Diffusion as Strategy? Export Controls, Open Weights, and the Global Reach of Chinese AI Models, 2018–2026
Este estudio analiza 3,034 modelos de IA desde 2018 hasta 2026 para determinar que, si bien los controles de exportación de EE. UU. no obligaron de inmediato a los desarrolladores chinos a abrir sus pesos de modelos, sí catalizaron un cambio estratégico hacia la difusión global, evidenciado por un aumento dramático en los modelos derivados construidos sobre bases chinas y una brecha de computación de frontera cada vez mayor después de finales de 2024.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
En la carrera por construir máquinas más inteligentes, un debate silencioso se ha apoderado de los responsables políticos y los tecnólogos. Durante años, Estados Unidos ha restringido la venta de los chips informáticos más potentes a China, con la esperanza de frenar el progreso del país en inteligencia artificial. La lógica era sencilla: sin estas herramientas especializadas, los desarrolladores chinos tendrían dificultades para entrenar los sistemas de IA más grandes y capaces. Sin embargo, una historia diferente comenzó a surgir desde el otro lado del Pacífico. En lugar de quedarse atrás, los desarrolladores chinos empezaron a lanzar sus modelos de IA de una manera que permitía a cualquiera descargar y estudiar el código subyacente. Este cambio dio pie a una teoría: tal vez las restricciones obligaron a China a cambiar su estrategia, cambiando la potencia bruta por la adopción generalizada. Si esto fuera cierto, significaría que una política diseñada para bloquear el progreso de un rival podría haber ayudado accidentalmente a que la tecnología de ese rival se extendiera por todo el mundo.
Para probar esta idea, un investigador llamado Alfredo Merlet examinó la historia real de miles de modelos de IA lanzados entre 2018 y 2026. Recopiló datos de más de 3.000 modelos, rastreando quién los construyó, si sus "pesos" internos (la configuración central que hace que la IA funcione) se mantenían en secreto o se compartían, y qué tipo de chips informáticos se utilizaron para entrenarlos. Al comparar el comportamiento de los desarrolladores estadounidenses y chinos antes y después de tres grandes rondas de restricciones estadounidenses en 2022, 2023 y 2024, Merlet buscó un punto de inflexión claro. Quería ver si el momento en que se cortaron los chips, los desarrolladores chinos empezaron a abrir sus puertas de inmediato, o si algo más estaba impulsando el cambio.
Los resultados cuentan una historia más complicada que la simple narrativa de causa y efecto. Es cierto que, al final del periodo, los modelos chinos tenían significativamente más probabilidades de ser compartidos abiertamente que los estadounidenses. Sin embargo, este cambio no ocurrió inmediatamente después de las dos primeras rondas de restricciones. Los datos muestran que la brecha entre las dos naciones no se amplió hasta finales de 2024 y durante 2025. Además, el cambio no se debió solo a que los desarrolladores chinos abrieran sus modelos; también se debió a que los desarrolladores estadounidenses cerraran los suyos. El tiempo sugiere que el movimiento hacia la apertura fue una elección estratégica que se consolidó en 2025, influenciada probablemente por el éxito de modelos nuevos y específicos y por cambios en las decisiones comerciales en EE. UU., en lugar de ser una reacción instantánea a las prohibiciones de chips.
Aunque el vínculo entre las prohibiciones y la decisión de compartir el código no es tan directo como algunos esperaban, la historia de cómo se propagaron estos modelos es innegable. Merlet descubrió que las bases de la IA china se convirtieron en los bloques de construcción para una parte masiva del nuevo trabajo de IA en todo el mundo. Antes de 2023, solo una pequeña fracción de los nuevos modelos se construía sobre bases chinas. Para 2025, esa cifra había aumentado al 51 por ciento. Esto significa que más de la mitad de los modelos derivados documentados en la base de datos —aquellos creados por desarrolladores en EE. UU., Europa y otros lugares— fueron construidos sobre bases chinas. Esta difusión ocurrió incluso entre los desarrolladores estadounidenses, con casi uno de cada cinco nuevos modelos en 2025 dependiendo de un punto de partida chino.
El estudio también analizó el hardware y la potencia de cálculo detrás de estos sistemas. Los datos indican que la brecha en la potencia de cálculo bruta entre las ejecuciones de entrenamiento más grandes de EE. UU. y China, que se había ido reduciendo durante varios años, comenzó a ampliarse de nuevo tras la última ronda de restricciones a finales de 2024. Esto sugiere que las prohibiciones pueden haber logrado frenar el ritmo de los modelos más grandes y avanzados. Al mismo tiempo, los desarrolladores chinos informaron cada vez más del uso de chips diseñados para cumplir con las restricciones, mostrando una adaptación a las nuevas reglas. Sin embargo, a pesar de estas limitaciones en la vanguardia, el alcance de la IA china se fortaleció.
En última instancia, la investigación confirma que los modelos de IA chinos se han convertido en una base dominante para el resto del mundo, pero cuestiona la idea de que los controles de exportación fueran el único motor de este resultado. La apertura de los modelos chinos parece ser el resultado de un cambio estratégico que ocurrió más tarde que las prohibiciones y que fue reforzado por el éxito de modelos específicos. Las restricciones pueden haber impedido que China entrenara los modelos individuales más grandes, pero no impidieron que su tecnología se convirtiera en el estándar sobre el cual el resto del mundo construye. La lección para el futuro es que, en la era de la inteligencia artificial, controlar el suministro de chips puede limitar el tamaño de un modelo, pero no controla necesariamente dónde termina ese modelo o qué tan ampliamente se utiliza.
¿Ahogado en artículos de tu campo?
Recibe resúmenes diarios de los artículos más novedosos que coincidan con tus palabras clave de investigación — con resúmenes técnicos, en tu idioma.