Tale of Two Storylines：An NLP-assisted Corpus Study of Open AI’s Identity Construction

تملك كل مؤسسة قصة ترويها عن نفسها. إنها الإجابة على سؤال من هم، وماذا يفعلون، ولماذا يهم وجودهم. لعقود من الزمن، درس الباحثون كيف تصيغ الشركات هويتها، وذلك غالباً من خلال النظر في وثائقها الرسمية والأساسية مثل التقارات السنوية أو بيانات المسؤولية الاجتماعية. هذه هي النسخ المصقولة والمحررة بعناة من حياة الشركة، والمصممة لتبدو جيدة أمام المستثمرين والجهات التنظيمية. ولكن في العالم الحديث، يحدث جزء كبير من المحادثات اليومية للشركة في مكان مختلف: المدونة. هذه التحديثات غير الرسمية والمتكررة حيث تشرح الشركة أحدث تجاربها، أو توظف أشخاصاً جدداً، أو تتفاعل مع الأخبار. إنها أقل تقيداً بالسيناريوهات، وغالباً ما تكشف عن صورة أكثر تعقيداً، وأحياناً متناقضة، لمن تعتقد المنظمة حقاً أنها هي. إن فهم هذه الفجوة بين الصورة الرسمية والصوت غير الرسمي أمر بالغ الأهمية، لأنه في هذه الكلمات اليومية غالباً ما تتجلى شخصية الشركة الحقيقية للجمهور.

قرر فريق من الباحثين من جامعة سيتشوان للدراسات الدولية التحقيق في هذه الظاهرة باستخدام مثال محدد وبارز: OpenAI، المنظمة المسؤية عن بعض أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي في العالم. أرادوا معرفة كيف تبني OpenAI هويتها ليس فقط في بياناتها الصحفية الرسمية، بل في مئات التدوينات التي نشرتها على مدار عقد تقريباً. وللقيام بذلك، استخدموا منهجاً يجمع بين علوم الحاسوب ودراسة اللغة. لقد جمعوا كل تدوينة نشرتها OpenAI منذ ديسمبر 2015 حتى مارس 2024، وهي مجموعة تضم 118 مقالاً تحتوي على حوالي 435,000 حرف. وبدلاً من قراءة كل كلمة يدوياً، استخدموا برنامج حاسوب لتحليل النص. هذا البرنامج، المعروف بأداة معالجة اللغات الطبيعية، بحث في كيفية ظهور الكلمات معاً في النص لإيجاد أنماط خفية. وقاموا بتجميع التدوينات في ثلاث مجموعات رئيسية بناءً على محتواها، ثم فحصوا الكلمات المحددة التي تستخدمها OpenAI بشكل متكرر عند التحدث عن نفسها.

كشف التحليل أن OpenAI تروي قصة واضحة مكونة من ثلاثة أجزاء على السطح. الجزء الأول من هذه القصة يصور المنظمة كحارس للأمان والمنفعة البشرية. ففي كتاباتهم، تربط OpenAI مهمتها بفكرة حماية الناس من مخاطر التكنولوجيا المتقدمة. إنهم يصفون أنفسهم كأوصياء أخلاقيين يبنون ذكاءً اصطناعياً آمناً وموثوقاً ومصمماً لمساعدة البشرية جمعاء. والجزء الثاني من القصة يقدمهم كمبتكرين رائدين؛ حيث تركز اللغة هنا على البحث والهندسة والإنجازات الأكاديمية. تسلط التدوينات الضوء على عملهم مع العلماء، وأهدافهم التقنية، وجهودهم المستمرة لتحسين نماذجهم. أما الجزء الثالث من القصة فيصورهم كمدافع عن المصالح المشتركة. في هذا السرد، تؤكد OpenAI على التعاون والانفتاح وإتاحة تقنياتها للآخرين من خلال أدوات مثل واجهات برمجة التطبيقات. إنهم يضعون أنفسهم كشريك للمطورين وكجسر بين الأبحاث المعقدة والعالم الأوسع.

ومع ذلك، وجد الباحثون أنه تحت هذا السرد المصقول ثلاثي الأجزاء، تكمن قصة ثانية أكثر هدوءاً. هذه القصة الكامنة ليست مذكورة صراحة، بل تتجلى من خلال التوترات والتناقضات في اللغة. وبينما تتحدث OpenAI بصوت عالٍ عن السلامة والخصوصية، لاحظ الباحثون تناقضاً محدداً فيما يتعلق باستخدام البيانات. ففي تدوينة حول "ChatGPT للفرق"، سلطت الشركة الضوء على أنه "لن يتم التدريب على بيانات أعمالك أو محادثاتك". ومع ذلك، يرى الباحثون أن هذا التصريح يحجب حقيقة أن بيانات المستخدم لا تزال تُستخدم لتدريب نماذج GPT الأوسع نطاقاً. وهذا يخلق هوية خفية يطلق عليها الباحثون اسم "متلصص الخصوصية" (privacy peeper)، حيث يبدو أن الدافع للابتكار يتجاوز أحياناً حماية معلومات المستخدم. وبالمثل، بينما تكون القصة العامة هي التعاون المفتوح والمنافع المشتركة، يكشف النص الأساسي عن ديناميكية مختلفة فيما يتعلق بالقوة. فقد حدد الباحثون هوية "محتكر التكنولوجيا" (technology monopolist) الخفية، والتي تنبع من الطريقة التي تتحدث بها OpenAI عن شراكاتها الحصرية، وتحولها من منظمة غير ربحية إلى هيكل هادف للربح، وسيطرتها المتزايدة على سوق الذكاء الاصطناعي. إن لغة الوصول المفتوح تبدو أحياناً غير متوافقة مع أوصاف الاتفاقيات الحصرية وتجميع الموارد.

تشير الدراسة إلى أن هاتين القصتين — الوجه العام للحارس الرحيم والواقع الخاص للمحتكر القوي — ليستا مجرد أمور عرضية، بل هما منسوجتان معاً في التواصل اليومي للشركة. ويرى الباحثون أن هذا السرد المزدوج هو سمة شائعة لكيفية إدارة المنظمات الحديثة لهويتها؛ فهي تقدم صورة موحدة وإيجابية للعالم بينما تتعامل في الوقت نفسه مع الحقائق المعقدة والمتضاربة غالباً لإدارة شركة تكنولوجية عالية المخاطر. وتشير النتائج إلى أن الهوية الحقيقية للشركة ليست شيئاً واحداً ثابتاً، بل هي بناء مرن يتغير حسب السياق. ومن خلال النظر في التدوينات غير الرسمية بدلاً من التقاربات الرسمية فقط، استطاع الباحثون رؤية الصورة الكاملة لكيفية وضع OpenAI لنفسها: كبطل للسلامة والابتكار، ولكن أيضاً ككيان قوي يصارع الضغوط الحقيقية للهيمنة على السوق والسيطرة على البيانات.

يسلط هذا البحث الضوء على درس مهم لفهم الشركات التي تشكل حياتنا الرقمية. فهو يوضح أن الهوية ليست مجرد ما تقوله الشركة في تقريرها السنوي؛ بل هي أيضاً ما تقوله في تدويناتها، وتحديثاتها، وشروحاتها العارضة. وتقترح الدراسة أنه لكي تحافظ الشركة على الثقة، يجب أن تضمن أن هذه الأصوات المختلفة تروي قصة متسقة. فإذا تعارض التواصل غير الرسمي اليومي مع الوعود الرسمية، فقد يؤدي ذلك إلى خلق فجوة في الإدراك العام يصعب جسرها. وبالنسبة لـ OpenAI، ولأي منظمة تعمل في عالم الذكاء الاصطناعي سريع الحركة، فإن التحدي يكمكم في مواءمة سردها العام مع واقعها التشغيلي. ويخلص الباحثون إلى أن الاهتمام بهذه النصوص غير الرسمية أمر ضروري لأي شخص يريد فهم الشخصية الحقيقية للمنظمة، لأن في الكلمات الصغيرة واليومية غالباً ما توجد النسخة الأكثر صدقاً لهوية الشركة.