Diffusion as Strategy? Export Controls, Open Weights, and the Global Reach of Chinese AI Models, 2018–2026
本研究は、2018年から2026年までの3,034のAIモデルを分析し、米国の輸出規制は中国の開発者にモデルの重みを即座に公開させることはなかったものの、中国のベース上に構築された派生モデルの劇的な増加と、2024年後半以降のフロンティア・コンピューティングにおける格差の拡大によって裏付けられるように、グローバルな拡散への戦略的転換を促したことを明らかにしている。
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よりスマートな機械を構築するための競争の中で、政策立案者や技術者の間で静かな論争が巻き起こっている。長年、米国は中国の人工知能における進歩を遅らせることを目的として、最も強力なコンピュータチップの中国への販売を制限してきた。その論理は単純明快であった。これらの特化したツールがなければ、中国の開発者は最大かつ最も有能なAIシステムを訓練することに苦慮するはずだというものだ。しかし、太平洋の反対側からは、異なる物語が浮かび上がり始めた。後退する代わりに、中国の開発者は、誰でも基礎となるコードをダウンロードして研究できるような方法でAIモデルを公開し始めたのである。この変化はある仮説を生んだ。おそらく制限によって、中国は戦略の変更を余儀なくされ、生のパワー（計算能力）を広範な普及へと置き換えたのではないか、という仮説である。もしこれが真実であれば、ライバルの進歩を阻止するために設計された政策が、図らずもそのライバルの技術を世界中に拡散させる手助けをしてしまったことを意味する。
このアイデアを検証するため、アルフレド・メルレットという研究者は、2018年から2026年の間にリリースされた数千のAIモデルの実際の歴史を調査した。彼は3,000以上のモデルに関するデータを収集し、誰がそれらを構築したのか、内部の「重み」（AIを機能させる核心的な設定）が秘密にされているか共有されているのか、そして訓練にはどのような種類のコンピュータチップが使用されたのかを追跡した。2022年、2023年、2024年に行われた3つの主要な米国の制限措置の前後の、米国と中国の開発者の行動を比較することで、メルレットは明確な転換点を探った。彼は、チップの供給が断たれた瞬間に中国の開発者が即座に門戸を開いたのか、それとも他の何かがこの変化を駆動していたのかを知りたかったのである。
結果は、単純な因果関係の物語よりも複雑な物語を物語っている。期間の終了時までに、中国のモデルは米国よりも開かれた形で共有される傾向が著しく高まったのは事実である。しかし、この変化は最初の2回の制限直後に起こったわけではなかった。データによれば、両国間の格差が拡大したのは2024年後半から2025年にかけてであった。さらに、この変化は単に中国の開発者がモデルを公開することだけではなく、米国の開発者がモデルを閉鎖したことも含まれていた。このタイミングは、開放への動きが、制限に対する即時的な反応ではなく、特定の新しいモデルの成功や米国のビジネス上の意思決定の変化に影響され、2025年に定着した戦略的選択であったことを示唆している。
制限とコードの共有決定との間の結びつきは、一部が期待したほど直接的なものではないが、これらのモデルがどのように広がったかという物語は否定できない。メルレットは、中国のAI基盤が、世界中の新しいAI作業の膨大な部分を占める構成要素となっていることを発見した。2023年以前は、中国の基盤の上に構築された新しいモデルはごくわずかであった。しかし2025年までに、その数は51パーセントへと急増した。これは、データベースに記録されている派生モデル（米国、欧州、その他の地域の開発者によって作成されたもの）の半分以上が、中国の基盤の上に構築されていることを意味する。この拡散は米国の開発者の間でも起こっており、2025年には、5つのうち約1つの新しいモデルが中国の出発点を頼りにしていた。
この研究はまた、これらのシステムの背後にあるハードウェアと計算能力についても調査した。データは、最大規模の米国と中国のトレーニング実行の間の生の計算能力の差が、数年間にわたって縮小していたものの、2024年末の最後の制限措置の後に再び拡大し始めたことを示している。これは、制限が最も大規模で最も高度なモデルのペースを遅らせることに成功した可能性があることを示唆している。同時に、中国の開発者は制限を遵守するように設計されたチップの使用を報告するケースが増えており、新しい規則への適応を示している。しかし、こうした最先端への制約にもかかわらず、中国のAIの到達範囲は強まっていった。
最終的に、この研究は、中国のAIモデルが世界の主要な基盤となっていることを裏付けているが、輸出管理がこの結果の唯一の要因であるという考えには異を唱えている。中国のモデルの開放性は、制限よりも後に起こった戦略的転換の結果であり、特定のオープンなモデルの成功によって強化されたものである。制限は、中国が単一の最大級のモデルを訓練することを妨げたかもしれないが、その技術が世界の標準となり、その上に世界が構築されることを止めることはできなかった。将来への教訓は、人工知能の時代において、チップの供給をコントロールすることはモデルの規模を制限することはできても、そのモデルがどこに辿り着くか、あるいはどれほど広く使用されるかを必ずしもコントロールできるわけではないということである。
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