📈 الاقتصاد

Diffusion as Strategy? Export Controls, Open Weights, and the Global Reach of Chinese AI Models, 2018–2026

تحلل هذه الدراسة 3,034 نموذجاً من نماذج الذكاء الاصطناعي في الفترة من 2018 إلى 2026 لتجد أنه في حين لم تجبر ضواب تصدير الولايات المتحدة المطورين الصينيين فوراً على فتح أوزان نماذجهم، إلا أنها حفزت تحولاً استراتيجياً نحو الانتشار العالمي، وهو ما يتضح من خلال الارتفاع الهائل في النماذج المشتقة المبنية على أسس صينية واتساع فجوة الحوسبة الرائدة بعد أواخر عام 2024.

المؤلفون الأصليون: Alfredo Merlet

نُشر 2026-09-25

📖 4 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

CC BY 4.0

المؤلفون الأصليون: Alfredo Merlet

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

في السباق لبناء آلات أكثر ذكاءً، احتدم نقاش هادئ بين صانعي السياسات والتقنيين. لسنوات، فرضت الولايات المتحدة قيوداً على بيع شرائح الكمبيوتر الأكثر قوة إلى الصين، آملة في إبطاء تقدم البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي. كان المنطق بسيطاً: بدون هذه الأدوات المتخصصة، سيواجه المطورون الصينيون صعوبة في تدريب أكبر أنظمة الذكاء الاصطناعي وأكثرها قدرة. ومع ذلك، بدأت قصة مختلفة تبرز من الجانب الآخر من المحيط الهادئ. فبدلاً من التخلف عن الركب، بدأ المطورون الصينيون في إصدار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بطريقة تسمح لأي شخص بتنزيل ودراسة الكود البرمجي الأساسي. وقد أثار هذا التحول نظرية مفادها: ربما أجبرت القيود الصين على تغيير استراتيجيتها، مستبدلة القوة الخام بالانتشار الواسع. وإذا كان هذا صحيحاً، فهذا يعني أن سياسة صُممت لمنع تقدم منافس قد تكون ساعدت، عن غير قصد، في نشر تقنية ذلك المنافس في جميع أنحاء العالم.

لاختبار هذه الفكرة، فحص باحث يدعى ألفريدو ميرليه التاريخ الفعلي لآلاف نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم إصدارها بين عامي 2018 و2026. لقد جمع بيانات عن أكثر من 3000 نموذج، متتبعاً من بناها، وما إذا كانت "أوزانها" الداخلية (الإعدادات الجوهرية التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل) تُحفظ سراً أم يتم مشاركتها، وما نوع شرائح الكمبيوتر المستخدمة لتدريبها. ومن خلال مقارنة سلوك المطورين الأمريكيين والصينيين قبل وبعد ثلاث جولات رئيسية من القيود الأمريكية في عام 2022، و2023، و2024، بحث ميرليه عن نقطة تحول واضحة. أراد معرفة ما إذا كانت اللحظة التي قُطعت فيها الشرائح قد دفعت المطورين الصينيين فوراً إلى فتح أبوابهم، أم أن شيئاً آخر كان يقود هذا التغيير.

تخبرنا النتائج بقصة أكثر تعقيداً من السرد البسيط للسبب والنتيجة. صحيح أن النماذج الصينية أصبحت في نهاية الفترة أكثر عرضة للمشاركة علنًا من النماذج الأمريكية. ومع ذلك، لم يحدث هذا التحول مباشرة بعد الجولتين الأولى والثانية من القيود. وتظهر البيانات أن الفجوة بين الدولتين لم تتسع إلا في أواخر عام 2024 وطوال عام 2025. علاوة على على ذلك، لم يكن التغيير يتعلق فقط بقيام المطورين الصينيين بفتح نماذجهم؛ بل كان يتعلق أيضاً بقيام المطورين الأمريكيين بإغلاق نماذجهم. ويشير التوقيت إلى أن التوجه نحو الانفتاح كان خياراً استراتيجياً ترسخ في عام 2025، متأثراً على الأرجح بنجاح نماذج جديدة محددة وتغير القرارات التجارية في الولايات المتحدة، وليس مجرد رد فعل فوري على حظر الشرائح.

ورغم أن الارتباط بين الحظر والقرار بمشاركة الكود ليس مباشراً كما كان يأمل البعض، إلا أن قصة كيفية انتشار هذه النماذج لا يمكن إنكارها. وجد ميرليه أن أسس الذكاء الاصطناعي الصينية أصبحت لبنات بناء لنسبة هائلة من أعمال الذكاء الاصطناعي الجديدة في جميع أنحاء العالم. قبل عام 2023، كانت نسبة ضئيلة جداً من النماذج الجديدة تُبنى على أسس صينية. وبحلول عام 2025، ارتفع هذا الرقم ليصل إلى 51 بالمئة. وهذا يعني أن أكثر من نصف النماذج الاشتقاقية الموثقة في قاعدة البيانات — تلك التي أنشأها مطورون في الولايات المتحدة وأوروبا وغيرها — بُنيت على أسس صينية. وقد حدث هذا الانتشار حتى بين المطورين الأمريكيين، حيث اعتمد ما يقرب من واحد من كل خمسة نماذج جديدة في عام 2025 على نقطة انطلاق صينية.

كما درست الدراسة الأجهزة وقوة الحوسبة وراء هذه الأنظمة. وتشير البيانات إلى أن الفجوة في قوة الحوسبة الخام بين أكبر عمليات التدريب الأمريكية والصينية، والتي كانت تتقلص منذ عدة سنوات، بدأت في الاتساع مرة أخرى بعد الجولة الأخيرة من القيود في أواخر عام 2024. وهذا يشير إلى أن الحظر قد يكون قد نجح في إبطاء وتيرة النماذج الأكبر والأكثر تقدماً. وفي الوقت نفسه، أفاد المطورون الصينيون بشكل متزايد باستخدام شرائح مصممة للامتثال للقيود، مما يظهر تكيفاً مع القواعد الجديدة. ومع ذلك، وعلى الرغم من هذه القيود على الطليعة التقنية، فإن نطاق وصول الذكاء الاصطناعي الصيني ازداد قوة.

في النهاية، يؤكد البحث أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية أصبحت أساساً مهيمناً لبقية العالم، لكنه يتحدى الفكرة القائلة بأن ضوابط التصدير كانت المحرك الوحيد لهذه النتيجة. يبدو أن انفتاح النماذج الصينية هو نتيجة لتحول استراتيجي حدث في وقت لاحق للحظر وتعزز بفضل نجاح نماذج مفتوحة محددة. قد تكون القيود قد منعت الصين من تدريب النماذج الأكبر منفرداً، لكنها لم تمنع تقنيتها من أن تصبح المعيار الذي يبني عليه بقية العالم. والدرس المستفاد للمستقبل هو أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، قد يؤدي التحكم في توريد الشرائح إلى الحد من حجم النموذج، لكنه لا يتحكم بالضرورة في المكان الذي ينتهي إليه ذلك النموذج أو مدى اتساع نطاق استخدامه.

أبحاث مشابهة