Tale of Two Storylines：An NLP-assisted Corpus Study of Open AI’s Identity Construction

Cada organización tiene una historia que cuenta sobre sí misma. Es la respuesta a la pregunta de quiénes son, qué hacen y por qué importan. Durante décadas, los investigadores han estudiado cómo las empresas construyen esta identidad, observando principalmente sus documentos formales y oficiales, como informes anuales o declaraciones de responsabilidad social. Estas son las versiones pulidas y cuidadosamente editadas de la vida de una empresa, diseñadas para verse bien ante inversores y reguladores. Pero en el mundo moderno, gran parte de la conversación diaria de una empresa ocurre en un lugar diferente: el blog. Estos son las actualizaciones informales y frecuentes donde una empresa explica sus últimos experimentos, contrata nueva gente o reacciona a las noticias. Son menos guionizados y a menudo revelan una imagen más compleja y, en ocasiones, contradictoria de quién cree la organización que es realmente. Comprender esta brecha entre la imagen formal y la voz informal es crucial, porque es en estas palabras cotidianas donde el verdadero carácter de una empresa se revela a menudo al público.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Estudios Internacionales de Sichuan decidió investigar este fenómeno utilizando un ejemplo específico y de alto perfil: OpenAI, la organización detrás de algunas de las herramientas de inteligencia artificial más famosas del mundo. Querían ver cómo OpenAI construye su identidad no solo en sus comunicados de prensa oficiales, sino también en los cientos de publicaciones de blog que ha publicado durante casi una década. Para ello, utilizaron un método que combina la informática con el estudio del lenguaje. Recopilaron cada publicación de blog que OpenAI había publicado desde diciembre de 2015 hasta marzo de 2024, una colección de 118 artículos que contienen aproximadamente 435.000 caracteres. En lugar de leer cada palabra manualmente, utilizaron un programa informático para analizar el texto. Este programa, conocido como herramienta de procesamiento de lenguaje natural, analizó cómo aparecían las palabras juntas en el texto para encontrar patrones ocultos. Agruparon las publicaciones de blog en tres grupos principales basados en su contenido y luego examinaron las palabras específicas que OpenAI utiliza con más frecuencia al hablar de sí misma.

El análisis reveló que OpenAI cuenta una historia muy clara de tres partes en la superficie. La primera parte de esta historia pinta a la organización como un guardián de la seguridad y el beneficio humano. En sus escritos, OpenAI vincula frecuentemente su misión con la idea de proteger a las personas de los riesgos de la tecnología avanzada. Se describen a sí mismos como administradores éticos que están construyendo una inteligencia artificial que sea segura, fiable y diseñada para ayudar a toda la humanidad. La segunda parte de la historia los presenta como innovadores de vanguardia. Aquí, el lenguaje se centra en la investigación, la ingeniería y los avances académicos. Las publicaciones de blog destacan su trabajo con académicos, sus objetivos técnicos y sus esfuerzos continuos para mejorar sus modelos. La tercera parte de la historia los presenta como un defensor compartido. En esta narrativa, OpenAI enfatiza la colaboración, la apertura y la puesta a disposición de su tecnología a otros a través de herramientas como las interfaces de programación de aplicaciones. Se posicionan como un socio para los desarrolladores y un puente entre la investigación compleja y el mundo más amplio.

Sin embargo, los investigadores descubrieron que bajo esta pulida narrativa de tres partes subyace una segunda historia, más silenciosa. Esta historia subyacente no se declara explícitamente, sino que se revela a través de las tensiones y contradicciones del lenguaje. Mientras OpenAI habla con fuerza sobre seguridad y privacidad, los investigadores notaron una contradicción específica respecto al uso de datos. En una publicación de blog sobre "ChatGPT para Equipos", la empresa destacó que no ocurriría "entrenamiento con sus datos empresariales o conversaciones". Sin embargo, los investigadores argumentan que esta afirmación oscurece el hecho de que los datos de los usuarios todavía se utilizan para entrenar los modelos GPT más amplios. Esto crea una identidad oculta que los investigadores llaman "mirón de la privacidad" (privacy peeper), donde el impulso por la innovación parece ocasionalmente eclipsar la protección de la información del usuario. Del mismo modo, mientras la historia pública es de colaboración abierta y beneficios compartidos, el texto subyacente revela una dinámica diferente respecto al poder. Los investigadores identificaron una identidad oculta de "monopolista tecnológico". Esto surge de la forma en que OpenAI habla de sus asociaciones exclusivas, su cambio de una estructura sin fines de lucro a una con fines de lucro y su creciente control sobre el mercado de la inteligencia artificial. El lenguaje de acceso abierto a veces se asienta con dificultad junto a las descripciones de acuerdos exclusivos y la consolidación de recursos.

El estudio sugiere que estas dos historias —la cara pública del guardián benevolente y la realidad privada del poderoso monopolista— no son accidentales. Están tejidas en la comunicación diaria de la empresa. Los investigadores argumentan que esta narrativa dual es una característica común de cómo las organizaciones modernas gestionan su identidad. Presentan una imagen unificada y positiva al mundo mientras navegan simultáneamente por las realidades complejas y a menudo conflictivas de dirigir una empresa tecnológica de alto nivel. Los hallazgos indican que la verdadera identidad de una empresa no es una cosa única y fija, sino una construcción fluida que cambia según el contexto. Al observar las publicaciones de blog informales en lugar de solo los informes formales, los investigadores pudieron ver el panorama completo de cómo OpenAI se posiciona: como un héroo de la seguridad y la innovación, pero también como una entidad poderosa que lidia con las presiones reales del dominio del mercado y el control de los datos.

Esta investigación destaca una lección importante sobre cómo entender a las empresas que dan forma a nuestras vidas digitales. Muestra que la identidad no es solo lo que una empresa dice en su informe anual; es también lo que dice en sus blogs, sus actualizaciones y sus explicaciones casuales. El estudio sugiere que, para que una empresa mantenga la confianza, debe asegurar que estas diferentes voces cuenten una historia consistente. Si la comunicación informal y cotidiana contradice las promesas formales, puede crear una brecha en la percepción pública que es difícil de cerrar. Para OpenAI, y para cualquier organización que opere en el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, el desafío es alinear su narrativa pública con su realidad operativa. Los investigadores concluyen que prestar atención a estos textos informales es esencial para cualquiera que quiera comprender el verdadero carácter de una organización, porque es en las pequeñas palabras cotidianas donde se encuentra a menudo la versión más honesta de la identidad de una empresa.