Tale of Two Storylines：An NLP-assisted Corpus Study of Open AI’s Identity Construction

Ogni organizzazione ha una storia che racconta di se stessa. È la risposta alla domanda su chi siano, cosa facciano e perché siano importanti. Per decenni, i ricercatori hanno studiato come le aziende costruiscano questa identità, guardando principalmente ai loro documenti ufficiali e formali, come i rapporti annuali o le dichiarazioni di responsabilità sociale. Queste sono le versioni lucidate e accuratamente editate della vita di un'azienda, progettate per apparire attraenti agli occhi di investitori e regolatori. Ma nel mondo moderno, gran parte della conversazione quotidiana di un'azienda avviene in un luogo diverso: il blog. Questi sono gli aggiornamenti informali e frequenti in cui un'azienda spiega i suoi ultimi esperimenti, assume nuovo personale o reagisce alle notizie. Sono meno strutturati e spesso rivelano un quadro più complesso e talvolta contraddittorio di ciò che l'organizzazione pensa realmente di se stessa. Comprendere questo divario tra l'immagine formale e la voce informale è cruciale, perché è in queste parole quotidiane che il vero carattere di un'azienda viene spesso rivelato al pubblico.

Un team di ricercatori della Sichuan International Studies University ha deciso di investigare questo fenomeno utilizzando un esempio specifico e di alto profilo: OpenAI, l'organizzazione dietro alcuni degli strumenti di intelligenza artificiale più famosi al mondo. Volevano vedere come OpenAI costruisce la propria identità non solo nei suoi comunicati stampa ufficiali, ma anche nei centinaia di post pubblicati sul blog nell'arco di quasi un decennio. Per farlo, hanno utilizzato un metodo che combina l'informatica con lo studio del linguaggio. Hanno raccolto ogni post pubblicato da OpenAI da dicembre 2015 a marzo 2024, una collezione di 118 articoli contenenti circa 435.000 caratteri. Invece di leggere manualmente ogni singola parola, hanno utilizzato un programma per analizzare il testo. Questo programma, noto come strumento di elaborazione del linguaggio naturale (natural language processing), ha esaminato come le parole apparivano insieme nel testo per trovare schemi nascosti. Ha raggruppato i post del blog in tre cluster principali basati sul loro contenuto e ha poi esaminato le parole specifiche che OpenAI usa più spesso quando parla di se stessa.

L'analisi ha rivelato che OpenAI racconta una storia molto chiara, divisa in tre parti, a livello superficiale. La prima parte di questa storia dipinge l'organizzazione come una custode della sicurezza e del beneficio umano. Nella loro scrittura, OpenAI collega frequentemente la propria missione all'idea di proteggere le persone dai rischi derivanti dalla tecnologia avanzata. Si descrivono come amministratori etici che stanno costruendo un'intelligenza artificiale sicura, affidabile e progettata per aiutare l'intera umanità. La seconda parte della storia li presenta come innovatori all'avanguardia. Qui, il linguaggio si concentra sulla ricerca, l'ingegneria e le scoperte accademiche. I post del blog mettono in evidenza il loro lavoro con studiosi, i loro obiettivi tecnici e i loro sforzi continui per migliorare i propri modelli. La terza parte della storia li ritrae come un sostenitore condiviso. In questa narrazione, OpenAI enfatizza la collaborazione, l'apertura e la disponibilità della propria tecnologia agli altri attraverso strumenti come le interfacce di programmazione delle applicazioni (API). Si posizionano come partner per gli sviluppatori e come ponte tra la ricerca complessa e il mondo più ampio.

Tuttavia, i ricercatori hanno scoperto che, sotto questa narrativa lucida in tre parti, si cela una seconda linea narrativa, più silenziosa. Questa storia sottostante non è esplicitamente dichiarata, ma emerge dalle tensioni e dalle contraddizioni presenti nel linguaggio. Mentre OpenAI parla con forza di sicurezza e privacy, i ricercatori hanno notato una specifica contraddizione riguardante l'uso dei dati. In un post del blog relativo a "ChatGPT for Teams", l'azienda ha sottolineato che non sarebbe avvenuto alcun "addestramento sui dati o sulle conversazioni aziendali". Tuttavia, i ricercatori sostengono che questa affermazione occulti il fatto che i dati degli utenti vengono comunque utilizzati per addestrare i modelli GPT più ampi. Ciò crea un'identità nascosta che i ricercatori chiamano "spia della privacy" (privacy peeper), dove la spinta all'innovazione sembra occasionalmente mettere in ombra la protezione delle informazioni dell'utente. Allo stesso modo, mentre la storia pubblica è quella di una collaborazione aperta e di benefici condivisi, il testo sottostante rivela una dinamica diversa riguardo al potere. I ricercatori hanno identificato un'identità nascosta di "monopolista tecnologico". Questa emerge dal modo in cui OpenAI parla delle sue partnership esclusive, del suo passaggio da una struttura no-profit a una for-profit e del suo crescente controllo sul mercato dell'intelligenza artificiale. Il linguaggio dell'accesso aperto convive talvolta con difficoltà accanto alle descrizioni di accordi esclusivi e della consolidazione delle risorse.

Lo studio suggerisce che queste due linee narrative — la faccia pubblica del custode benevolo e la realtà privata del potente monopolista — non sono solo accidentali. Esse sono intrecciate nella comunicazione quotidiana dell'azienda. I ricercatori sostengono che questa doppia narrativa sia una caratteristica comune di come le organizzazioni moderne gestiscono la propria identità. Presentano un'immagine unificata e positiva al mondo, navigando simultaneamente le realtà complesse e spesso contrastanti della gestione di un'azienda tecnologica ad alto rischio. Le conclusioni indicano che l'identità di un'azienda non è una cosa singola e fissa, ma una costruzione fluida che cambia a seconda del contesto. Guardando ai post informali del blog piuttosto che ai soli rapporti ufficiali, i ricercatori sono stati in grado di vedere l'immagine completa di come OpenAI si posiziona: come un eroe della sicurezza e dell'innovazione, ma anche come un'entità potente che affronta le pressioni reali del dominio del mercato e del controllo dei dati.

Questa ricerca evidenzia una lezione importante su come comprendere le aziende che plasmano le nostre vite digitali. Dimostra che l'identità non è solo ciò che un'azienda dice nel suo rapporto annuale; è anche ciò che dice nei suoi blog, nei suoi aggiornamenti e nelle sue spiegazioni informali. Lo studio suggerisce che, affinché un'azienda possa mantenere la fiducia, deve garantire che queste diverse voci raccontino una storia coerente. Se la comunicazione informale e quotidiana contraddice le promesse formali, può crearsi un divario nella percezione pubblica difficile da colmare. Per OpenAI, e per qualsiasi organizzazione che opera nel mondo frenetico dell'intelligenza artificiale, la sfida è allineare la propria narrativa pubblica con la propria realtà operativa. I ricercatori concludono che prestare attenzione a questi testi informali è essenziale per chiunque voglia comprendere il vero carattere di un'organizzazione, perché è nelle piccole parole quotidiane che si trova spesso la versione più onesta dell'identità di un'azienda.