Tale of Two Storylines：An NLP-assisted Corpus Study of Open AI’s Identity Construction

Cada organização tem uma história que conta sobre si mesma. É a resposta à pergunta de quem são, o que fazem e por que importam. Durante décadas, pesquisadores estudaram como as empresas moldam essa identidade, olhando principalmente para seus documentos formais e oficiais, como relatórios anuais ou declarações de responsabilidade social. Estas são as versões polidas e cuidadosamente editadas da vida de uma empresa, projetadas para parecerem boas para investidores e reguladores. Mas, no mundo moderno, grande parte da conversa diária de uma empresa acontece em um lugar diferente: o blog. Estes são as atualizações informais e frequentes onde uma empresa explica seus experimentos mais recentes, contrata novas pessoas ou reage a notícias. São menos roteirizados e frequentemente revelam um quadro mais complexo e, às vezes, contraditório de quem a organização realmente pensa que é. Compreender essa lacuna entre a imagem formal e a voz informal é crucial, pois é nessas palavras cotidianas que o verdadeiro caráter de uma empresa é frequentemente revelado ao público.

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Estudos Internacionais de Sichuan decidiu investigar este fenômeno usando um exemplo específico e de alto perfil: a OpenAI, a organização por trás de algumas das ferramentas de inteligência artificial mais famosas do mundo. Eles queriam ver como a OpenAI constrói sua identidade não apenas em seus comunicados de imprensa oficiais, mas nos centenas de postagens de blog que ela publicou ao longo de quase uma década. Para fazer isso, utilizaram um método que combina ciência da computação com o estudo da linguagem. Eles reuniram todos os posts de blog que a OpenAI publicou de dezembro de 2015 a março de 2024, uma coleção de 118 artigos contendo aproximadamente 435.000 caracteres. Em vez de ler cada palavra manualmente, utilizaram um programa de computador para analisar o texto. Este programa, conhecido como ferramenta de processamento de linguagem natural, observou como as palavras apareciam juntas no texto para encontrar padrões ocultos. Eles agruparam as postagens de blog em três grandes clusters baseados em seu conteúdo e examinaram as palavras específicas que a OpenAI usa com mais frequência ao falar de si mesma.

A análise revelou que a OpenAI conta uma história muito clara, de três partes, na superfície. A primeira parte desta história pinta a organização como uma guardiã da segurança e do benefício humano. Em seus escritos, a OpenAI frequentemente vincula sua missão à ideia de proteger as pessoas dos riscos da tecnologia avançada. Eles se descrevem como administradores éticos que estão construindo uma inteligência artificial que é segura, confiável e projetada para ajudar toda a humanidade. A segunda parte da história os apresenta como inovadores de ponta. Aqui, a linguagem foca em pesquisa, engenharia e avanços acadêmicos. Os posts de blog destacam seu trabalho com estudiosos, seus objetivos técnicos e seus esforços contínuos para melhorar seus modelos. A terceira parte da história os retrata como um defensor compartilhado. Neste cenário, a OpenAI enfatiza a colaboração, a abertura e a disponibilização de sua tecnologia a outros por meio de ferramentas como interfaces de programação de aplicações (APIs). Eles se posicionam como parceiros de desenvolvedores e uma ponte entre a pesquisa complexa e o mundo mais amplo.

No entanto, os pesquisadores descobriram que, sob esta narrativa polida de três partes, reside uma segunda história mais silenciosa. Esta história subjacente não é explicitamente declarada, mas é revelada através das tensões e contradições na linguagem. Embora a OpenAI fale alto sobre segurança e privacidade, os pesquisadores notaram uma contradição específica em relação ao uso de dados. Em um post de blog sobre o "ChatGPT para Equipes", a empresa destacou que não ocorreria "treinamento em seus dados ou conversas de negócios". No entanto, os pesquisadores argumentam que esta afirmação obscurece o fato de que os dados do usuário ainda são usados para treinar os modelos GPT mais amplos. Isso cria uma identidade oculta que os pesquisadores chamam de "espião da privacidade" (privacy peeper), onde o impulso pela inovação parece ocasionalmente sobrepor-se à proteção das informações do usuário. Da mesma forma, enquanto a história pública é de colaboração aberta e benefícios compartilhados, o texto subjacente revela uma dinâmica diferente em relação ao poder. Os pesquisadores identificaram uma identidade oculta de "monopolista tecnológico". Isso emerge da maneira como a OpenAI fala sobre suas parcerias exclusivas, sua mudança de uma estrutura sem fins lucrativos para uma com fins lucrativos e seu crescente controle sobre o mercado de inteligência artificial. A linguagem de acesso aberto por vezes senta-se desconfortavelmente ao lado de descrições de acordos exclusivos e da consolidação de recursos.

O estudo sugere que essas duas histórias — a face pública do guardião benevolente e a realidade privada do monopolista poderoso — não são apenas acidentais. Elas estão tecidas juntas na comunicação diária da empresa. Os pesquisadores argumentam que essa narrativa dupla é uma característica comum de como as organizações modernas gerenciam sua identidade. Elas apresentam uma imagem unificada e positiva ao mundo enquanto navegam simultaneamente pelas realidades complexas e muitas vezes conflitantes de administrar uma empresa de tecnologia de alto risco. Os achados indicam que a verdadeira identidade de uma empresa não é algo único e fixo, mas uma construção fluida que muda dependendo do contexto. Ao observar os posts de blog informais em vez de apenas os relatórios formais, os pesquisadores foram capazes de ver o quadro completo de como a OpenAI se posiciona: como uma heroína da segurança e da inovação, mas também como uma entidade poderosa lidando com as pressões reais do domínio de mercado e do controle de dados.

Esta pesquisa destaca uma lição importante sobre como entendemos as empresas que moldam nossas vidas digitais. Mostra que a identidade não é apenas o que uma empresa diz em seu relatório anual; é também o que ela diz em seus posts de blog, em suas atualizações e em suas explicações casuais. O estudo sugere que, para uma empresa manter a confiança, ela precisa garantir que essas diferentes vozes contem uma história consistente. Se a comunicação informal e cotidiana contradiz as promessas formais, pode-se criar uma lacuna na percepção pública que é difícil de transpor. Para a OpenAI, e para qualquer organização que opere no mundo acelerado da inteligência artificial, o desafio é alinhar sua narrativa pública com sua realidade operacional. Os pesquisadores concluem que prestar atenção a esses textos informais é essencial para qualquer pessoa que queira entender o verdadeiro caráter de uma organização, porque é nas pequenas palavras cotidianas que a versão mais honesta da identidade de uma empresa é frequentemente encontrada.