Tale of Two Storylines：An NLP-assisted Corpus Study of Open AI’s Identity Construction

Jedes Unternehmen erzählt eine Geschichte über sich selbst. Es ist die Antwort auf die Frage, wer sie sind, was sie tun und warum sie wichtig sind. Seit Jahrzehnten untersuchen Forscher, wie Unternehmen diese Identität gestalten, meist indem sie deren formale, offizielle Dokumente wie Jahresberichte oder Berichte zur gesellschaftlichen Verantwortung betrachten. Dies sind die polierten, sorgfältig bearbeiteten Versionen eines Unternehmenslebens, die darauf ausgelegt sind, Investoren und Regulierungsbehörden gut darzustellen. Doch in der modernen Welt findet ein Großteil der täglichen Kommunikation eines Unternehmens an einem anderen Ort statt: im Blog. Dies sind die informellen, häufigen Aktualisierungen, in denen ein Unternehmen seine neuesten Experimente erklärt, neue Mitarbeiter einstellt oder auf Neuigkeiten reagiert. Sie sind weniger skriptbasiert und offenbaren oft ein komplexeres, manchmal widersprüchliches Bild dessen, wer die Organisation tatsächlich zu sein glaubt. Das Verständnis dieser Lücke zwischen dem formalen Image und der informellen Stimme ist entscheidend, denn es ist in diesen alltäglichen Worten, dass der wahre Charakter eines Unternehmens oft für die Öffentlichkeit sichtbar wird.

Ein Team von Forschern der Sichuan International Studies University beschloss, dieses Phänomen anhand eines spezifischen, hochkarätigen Beispiels zu untersuchen: OpenAI, die Organisation hinter einigen der berühmtesten Werkzeuge für künstliche Intelligenz weltweit. Sie wollten sehen, wie OpenAI seine Identität nicht nur in offiziellen Pressemitteilungen konstruiert, sondern auch in den hunderten von Blogbeiträgen, die das Unternehmen in fast einem Jahrzehnt veröffentlicht hat. Um dies zu erreichen, nutzten sie eine Methode, die Computerwissenschaft mit der Sprachwissenschaft kombiniert. Sie sammelten jeden von OpenAI veröffentlichten Blogbeitrag von Dezember 2015 bis März 2024 – eine Sammlung von 118 Artikeln mit etwa 435.000 Zeichen. Anstatt jedes einzelne Wort manuell zu lesen, verwendeten sie ein Computerprogramm zur Analyse des Textes. Dieses Programm, bekannt als ein Werkzeug der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing), untersuchte, wie Wörter im Text zusammen auftraten, um verborgene Muster zu finden. Es gruppierte die Blogbeiträge basierend auf ihrem Inhalt in drei Hauptcluster und untersuchte dann die spezifischen Begriffe, die OpenAI am häufigsten verwendete, wenn es über sich selbst sprach.

Die Analyse ergab, dass OpenAI oberflächlich betrachtet eine sehr klare, dreiteilige Geschichte erzählt. Der erste Teil dieser Geschichte zeichnet die Organisation als Hüter der Sicherheit und des menschlichen Wohls. In ihren Texten verknüpft OpenAI seine Mission häufig mit der Idee, Menschen vor den Risiken fortschrittlicher Technologien zu schützen. Sie beschreiben sich selbst als ethische Verwalter, die eine künstliche Intelligenz bauen, die sicher, zuverlässig und darauf ausgelegt ist, der gesamten Menschheit zu helfen. Der zweite Teil der Geschichte präsentiert sie als wegweisende Innovatoren. Hier konzentriert sich die Sprache auf Forschung, Ingenieurwesen und akademische Durchbrüche. Die Blogbeiträge heben ihre Arbeit mit Wissenschaftlern, ihre technischen Ziele und ihre kontinuierlichen Bemühungen zur Verbesserung ihrer Modelle hervor. Der dritte Teil der Geschichte stellt sie als gemeinschaftlichen Fürsprecher dar. In diesem Narrativ betont OpenAI Zusammenarbeit, Offenheit und die Verfügbarmachung ihrer Technologie für andere durch Werkzeuge wie Programmierschnittstellen (APIs). Sie positionieren sich als Partner für Entwickler und als Brücke zwischen komplexer Forschung und der breiteren Welt.

Die Forscher fanden jedoch, dass unter diesem polierten, dreiteiligen Narrativ eine zweite, leisere Erzählweise liegt. Diese zugrunde liegende Geschichte wird nicht explizit ausgesprochen, sondern durch die Spannungen und Widersprüche in der Sprache offenbart. Während OpenAI laut über Sicherheit und Privatsphäre spricht, bemerkten die Forscher einen spezifischen Widerspruch bezüglich der Datennutzung. In einem Blogbeitrag über „ChatGPT for Teams“ hob das Unternehmen hervor, dass „kein Training an Ihren Geschäftsdaten oder Gesprächen“ stattfinden werde. Die Forscher argumentieren jedoch, dass diese Aussage die Tatsache verschleiert, dass Nutzerdaten dennoch zum Training der breiteren GPT-Modelle verwendet werden. Dies schafft eine verborgene Identität, die die Forscher als „Privacy Peeper“ (Privatsphäre-Späher) bezeichnen, bei der der Drang nach Innovation den Schutz der Nutzerinformationen gelegentlich zu überschatten scheint. Ähnlich verhält es sich damit, dass während die öffentliche Geschichte von offener Zusammenarbeit und geteilten Vorteilen handelt, der zugrunde liegende Text eine andere Dynamik in Bezug auf Macht offenbart. Die Forscher identifizierten eine verborgene Identität als „Technologie-Monopolist“. Diese ergibt sich aus der Art und Weise, wie OpenAI über seine exklusiven Partnerschaften spricht, seinen Übergang von einer gemeinnützigen zu einer gewinnorientierten Struktur vollzieht und seine wachsende Kontrolle über den Markt für künstliche Intelligenz ausübt. Die Sprache des offenen Zugangs steht manchmal im Spannungsverhältnis zu Beschreibungen exklusiver Vereinbarungen und der Konsolidierung von Ressourcen.

Die Studie legt nahe, dass diese zwei Erzählstränge – das öffentliche Gesicht des wohlwollenden Hüters und die private Realität des mächtigen Monopolisten – nicht bloß Zufall sind. Sie sind in der täglichen Kommunikation des Unternehmens miteinander verwoben. Die Forscher argumentieren, dass dieses duale Narrativ ein häufiges Merkament dafür ist, wie moderne Organisationen ihre Identität steuern. Sie präsentieren der Welt ein einheitliches, positives Bild und navigieren gleichzeitig durch die komplexen, oft widersprüchlichen Realitäten der Führung eines hochriskanten Technologieunternehmens. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die wahre Identität eines Unternehmens keine einzelne, feste Größe ist, sondern ein fluider Konstrukt, das sich je nach Kontext verändert. Indem die Forscher die informellen Blogbeiträge statt nur die formalen Berichte betrachteten, konnten sie das vollständige Bild davon zeichnen, wie sich OpenAI positioniert: als Held der Sicherheit und Innovation, aber auch als mächtige Entität, die mit dem sehr realen Druck von Marktdominanz und Datenkontrolle ringt.

Diese Forschung unterstreicht eine wichtige Lektion für das Verständnis der Unternehmen, die unser digitales Leben prägen. Sie zeigt, dass Identität nicht nur das ist, was ein Unternehmen in seinem Jahresbericht sagt; sie ist auch das, was es in seinen Blogposts, seinen Updates und seinen informellen Erklärungen sagt. Die Studie legt nahe, dass ein Unternehmen, um Vertrauen zu erhalten, sicherstellen muss, dass diese verschiedenen Stimmen eine konsistente Geschichte erzählen. Wenn die informelle, alltägliche Kommunikation den formalen Versprechen widerspricht, kann dies eine Lücke in der öffentlichen Wahrnehmung schaffen, die nur schwer zu schließen ist. Für OpenAI, und für jede Organisation, die in der schnelllebigen Welt der künstlichen Intelligenz agiert, besteht die Herausforderung darin, das öffentliche Narrativ mit der operativen Realität in Einklang zu bringen. Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass die Aufmerksamkeit auf diese informellen Texte essenziell ist für jeden, der den wahren Charakter einer Organisation verstehen will, denn in den kleinen, alltäglichen Worten findet sich oft die ehrlichste Version der Identität eines Unternehmens.