Diffusion as Strategy? Export Controls, Open Weights, and the Global Reach of Chinese AI Models, 2018–2026
Este estudo analisa 3.034 modelos de IA de 2018 a 2026 para descobrir que, embora os controles de exportação dos EUA não tenham forçado imediatamente os desenvolvedores chineses a abrir seus pesos de modelos, eles catalisaram uma mudança estratégica em direção à difusão global, evidenciada por um aumento dramático de modelos derivados construídos sobre bases chinesas e um alargamento da lacuna de computação de fronteira após o final de 2024.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
Na corrida para construir máquinas mais inteligentes, um debate silencioso se instalou entre formuladores de políticas e tecnólogos. Durante anos, os Estados Unidos restringiram a venda dos chips de computador mais poderosos para a China, esperando desacelerar o progresso do país na inteligência artificial. A lógica era direta: sem essas ferramentas especializadas, os desenvolvedores chineses teriam dificuldade em treinar os sistemas de IA mais amplos e capazes. No entanto, uma história diferente começou a surgir do outro lado do Pacífico. Em vez de ficarem para trás, os desenvolvedores chineses começaram a lançar seus modelos de IA de uma forma que permitia a qualquer pessoa baixar e estudar o código subjacente. Essa mudança gerou uma teoria: talvez as restrições tenham forçado a China a mudar sua estratégia, trocando o poder bruto pela adoção generalizada. Se verdadeiro, isso significaria que uma política projetada para bloquear o progresso de um rival poderia ter ajudado acidentalmente a tecnologia desse rival a se espalhar pelo mundo.
Para testar essa ideia, um pesquisador chamado Alfredo Merlet examinou a história real de milhares de modelos de IA lançados entre 2018 e 2026. Ele reuniu dados de mais de 3.000 modelos, rastreando quem os construiu, se seus "pesos" internos (as configurações centrais que fazem a IA funcionar) foram mantidos em segredo ou compartilhados, e que tipo de chips de computador foram usados para treiná-los. Ao comparar o comportamento dos desenvolvedores americanos e chineses antes e depois de três grandes rodadas de restrições dos EUA em 2022, 2023 e 2024, Merlet buscou por um ponto de virada claro. Ele queria ver se o momento em que os chips foram cortados fez com que os desenvolvedores chineses abrissem suas portas imediatamente, ou se algo mais estava impulsionando a mudança.
Os resultados contam uma história mais complicada do que a narrativa simples de causa e efeito. É verdade que, ao final do período, os modelos chineses eram significativamente mais propensos a serem compartilhados abertamente do que os americanos. No entanto, essa mudança não aconteceu imediatamente após as duas primeiras rodadas de restrições. Os dados mostram que a lacuna entre as duas nações não se alargou até o final de 2024 e ao longo de 2025. Além disso, a mudança não foi apenas sobre os desenvolvedores chineses abrindo seus modelos; foi também sobre os desenvolvedores americanos fechando os seus. O tempo sugere que o movimento em direção à abertura foi uma escolha estratégica que se consolidou em 2025, provavelmente influenciada pelo sucesso de modelos específicos e por mudanças nas decisões de negócios nos EUA, em vez de uma reação instantânea às proibições de chips.
Embora o vínculo entre as proibições e a decisão de compartilhar o código não seja tão direto quanto alguns esperavam, a história de como esses modelos se espalharam é inegável. Merlet descobriu que as fundações de IA chinesas tornaram-se os blocos de construção para uma enorme parcela do novo trabalho de IA em todo o mundo. Antes de 2023, apenas uma pequena fração dos novos modelos era construída sobre bases chinesas. Em 2025, esse número havia saltado para 51 por cento. Isso significa que mais da metade dos modelos derivados documentados no banco de dados — aqueles criados por desenvolvedores nos EUA, Europa e outros lugares — foram construídos sobre fundações chinesas. Essa difusão aconteceu inclusive entre desenvolvedores americanos, com quase um em cada cinco novos modelos em 2025 dependendo de um ponto de partida chinês.
O estudo também analisou o hardware e o poder de computação por trás desses sistemas. Os dados indicam que a lacuna no poder de computação bruta entre as maiores execções de treinamento americanas e chinesas, que vinha diminuindo por vários anos, começou a aumentar novamente após a rodada final de restrições no final de 2024. Isso sugere que as proibições podem ter tido sucesso em desacelerar o ritmo dos modelos mais amplos e avançados. Ao mesmo tempo, os desenvolvedores chineses passaram a relatar cada vez mais o uso de chips projetados para cumprir as restrições, mostrando uma adaptação às novas regras. Contudo, apesar dessas limitações no que há de mais moderno, o alcance da IA chinesa cresceu.
Em última análise, a pesquisa confirma que os modelos de IA chineses tornaram-se uma fundação dominante para o resto do mundo, mas desafia a ideia de que os controles de exportação foram o único motor deste resultado. A abertura dos modelos chineses parece ser o resultado de uma mudança estratégica que ocorreu mais tarde do que as proibições e foi reforçada pelo sucesso de modelos abertos específicos. As restrições podem ter impedido a China de treinar os modelos únicos mais gigantescos, mas não impediram que sua tecnologia se tornasse o padrão sobre o qual o resto do mundo constrói. A lição para o futuro é que, na era da inteligência artificial, controlar o fornecimento de chips pode limitar o tamanho de um modelo, mas não controla necessariamente onde esse modelo termina ou o quão amplamente ele é usado.
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