque les chercheurs ont examiné les chiffres, ils ont constaté que les étudiants ayant des compétences numériques plus faibles déclaraient se sentir moins confiants dans leur capacité à utiliser la technologie et étaient moins susceptibles d'accepter l'IA dans leur routine d'apprentissage. Cependant, l'histoire a changé lorsqu'ils ont examiné l'anxiété. Le niveau de compétence numérique ou l'acceptation de l'IA ne prédisaient pas directement si un étudiant se sentait plus ou moins anxieux par rapport à ses études. Au lieu de cela, un autre facteur s'est démarqué : le genre. Les étudiantes ont fait état de niveaux d'anxiété académique significativement plus élevés que leurs camarades masculins.
La découverte la plus surprenante est survenue lorsque les chercheurs ont examiné comment la confiance en la technologie était liée à l'anxiété, mais seulement après avoir séparé les étudiants par genre. Pour les étudiants masculins, la relation était directe : ceux qui se sentaient plus confiants dans leurs capacités numériques rapportaient des niveaux d'anxiété académique plus bas. Il semblait que, pour eux, se sentir capable avec la technologie aidait à calmer leurs inquiétudes concernant les études. Pour les étudiantes, cependant, le schéma était différent. Les données montraient une tendance où une confiance numérique plus élevée était en fait associée à un niveau d'anxiété légèrement plus élevé, bien que ce lien ne soit pas aussi fort que celui observé chez les hommes. Cela suggère que pour les femmes de ce groupe, se sentir capable numériquement ne se traduisait pas nécessairement par un sentiment de moindre stress face à leurs études ; en fait, cela pouvait être lié à d'autres pressions. La connexion la plus forte que les chercheurs ont trouvée était simplement entre la confiance numérique et la volonté d'utiliser l'IA ; les étudiants qui se sentaient bien dans leurs compétences numériques étaient beaucoup plus enclins à adopter l'IA.
Ces résultats suggèrent que l'impact de la technologie sur le bien-être des étudiants n'est pas une histoire simple et universelle. Bien que l'amélioration des compétences numériques aide les étudiants à se sentir plus à l'aise avec les nouveaux outils, elle ne réduit pas automatiquement leur stress académique. Les chercheurs ont noté que leur étude était un instantané dans le temps, ils ne pouvaient donc pas prouver qu'une chose causait l'autre, mais les schémas étaient distincts. Ils ont conclu que les programmes éducatifs doivent être prudents. Simplement enseigner aux étudiants comment utiliser l'IA ne suffira peut-être pas à réduire l'anxiété, et l'approche pourrait devoir différer entre les hommes et les femmes. Pour les étudiantes, qui ont signalé des niveaux d'anxiété plus élevés, les écoles devront peut-être regarder au-delà de la simple formation technique et considérer le soutien émotionnel et psychologique plus large dont elles ont besoin pour gérer les exigences de l'enseignement médical à l'ère du numérique. L'étude souligne qu'à mesure que les écoles intègrent l'intelligence artificielle, elles doivent prêter une attention particulière à l'élément humain, en reconnaissant que la confiance technologique et le stress de l'apprentissage sont complexes et qu'ils se manifestent différemment selon les individus.
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