Perceived Empathy in AI Interaction: The Role of Relational Beliefs and Response Style
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एआई (AI) को एक संबंधपरक साथी के रूप में उपयोगकर्ताओं के विश्वास, कथित मानववत्करण (anthropomorphism) और सहानुभूति को बढ़ाकर भावनात्मक विनियमन परिणामों (नकारात्मक भावनाओं में कमी और मुकाबला करने की आत्म-प्रभावकारिता) को बढ़ाते हैं, जबकि एआई की प्रतिक्रिया शैली (भावना-केंद्रित बनाम समाधान-केंद्रित) का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ा।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
द दशकों तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मुख्य रूप से गणना के एक उपकरण के रूप में देखा जाता था, जो डेटा को छाँटने या जानकारी खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया एक अथक सहायक था। लेकिन जैसे-जैसे ये सिस्टम अधिक परिष्कृत हुए हैं, बातचीत करने और मानवीय स्वर की नकल करने में सक्षम हुए हैं, उन्होंने एक नई भूमिका में कदम रखना शुरू कर दिया है: एक साथी की भूमिका। यह बदलाव मनोवैज्ञानिकों और प्रौद्योगिकीविदों दोनों के लिए एक गहरा प्रश्न खड़ा करता है। जब कोई व्यक्ति कठिन क्षणों के दौरान सांत्वना के लिए किसी मशीन की ओर मुड़ता है, तो क्या मशीन की उन्हें शांत करने की क्षमता इस बात पर निर्भर करती है कि मशीन कैसे बनाई गई है, या यह उस व्यक्ति पर निर्भर करती है जो उससे बात कर रहा है? इसे समझने के लिए, शोधकर्ता दो प्रमुख विचारों पर ध्यान देते हैं। पहला है 'एन्थ्रोपोमोर्फिज्म' (anthropomorphism) की अवधारणा, जो सरल शब्दों में गैर-मानवीय चीजों में मानवीय गुणों, जैसे विचार और भावनाओं, को आरोपित करने की मानवीय प्रवृत्ति है। दूसरा है 'अनुभूत सहानुभूति' (perceived empathy) का विचार, जो यह भावना है कि कोई—या कोई चीज़—वास्तव में आपकी भावनात्मक स्थिति को समझती है। हालाँकि हम जानते हैं कि समझे जाने का अहसास लोगों को अपनी भावनाओं को प्रबंधित करने में मदद करता है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि क्या एक रोबोट वह भावना प्रदान कर सकता है, और यदि हाँ, तो वह क्या है जो एक व्यक्ति को ऐसा विश्वास दिलाता है।
कैथोलिक यूनिवर्सिटी ऑफ कोरिया के शोधकर्ताओं की एक टीम और एक सहयोगी अस्पताल ने इस गतिशीलता की जांच करने के लिए हाथ मिलाया। वे यह जानना चाहते थे कि क्या किसी व्यक्ति का यह पूर्व-मौजूदा विश्वास कि एक AI एक वास्तविक संबंधपरक साथी हो सकता है, उसके बातचीत करने के बाद के अनुभव को प्रभावित करता है। विशेष रूप से, उन्होंने परीक्षण किया कि क्या यह विश्वास कि एक AI साथ या भावनात्मक समर्थन दे सकता है, व्यक्ति को मशीन को अधिक मानव जैसा और अधिक सहानुभूतिपूर्ण देखने की ओर ले जाएगा, और क्या वे धारणाएं वास्तव में नकारात्मक भावनाओं को कम करने में मदद करेंगी। यह पता लगाने के लिए, उन्होंने दक्षिण कोरिया के 18 से 55 वर्ष की आयु के 187 वयस्कों को एकत्र किया और उन्हें एक ऑनलाइन प्रयोग में भाग लेने के लिए कहा। प्रतिभागियों ने पहले अपने "AI संबंध विश्वास" (AI relationship beliefs) को मापने के लिए एक सर्वेक्षण पूरा किया, जो एक ऐसा पैमाना है जिसे यह देखने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि वे AI को केवल एक उपकरण के रूप में देखते हैं या सामाजिक जुड़ाव के एक संभावित स्रोत के रूप में।
प्रयोग के बाद प्रतिभागियों को दो समूहों में से एक में रखा गया। एक समूह ने एक ऐसे चैटबॉट के साथ बातचीत की जो भावनात्मक मान्यता देने के लिए प्रोग्राम किया गया था, जो सलाह दिए बिना भावनाओं को सुनता और स्वीकार करता था। दूसरे समूह ने एक ऐसे चैटबॉट के साथ बातचीत की जो समस्या को ठीक करने के लिए व्यावहारिक समाधान और ठोस कदम उठाने के लिए प्रोग्राम किया गया था, जबकि भावनात्मक सांत्वना बहुत कम देता था। सिस्टम का परीक्षण करने के लिए, प्रतिभागियों को तीन अलग-अलग तनावपूर्ण सामाजिक स्थितियों की कल्पना करने के लिए कहा गया: सामाजिक अपमान का अनुभव करना, विश्वासघात का सामना करना, या अनुचित व्यवहार का सामना करना। चैटबॉट के साथ प्रत्येक बातचीत से पहले और बाद में, प्रतिभागियों ने अपनी नकारात्मक भावना के स्तर और स्थिति से निपटने की अपनी क्षमता में विश्वास को रेट किया। तीनों परिदृश्यों को पूरा करने के बाद, उनसे पूछा गया कि उन्होंने चैटबॉट को कितना मानव जैसा पाया और उन्हें कितना लगा कि चैटबॉट उन्हें समझता है।
परिणामों ने एक स्पष्ट पैटर्न का खुलासा किया जो चैटबॉट की प्रोग्रामिंग शैली के बजाय उपयोगकर्ता की मानसिकता पर केंद्रित था। शोधकर्ताओं ने पाया कि AI जिस तरह से प्रतिक्रिया देता था—चाहे वह भावनाओं पर केंद्रित हो या समाधानों पर—उसने प्रतिभागियों के समग्र भावनात्मक परिणामों को महत्वपूर्ण रूप से नहीं बदला। इसके बजाय, सबसे शक्तिशाली कारक प्रतिभागियों का यह प्रारंभिक विश्वास था कि AI एक संबंधपरक साथी के रूप में कार्य कर सकता है। वे लोग जो मानते थे कि AI सामाजिक भूमिकाएँ निभा सकता है, उनके चैटबॉट को मानवीय विचारों और भावनाओं वाले रूप में देखने की संभावना अधिक थी। मशीन के प्रति मानव जैसा होने की यह धारणा, बदले में, उन्हें यह महसूस कराने में मदद करती थी कि मशीन वास्तव में सहानुभूतिपूर्ण है। महत्वपूर्ण रूप से, धारणा की इस श्रृंखला ने वास्तविक भावनात्मक लाभ पहुँचाया। जिन प्रतिभागियों ने AI को मानव के रूप में देखा और उससे समझा हुआ महसूस किया, उन्होंने नकारात्मक भावनाओं में मापने योग्य कमी और तनाव से निपटने के आत्मविश्वास में वृद्धि का अनुभव किया।
हालाँकि, अध्ययन ने यह भी दिखाया कि ये विश्वास सीधे, जादुई तरीके से काम नहीं करते थे। केवल यह विश्वास करना कि AI एक मित्र हो सकता है, अपने आप किसी व्यक्ति को बेहतर महसूस नहीं कराता था। भावनात्मक राहत तभी हुई जब वह विश्वास मशीन को मानव के रूप में देखने और बातचीत के दौरान समझे जाने के विशिष्ट अनुभव में परिवर्तित हुआ। डेटा ने संकेत दिया कि विश्वास से भावनात्मक राहत तक का मार्ग अप्रत्यक्ष था, जो उपयोगकर्ता की व्याख्या के माध्यम से प्रवाहित होता था। इसके अलावा, जबकि दो अलग-अलग प्रतिक्रिया शैलियों ने मुख्य परिणामों को नहीं बदला, उन्होंने जुड़ाव की प्रकृति को सूक्ष्म रूप से बदल दिया। भावनात्मक-केंद्रित प्रतिक्रियाओं ने लोगों को भावनात्मक सहानुभूति का एक मजबूत अहसास कराया, जबकि समाधान-केंद्रित प्रतिक्रियाओं ने लोगों को सुरक्षा की एक बड़ी भावना महसूस कराई। अंततः, अध्ययन बताता है कि एक AI से बात करने का भावनात्मक मूल्य केवल सॉफ़्टवेयर की एक विशेषता नहीं है, बल्कि यह मशीन को एक सामाजिक साथी के रूप में देखने की मानवीय क्षमता में गहराई से निहित है। यदि कोई व्यक्ति AI को एक साथी के रूप में देखने के लिए तैयार है, तो उनके समझे जाने की संभावना अधिक होती है, और यही वह भावना है जो उन्हें अपनी भावनाओं को नियंत्रित करने में मदद करती है।
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