Student attitudes towards disclosure of GenAI in academic writing: A multidisciplinary study of undergraduate students in Nigerian universities
تكشف هذه الدراسة متعددة التخصصات لطلاب الجامعات النيجيرية أنه بينما يتبنى الطلاب عمومًا مواقف إيجابية تجاه الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الكتابة الأكاديمية، فإن عدم اتساق السياسات المؤسسية والخوف من العواقب العقابية يعيقان ترجمة هذا الوعي الأخلاقي إلى ممارسة متسقة.
المؤلفون الأصليون:Lukman Abiodun Oyebode, Ify Evangel Obim, Esther David Josiah Okai, Bridget Enuwa Abah, Edidiong Essienita Nkang, Isaac Ojonugwa Sunday, Vincent Chima Opara, Bolaji David Oladokun
في همس هادئ داخل مكتبة جامعية أو تحت توهج شاشة حاسوب محمول في غرفة سكن جامعي، وصل نوع جديد من المساعدين. إنه ليس شخصاً، بل آلة يمكنها كتابة وتلخيص وشرح أي شيء تقريباً يطلبه الطالب. هذه التكنولوجيا، المعروفة بالذكاء الاصطنا-عي التوليدي، قد غيرت كيفية تعلم الشباب وكيفية ابتكارهم لأعمالهم المدرسية. يمكنها صياغة مقال، أو تصحيح خطأ قواعدي، أو طرح أفكار في ثوانٍ. لكن هذه السرعة والسهولة خلقتا سؤالاً صعباً للمعلمين والطلاب على حد سواء: عندما تساعدك الآلة في الكتابة، فمن الذي يستحق الفضل؟ تكمن الإجابة في فعل بسيط يسمى "الإفصاح"، وهو ممارسة إخبار المعلم: "لقد استخدمت هذه الأداة للمساعدة". وبدون هذه الأمانة، يصبح من المستح المستحيل معرفة ما إذا كان الطالب يستوعب المادة حقاً أم أن الآلة هي التي قامت بالتفكير نيابة عنه. إن المخاطر عالية لأن المدارس بحاجة إلى معرفة ما إذا كانت الشهادة تمثل عقل الشخص نفسه أم مخرجات حاسوب.
وضع فريق من الباحثين من عدة جامعات نيجيرية نصب أعينهم فهم كيفية تعامل الطلاب في نيجيريا مع هذا الواقع الجديد. أرادوا معرفة الأدوات التي يستخدمها الطلاب، وما إذا كانوا يعرفون أنه ينبغي عليهم الاعتراف بذلك، وما الذي منعهم من الصدق. استقصى الباحثون 240 طالباً جامعياً من جامعات في جميع أنحاء البلاد، وسألوهم عن عاداتهم ومشاعرهم. ووجدوا أن الطلاب يستخدمون بالفعل هذه الأدوات، لكنهم كانوا يعتمدون في الغالب على أسماء قليلة مألوفة. كانت الأداة الأكثر شعبية هي ChatGPT، يليه Meta AI وGoogle Gemini. وبينما تتوفر العديد من البرامج المتخصصة الأخرى لرسم الصور أو كتابة الأكواد البرمجية، فقد اعتمد الطلاب في هذه الدراسة بشكل أساسي على روبوتات الدردشة الكبيرة والمتعددة الأغراض للمساعدة في كتاباتهم.
كشفت الدراسة عن مزيج مفاجئ من الثقة والخوف. كان معظم الطلاب يعلمون أنه من المفترض أن يخبروا معلميهم عندما يستخدمون الذكاء الاصطناعي. لقد أدركوا أن الصدق هو علامة على النزاهة وأن إخفاء المساعدة التي تلقوها هو أمر خاطئ. ومع ذلك، فإن معرفة القاعدة واتباعها أمران مختلفان. اكتشف الباحثون أنه على الرغم من شعور الطلاب بصحة الصدق، إلا أن الكثير منهم كانوا يخشون القيام بذلك. لقد قلقوا من أنه إذا اعترفوا باستخدام أداة ما، فإن معلمهم سيظن أنهم يعتمدون بشكل مفرط على التكنولوجيا، أو أنهم سيحصلون على درجة أقل، أو سيُعاقبون بسبب سوء السلوك الأكاديمي. كان هذا الخوف قوياً لدرجة أنه غالباً ما طغى على رغبتهم في أن يكونوا صادقين.
لم يكن العائق الأكبر هو نقص المعرفة، بل نقص القواعد الواضحة. أفاد الطلاب أن جامعاتهم لم تكن لديها سياسات متسقة حول كيفية استخدام هذه الأدوات. فقد يقول أحد المعلمين إن استخدام أداة ما أمر جيد، بينما قد يقول آخر إنها غير مسموح بها، وقد لا يشرح أي منهما بالضبط كيفية كتابة ملاحظة تقول: "لقد استخدمت هذا". ولأن القواعد كانت غير واضحة، شعر الطلاب بالارتباك وعدم الأمان. لم يعرفوا كيفية التصريح عن استخدامهم بشكل صحيح، وخافوا من أن أي محاولة للصدق قد تُفسر خطأً على أنها اعتراف بالذنب. أظهرت الدراسة أنه عندما شعر الطلاب بمزيد من اليقين بشأن القواعد والعواقب، كانوا أكثر استعداداً للانفتاح بشأن استخدامهم للتكنولوجيا.
ومن المثير للاهتمام، وجد الباحثون أن التخصص الذي يدرسه الطالب لم يغير موقفه. سواء كان الطالب يدرس الهندسة، أو الطب، أو القانون، أو الفنون، فإن مشاعرهم تجاه الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطنا-عي كانت متشابهة جداً. لقد تشاركوا جميعاً نفس المزيج من فهم الضرورة الأخلاقية للأمانة والخوف من العواقب السلبية. وهذا يشير إلى أن المشكلة ليست خاصة بنوع معين من المدارس أو نوع واحد من التخصصات، بل هي قضية واسعة النطاق تؤثر على جميع الطلاب. وخلصت الدراسة إلى أنه بينما يرغب الطلاب النيجيريون عموماً في فعل الشيء الصحيح، فإنهم بحاجة إلى أن توفر لهم مدارسهم توجيهاً واضحاً ومتسقاً وداعماً. فبدون بيئة آمنة حيث تُكافأ الأمانة بدلاً من معاقبتها، سيستمر الطلاب على الأرجال في إخفاء استخدامهم لهذه الأدوات القوية، مما يترك المعلمين غير قادرين على الحكم على القيمة الحقيقية للعمل المعروض أمامهم.
ملخص تقني: مواقف الطلاب تجاه الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناائي التوليدي في الكتابة الأكاديمية
بيان المشكلة أدى التكامل السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في الكتابة الأكاديمية إلى خلق توتر حرج بين المنفعة التكنولوجية والنزاهة الأكاديمية. وبينما تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الطلاب في العصف الذهني، وصياغة المسودات، وتحسين المحتوى، فإن غياب الإفصاح الصريح يحجب ملكية العمل ويقوض تقييم كفاءة الطالب. إن المشكلة الجوهرية المحددة لا تكمن فقط في انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بل في الغموض المحيط بآلية الإقرار باستخدامه. وفي سياق التعليم العالي النيجيري، ركزت الأدبيات الحالية بشكل كبير على الوعي العام والاستخدام، مع وجود أدلة محدودة متعددة التخصصات فيما يتعلق بفهم الطلاب لمتطلبات الإفصاح، ومواقفهم تجاه التصريح باستخدام الذكاء الاصطناعي، والعوائق المؤسسية أو النفسية المحددة التي تمنع الإفصاح. وبناءً على ذلك، تخاطر الجامعات بتطوير سياسات قد تكون عقابية أو منفصلة عن واقع الطلاب، مما قد يؤدي إلى تفسير عدم الإفصاح على أنه سوء سلوك متعمد بينما قد يكون ناتجاً عن غموض السياسات أو الخوف.
المنهجية استخدمت الدراسة تصميم مسح مستعرض للتحقيق في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والإفصاح عنه بين طلاب المرحلة الجامعية في الجامعات النيجيرية.
العينة: تم استخدام تقنية أخذ العينات متعدد المراحل غير الاحتمالية. حيث تم اختيار إحدى عشرة جامعة بشكل قصدي لتغطية المناطق الجيوسياسية الست في نيجيريا. ومن هذه الجامعات، تم استقطاب 240 طالباً جامعياً عبر العينة الميسرة.
الأداة: جُمعت البيانات باستخدام استبيان مهيكل مكون من 46 بنداً مقسمة إلى أربعة محاور: مدى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والوعي بمتطلبات الإفصاح، والمواقف تجاه التصريح بالاستخدام، والتحديات التي تؤثر على الإفصاح. تم التحقق من صحة الأداة من قبل خبراء وأظهرت اتساقاً داخلياً عالياً (تراوح معامل ألفا كرونباخ بين 0.909 و0.967).
التحليل: استُخدمت الإحصاءات الوصفية (المتوسط، الانحراف المعيائي) لتحليل أنماط الاستخدام والمواقف. وشملت الإحصاءات الاستدلالية معامل ارتباط بيرسون للمنتج اللحظي لاختبار الارتباط بين الوعي والمواقف، واختبار "ويلش" لتحليل التباين أحادي الاتجاه (One-way ANOVA) لفحص الاختلافات في المواقف عبر أربع مجموعات تخصصية (العلوم والتكنولوجيا؛ العلوم الصحية والطبية؛ العلوم الاجتماعية والإدارية؛ الدراسات الفنية والمهنية).
الإطار النظري: استندت الدراسة إلى نظرية السلوك المخطط، والتي تفترض أن نية الإفصاح مدفوعة بالموقف، والمعايال الذاتية، والتحكم السلوكي المدرك.
النتائج الرئيسية
استخدام الأدوات: يتركز استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير. كان ChatGPT هو الأداة المهيمنة (المتوسط = 3.41)، يليه Meta AI (المتوسط = 2.81) ثم Google Gemini (المتوسط = 2.69). أما الأدوات المتخصصة لتوليد الصور أو البرمجة أو مهام بحثية محددة فقد استُخدمت بنسبة أقل بكثير.
الوعي: أظهر الطلاب مستوى عالٍ من الوعي بشكل عام فيما يتعلق بمتطلبات الإفصاح. فقد أدركوا تعريف الإفصاح والاعتراف بقواعد النزاهة الأكاديمية. ومع ذلك، كان الوعي بالتبعات الأكاديمية المحددة لعدم الإفصاح (أي ما إذا كان ذلك يعد سوء سلوك) منخفضاً نسبياً.
المواقف: كانت المواقف تجاه الإفصاح إيجابية بشكل عام ولكنها متضاربة. فقد أقر الطلاب بأن الإفصاح يعزز المساءلة والأمانة ولا يقلل بطبيعته من أصالة العمل. ومع ذلك، أشار جزء كبير منهم إلى أنهم لن يفصحوا إلا إذا طُلب منهم ذلك صراحة، مدفوعين بالمخاوف من العقاب، والوصمة، والتأثيرات السلبية على الدرجات.
التحديات: كانت العوائق الأساسية للإفصاح مؤسسية ونفسية. وكان التحدي الأكثر ذكراً هو غياب السياسات الجامعية الواضحة (المتوسط = 3.20)، يليه التفسيرات المتضاربة لاستخدام الذكاء الاصطناعي من قبل المحاضرين، والخوف من الاتهام، والمخاوف من عقوبات الدرجات.
الارتباطات الإحصائية:
وُجد ارتباط إيجابي معنوي بين الوعي بالإفصاح والمواقف الإيجابية (r=.435,p<.001)، مما يدعم الفرضية القائلة بأن الفهم الأفضل يؤدي إلى توجهات أكثر إيجابية.
لم يوجد فرق معنوي في المواقف تجاه الإفصاح عبر المجموعات التخصصية الأربع (p=.258)، مما يشير إلى أن الأعراف التخصصية لا تقود حالياً مواقف متباينة تجاه الإعلان عن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق.
المساهمات الرئيسية
النطاق متعدد التخصصات: على عكس الدراسات النيجيرية السابقة المقتصرة على مجالات محددة (مثل علوم المكتبات والمعلومات)، توفر هذه الدراسة رؤية أوسع عبر تخصصات ومناطق جيوسياسية متنوعة.
التمييز بين الوعي والممارسة: تسلط الدراسة الضوء على أن الوعي العالي بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يترجم تلقائياً إلى وعي عالٍ بالتزامات الإفصاح أو سلوك إفصاح ثابت.
تحديد العوائق الهيكلية: حددت الدراسة تجريبياً أن التردد في الإفصاح ليس متعلقاً بالرفض الأخلاقي بقدر ما هو متعلق بالغموض الهيكلي (السياسات غير الواضحة) والخوف من الاستجابات المؤسسية العقابية.
التطبيق النظري: طبقت الدراسة بنجاح نظرية السلوك المخطط على سياق الإفصاح عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، موضحاً كيف يؤثر التحكم المدرك (معرفة كيفية الإفصاح) والمعايير الذاتية (توقعات المحاضرين) على سلوك الطلاب.
الأهمية والادعاءات تدعي الورقة أنه بينما يدرك طلاب المرحلة الجامعية في نيجيريا الأهمية الأخلاقية للإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن قدرتهم على ترجمة هذا الوعي إلى ممارسة ثابتة تعوقها الفجوات المؤسسية. وتجادل الدراسة بأن معاملة كل حالات عدم الإفصاح على أنها سوء سلوك متعمد هو نهج معيب يتجاهل الظروف التعليمية والبيئية المؤثرة على قرارات الطلاب.
تكم تكمن أهمية النتائج في التوصية بالتحول من النهج العقابي القائم على الكشف إلى الأطر الداعمة القائمة على السياسات. وتؤكد الدراسة أنه لكي يصبح الإفصاح ممارسة قياسية، يجب على الجامعات تجاوز المحظورات الغامضة لتوفير:
سياسات مؤسسية متناغمة وواضحة تحدد الاستخدام المقبول وصيغ الإفصاح.
توجيهات متسقة من المحاضرين للقضاء على التوقعات المتضاربة.
برامج متكاملة لمحو أمية الذكاء الاصطناعي لا تعلم الطلاب فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، بل كيفية الاعتراف به أخلاقياً.
إجراءات تقييم داعمة تحمي الطلاب الذين يعلنون بشفافية عن استخدام المساعدة المسموح بها من الذكاء الاصطناعي من الوصم التلقائي أو عقوبات الدرجات.
تخلص الدراسة إلى أن الشفافية والمساءلة في الكتابة الأكاديمية يمكن تحقيقهما فقط عندما يتوافق الدعم المؤسسي مع وعي الطلاب، مما يخلق بيئة يُنظر فيها إلى الإفصاح الأخلاقي كجزء آمن ومعياري من العمل الأكاد actually وليس كمخاطرة.