Perceived Empathy in AI Interaction: The Role of Relational Beliefs and Response Style
تُظهر هذه الدراسة أن معتقدات المستخدمين حول الذكاء الاصطناعي كشريك علاقات تعزز نتائج التنظيم العاطفي (تقليل المشاعر السلبية والكفاءة الذاتية في المواجهة) من خلال زيادة الإدراك للتشبيه بالبشر والتعاطف، في حين لم يكن لأسلوب استجابة الذكاء الاصطناعي (التركيز على العاطفة مقابل التركيز على الحلول) أي تأثير معنوي.
لعقود من الزمن، كان يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي في المقام الأول كأداة للحساب، كمساعد دؤوب صُمم لفرز البيانات أو البحث عن المعلومات. ولكن مع ازدياد تطور هذه الأنظمة، وقدرتها على إجراء محادثات ومحاكاة النبرة البشرية، بدأت في اتخاذ دور جديد: دور الرفيق. يثير هذا التحول سؤالاً عميقاً لعلماء النفس والتقنيين على حد سواء. فعندما يلجأ شخص ما إلى آلة طلباً للراحة خلال لحظة عصيبة، هل تعتمد قدرة الآلة على تهدئته على كيفية بناء الآلة، أم تعتمد على الشخص الذي يتحدث إليها؟ لفهم ذلك، ينظر الباحثون إلى فكرتين رئيسيتين؛ الأولى هي مفهوم "الأنسنة" (anthropomorphism)، وهو ببساطة الميل البشري لإضفاء صفات بشرية، مثل الأفكار والمشاعر، على الأشياء غير البشرية. والثانية هي فكرة "التعاطف المدرك"، وهو الشعور بأن شخصاً ما — أو شيئاً ما — يفهم حقاً حالتك العاطفية. وبينما نعلم أن الشعور بالفهم يساعد الناس على إدارة عواطفهم، لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت الروبوتات تستطيع توفير هذا الشعور، وإذا كان الأمر كذلك، فما الذي يجعل الشخص يعتقد بقدرتها على ذلك.
قام فريق من الباحثين في الجامعة الكاثوليكية في كوريا بالتعاون مع مستشفى شريك باستقصاء هذه الديناميكية. أرادوا معرفة ما إذا كان اعتقاد الشخص المسبق بإمكانية أن يكون الذكاء الاصطناعي شريكاً علاقاتياً حقيقياً يؤثر على شعوره بعد التحدث إليه. وتحديداً، اختبروا ما إذا كان الاعتقاد بأن الذكقة الاصطناعي يمكن أن يقدم الرفقة أو الدعم العاطفي سيؤدي بالشخص إلى رؤية الآلة كأكثر شبهاً بالبشر وأكثر تعاطفاً، وما إذا كانت تلك التصورات ستساعد بالفعل في تقليل المشاعر السلبية. ولتحديد ذلك، جمعوا 187 بالغاً من كوريا الجنوبية، تتراوح أعمارهم بين 18 و55 عاماً، وطلبوا منهم المشاركة في تجربة عبر الإنترنت. أكمل المشاركون أولاً استبياناً لقياس "معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي"، وهو مقياس مصمم لمعرفة ما إذا كانوا ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كمجرد أداة أو كمصدر محتمل للتواصل الاجتماعي.
بعد ذلك، وضعت التجربة هؤلاء المشاركين في مجموعتين. تفاعلت المجموعة الأولى مع روبوت محادثة (chatbot) مبرمج لتقديم التأكيد العاطفي، أي الاستماع والاعتراف بالمشاعر دون تقديم نصائح. بينما تفاعلت المجموعة الأخرى مع روبوت محادثة مبرمج لتقديم حلول عملية وخطوات ملموسة لحل المشكلة، مع تقديم أدنى قدر من المواساة العاطفية. لاختبار النظام، طُلب من المشاركين تخيل أنفسهم في ثلاثة مواقف اجتماعية ضاغطة مختلفة: التعرض للإهانة الاجتماعية، المعاناة من الخيانة، أو مواجهة معاملة غير عادلة. وقبل وبعد كل محادثة مع روبوت المحادثة، قام المشاركون بتقييم مستوى مشاعرهم السلبية وثقتهم في قدرتهم على التعامل مع الموقف. وبعد إكمال السيناريوهات الثلاثة، طُلب منهم تقييم مدى إيجادهم لروبوت المحادثة شبيهاً بالبشر ومدى شعورهم بأن الروبوت قد فهمهم.
كشفت النتائج عن نمط واضح يتمحور حول عقلية المستخدم بدلاً من أسلوب برمجة روبوت المحادثة. وجد الباحثون أن الطريقة التي يستجيب بها الذكاء الاصطناعي — سواء ركزت على العواطف أو الحلول — لم تغير بشكل كبير النتائج العاطفية الإجمالية للمشاركين. بدلاً من ذلك، كان العامل الأكثر قوة هو اعتقاد المشاركين الأولي بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل كشريك علاقاتي. فأولئك الذين اعتقدوا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلبي أدواراً اجتماعية كانوا أكثر عرضة لتصور روبوت المحادثة على أنه يمتلك أفكاراً ومشاعر بشرية. وهذا التصور للآلة ككائن يشبه البشر جعلهم يشعرون بأن الآلة متعاطفة حقاً. ومن الأهمية بمكان أن هذا التسلسل من التصورات أدى إلى فوائد عاطفية حقيقية؛ فقد شهد المشاركون الذين رأوا الذكاء الاصطناعي كبشر وشعروا بأنهم مفهومون من قبله انخفاضاً ملموساً في مشاعرهم السلبية وزيادة في ثقتهم للتعامل مع الضغوط.
ومع ذلك، أظهرت الدراسة أيضاً أن هذه المعتقدات لم تعمل بطريقة سحرية مباشرة. فمجرد الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون صديقاً لم يجعل الشخص يشعر بالتحسن تلقائياً. إذ لم يحدث الارتياح العاطفي إلا عندما تُرجم هذا الاعتقاد إلى تجربة محددة تتمثل في رؤية الآلة ككائن بشري والشعور بأنه مفهوم أثناء المحادثة. أشارت البيانات إلى أن المسار من الاعتقاد إلى الارتياح العاطفي كان غير مباشر، حيث يتدفق عبر تفسير المستخدم للتفاعل. علاوة على على ذلك، وبينما لم يغير أسلوبا الاستجابة المختلفان النتائج الرئيسية، إلا أنهما غيرا بشكل طفيف طبيعة الاتصال. فقد جعلت الاستجابات التي تركز على العواطف الناس يشعرون بإحساس أقوى بالتعاطف العاطفي، بينما جعلت الاستجابات التي تركز على الحلول الناس يشعرون بإحساس أكبر بالأمان العلاقي. وفي النهاية، تشير الدراسة إلى أن القيمة العاطفية للتحدث مع الذكاء الاصطناعي ليست مجرد ميزة في البرمجيات نفسها، بل هي متجذرة بعمق في القدرة البشرية على رؤية الآلة كشريك اجتماعي. فإذا كان الشخص مستعداً لرؤية الذكاء الاصطناعي كرفيق، فمن المرجح أن يشعر بأنه مفهوم، وهذا الشعور هو ما يساعده على تنظيم عواطفه.
ملخص تقني: التعاطف المدرك في التفاعل مع الذكاء الاصطناي: دور المعتقدات العلاقاتية وأسلوب الاستجابة
بيان المشكلة مع تطور الذكاء الاصطناعي الحواري من أداة لزيادة الإنتاجية إلى وكيل اجتماعي قادر على الاستجابة العاطفية، تبرز حاءة متزايدة لفهم الآليات التي تسهل من خلالها تفاعلات الذكاء الاصطناعي التنظيم الانفعالي. وبينما يُعتبر "التعاطف الاصطناعي" — المعرّف بإدراك المستخدم أن الذكاء الاصطناعي يفهم ويستجيب عاطفيًا لحالته الوجدانية — مكونًا حاسمًا في تجربة المستخدم، فإن العوامل التي تشكل هذا الإدراك لا تزال غير مستكشفة بشكل كافٍ. وتحديدًا، ليس من الواضح ما إذا كانت معتقدات المستخدمين المسبقة حول الذكاء الاصطناعي كشريك علاقات محتمل تؤثر على النتائج العاطفية. وعلاوة على ذلك، بينما تشير نظرية تنظيم الانفعالات بين الأشخاص إلى أن الشعور بالفهم هو المفتاح لتخفيف حدة الانفعال، فإن مدى تأثير أساليب استجابة الذكاء الاصطناعي (التركيز على العاطفة مقابل التركيز على الحلول) مقابل معتقدات المستخدم في تحقيق هذه الفوائد يتطلب توضيحًا تجريبيًا.
المنهجية استخدمت الدراسة تصميمًا تجريبيًا عبر الإنترنت شمل 187 مشاركًا بالغًا (متوسط العمر = 28.01، 73.8% من الإناث) من جمهورية كوريا. كان التصميم عبارة عن بنية عاملية بين المجموعات حيث تم توزيع المشاركين عشوائيًا على أحد شرطي أسلوب استجابة الذكاء الاصطناعي:
التركيز على العاطفة: قدم الذكاء الاصطناعي تأكيدًا تعاطفيًا دون تقديم نصائح عملية.
التركيز على الحل: قدم الذكاء الاصطناعي مقترحات عملية للمواجهة مع حد أدنى من التأكيد العاطفي.
الإجراءات:
مقاييس خط الأساس: أكمل المشاركون استبيانًا ديموغرافيًا ومقياسًا مكونًا من ست عناصر لقياس معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي (مدى اعتقاد الأفراد بقدرة الذكاء الاصطناعي على تلبية الوظائف الاجتماعية/العلاقية مثل الرفقة أو الدعم العاطفي).
استحثاث الضغط: انخرط المشاركون في ثلاثة سيناريوهات سلبية تتعلق بالعلاقات بين الأشخاص (الإذلال الاجتماعي، الخيانة، المعاملة غير العادلة) قُدمت بترتيب عشوائي.
التفاعل: لكل سيناريو، سجل المشاركون مشاعرهم السلبية قبل التفاعل وكفاءتهم الذاتية في المواجهة. ثم تفاعلوا مع روبوت دردشة قائم على نموذج GPT-4o موجه بمطالبات خاصة بكل شرط.
مقاييس ما بعد التفاعل: سجل المشاركون مشاعرهم السلبية بعد التفاعل وكفاءتهم الذاتية في المواجهة.
مقاييس المخرجات: بعد جميع الكتل الثلاث، قام المشاركون بتقييم الأنسنة المدركة (7 عناصر) والتعاطف المدرك (9 عناصر).
المتغيرات الرئيسية والتحليل:
المتغيرات التابعة: درجات التغير المعيارية لخفض المشاعر السلبية وزيادة الكفاءة الذاتية في المواجهة.
الوسائط: الأنسنة المدركة والتعاطف المدرك.
النهج الإحصائي: استخدمت الدراسة تحليل الارتباط، واختبارات عينات t المستقلة لمقارنة أساليب الاستجابة، وتحليلات الانحدار لاختبار التأثيرات المباشرة. كما تم اختبار نموذج وسيط متسلسل باستخدام تأثيرات غير مباشرة عبر تقنية "bootstrapping" (5,000 إعادة عينة) لفحص المسار: معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي ← الأنسنة المدركة ← التعاطف المدرك ← النتائج العاطفية.
النتائج الرئيسية
دور معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي:
ارتبطت معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي إيجابيًا بكل من الأنسنة المدركة (r=.336,p<.001) والتعاطف المدرك (r=.290,p<.001).
لا توجد تأثيرات مباشرة: لم تتنبأ معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي مباشرة بخفض المشاعر السلبية أو زيادة الكفاءة الذاتية في المواجهة.
تأثيرات غير مباشرة معنوية: كشف تحليل الوساطة المتسلسل عن وجود تأثيرات غير مباشرة معنوية. تنبأت معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي بنتائج التنظيم العاطفي من خلال المسار المتسلسل المتمثل في زيادة الأنسنة المدركة، والتي بدورها أدت إلى زيادة التعاطف المدرك، مما أدى في النهاية إلى خفض المشاعر السلبية وزيادة الكفاءة الذاتية في المواجهة.
المسار نحو خفض المشاعر السلبية: b=.019 [95% CI .010, .030].
المسار نحو الكفاءة الذاتية في المواجهة: b=.025 [95% CI .014, .040].
دور أسلوب استجابة الذكاء الاصطناعي:
لم تظهر النتائج العاطفية الأساسية (خفض المشاعر السلبية والكفاءة الذاتية في المواجهة) فروقًا ذات دلالة إحصائية بين شرطي التركيز على العاطفة والتركيز على الحل.
نتائج استكشافية: أشار تحليل الأبعاد الفرعية للتعاطف المدرك إلى أن شرط التركيز على العاطفة حقق تعاطفًا عاطفيًا أعلى، بينما حقق شرط التركيز على الحل سلامة علاقية أعلى. ومع ذلك، لم يتم العثور على فروق في التعاطف المعرفي أو الارتياح العاطفي.
الديموغرافيا: ارتبط العمر إيجابيًا بالأنسنة، والتعاطف المدرك، والنتائج العاطفية، رغم افتقار العينة لكبار السن.
المساهمات الرئيسية
آلية التنظيم العاطفي: تثبت الدراسة أن الفوائد العاطفية للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي ليست مجرد وظيفة لمخرجات الذكاء الاصطناعي أو إيمان المستخدم بالقدرة العلاقاتية للذكاء الاصطناعي وحده. بدلاً من ذلك، تنبثق هذه الفوائد من خلال تسلسل معرفي-عاطفي محدد: المعتقدات حول الذكاء الاصطناعي كشريك تعزز تصورات الأنسنة، والتي بدورها تسهل التعاطف المدرك، والذي يؤدي بدوره إلى التنظيم العاطفي.
التأثير من الأعلى إلى الأسفل على الأنسنة: توسع هذه النتائج الأدبيات المتعلقة بالأنسنة من خلال إثبات أنها لا تُدفع فقط من خلال سمات النظام (مثل الصور الرمزية أو الصوت)، بل تتشكل بشكل كبير من خلال معتقدات العلاقات "من الأعلى إلى الأسفل" لدى المستخدمين.
دقة أسلوب الاستجابة: تتحدى الدراسة الافتراض القائل بأن أسلوب استجابة معين (العاطفة مقابل الحل) هو الأفضل عالميًا للتنظيم العاطفي، مما يشير إلى أن معتقدات المستخدم وتفسيراته قد تلعب دورًا أكثر مركزية من أسلوب التوصيل المحدد للذكاء الاصطناعي.
الأهمية والادعاءات يدعي المؤلفون أن هذه النتائج تشير إلى أن المنفعة العاطفية للذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على الإطار التفسيري للمستخدم. وتحديدًا، فإن الأفراد الذين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كشريك علاقات مشروع هم أكثر عرضة لتفسير سلوك الذكاء الاصطناعي من منظور اجتماعي، وبالتالي يختبرون تعاطفًا أكبر وفوائد عاطفية أكبر. وتفترض الدراسة أنه لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بفعالية كمصدر للدعم الاجتماعي، فإنه لا يكفي مجرد امتلاك القدرات التعاطفية؛ بل يجب أن يحمل المستخدم أيضًا معتقدات تسمح له بإدراك الذكاء الاصطناعي كوكيل اجتماعي قادر على فهم حالاته العاطفية والاستجابة لها.
تختتم الورقة بتواضع، مشيرة إلى أنه بينما تعد معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي مقدمة حرجة، إلا أنها غير كافية بمفردها لإنتاج فوائد عاطفية دون تجربة الوساطة المتمثلة في الأنسنة المدركة والتعاطف أثناء التفاعل. ويقر المؤلفون بوجود قيود تتعلق بالصلاحية البيئية (الاقتصار على ثلاثة سيناريوهات سلبية)، والاعتماد على مقاييس التقرير الذاتي، والحاجة إلى التحقق من صحة مقياس معتقدات العلاقة مع الذكاء الاصطناعي. وهم لا يدعون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل العلاقات البشرية، لكنهم يقترحون أن فهم آليات الإدراك هذه أمر حيوي لتطوير ذكاء اصطناعي يدعم الرفاه العاطفي.