Bridging or widening the divide? Exploring the role of AI technology in Smart City Development Efficiency and Spatial-temporal Divergence in China

تُعد المدن كائنات معقدة، تنمو وتتغير باستمرار، ولكن مع توسعها، غالباً ما تُصاب بأمراض مزمنة: الاختناقات المرورية، وتلوث الهواء، واستنزاف الموارد. ولعقود من الزمن، كان الحل يكمن في "المدينة الذكية"، وهو مفهوم حيث تساعد التكنولوجيا مثل المستشعرات وشبكات البيانات في إدارة هذه التحديات الحضرية بكفاءة أكبر. والفكرة هي أنه من خلال ربط كل شيء، بدءاً من إشارات المرور وصولاً إلى أنظمة إدارة النفايات، يمكن للمدينة أن تصبح مكاناً أكثر حيوية واستجابة. ومع ذلك، فإن المحرك الأحدث لهذا التحول هو الذكاء الاصطناعي. وبينما يعد الذكاء الاصطناعي بجعل المدن أكثر ذكاءً، ظهر سؤال جديد: هل تساعد هذه التكنولوجيا القوية جميع المدن على النمو معاً، أم أنها تخلق نوعاً جديداً من عدم المساواة حيث تتقدم بعض الأماكن بشكل كبير بينما تتخلف أماكن أخرى؟ هذا هو اللغز المركزي الذي استكشفه الباحثون تشونغ فانغ، وينغ تشن، وبيكي شي من جامعة فوجيان العادية، الذين سعوا لقياس كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لمشهد التنمية الحضرية عبر الصين.

لقد تناول الباحثون هذا السؤال من خلال النظر في ثلاثين مقاطعة في الصين على مدار فترة خمس سنوات، من 2019 إلى 2023. لم يكتفوا بمجرد السؤال عما إذا كانت المدينة "ذكية" أم لا؛ بل بنوا نظام تقييم مفصلاً يتكون من خطوتين لفهم العلاقة بين التكنولوجيا نفسها وأداء المدينة العام. أولاً، قاموا بقياس "أساس الذكاء الاصطناعي" لكل منطقة، من خلال النظر في مدى دعم التكنولوجيا، ومدى جودة استخدامها في الصناعات المحلية، وحجم الابتكار الجديد الذي يتم إنتاجه. ثم، قاموا بقياس مخرجات "المدينة الذكية"، والتي شملت ستة مجالات محددة: البنية التحتية التكنولوجية، والاقتصاد، ورفاهية المواطنين، وجودة الخدمات الحكومية، وصحة البيئة، وكفاءة النقل. ومن خلال ربط هاتين الخطوتين، تمكن الفريق من معرفة ما إذا كان أساس الذكاء الاصطناعي القوي يؤدي بالفعل إلى مدينة ذات أداء أفضل، أم أن التكنولوجيا تفشل في الوفاء بوعودها في أماكن معينة.

كشفت الدراسة عن نمط واضح ومثير للقلق نوعاً ما. ففي المتوسط، كان الكفاءة الإجمالية لتطوير المدن الذكية في هذه المقاطعات الثلاثين مرتفعة للغاية، حيث بلغت 0.86 على مقياس يكون فيه 1.0 مثالياً. ومع ذلك، كانت هذه القيمة تنخفض ببطء، حيث هبطت من 0.89 في عام 2018 إلى 0.83 في عام 2023. ووجد الباحثون أن العائق الأساسي لم يكن أنظمة المدن الذكية نفسها، والتي كانت تعمل بشكل جيد حقاً بمتوسط درجة بلغ 0.96، بل كان في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي كان من المفترض أن تشغلها. فقد تأخرت أنظمة الذكاء الاصطناعي بمتوسط كفاءة قدره 0.77 فقط. وفي كثير من الحالات، كان نقص التمويل للأبحاث ونقص المواهب الماهرة هما ما يعيق التكنولوجيا، مما أدى بدوره إلى سحب أداء المدينة بأكملها إلى الأسفل. وأظهرت البيانات وجود رابط مباشر: عندما انخفضت كفاءة الذكاء الاصطناعي، انخفض أداء المدينة الذكية معها. وهذا يشير إلى أنه بدون أساس متين وممول جيداً للذكاء الاصطناعي، لا يمكن تحقيق وعد المدينة الذكية بالكامل.

ولعل الاكتشاف الأكثر أهمية هو ظهور ما يسميه المؤلفون "الفجوة الذكية". وهي نوع جديد من الفجوات حيث تتقدم المناطق ذات التكنولوجيا القوية للذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، بينما تتخلف المناطق ذات التكنولوجيا الأضعف، مما يخلق هوة متسعة في التنمية. وأظهرت الدراسة أن هذه الفجوة لا تتعلق بالمال فحسب؛ بل تتعلق بالتوزيع غير المتكافئ للتكنولوجيا نفسها. فعلى سبيل المثال، حافظت المناطق الشرقية في الصين، المتقدمة اقتصادياً بالفعل، على استقرار وكفاءة عاليين، مما خلق دورة إيجابية حيث تؤدي التكنولوجيا الجيدة إلى إدارة أفضل للمدن. وفي المقابل، واجهت المنطقة الشمالية الشرقية دورة مفرغة حيث أدت الأسس الضعيفة إلى عدم كفاية الاستثمار، مما تسبب في ركود الكفاءة. ولاحظ الباحثون أن الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي في المقاطعات المختلفة كانت تتسع في الواقع، وأن عدم المساواة التكنولوجية هذه كانت تنتقل إلى المدن نفسها، مما جعل الاختلافات في جودة الحياة والحوكمة أكثر وضوحاً.

ولفهم كيفية تحرك هذه الفجوة عبر الخريطة، تتبع الفريق "مركز الثقل" لكل من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطوير المدن الذكية. تخيل نقطة توازن تتحرك نحو المناطق التي تشهد أكبر قدر من النشاط. وجد الباحثون أن مركز الثقل لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تحرك، متبعاً نمطاً من التجمع أولاً في مراكز محددة ثم الانتشار. وبحلول عام 2020، تحول هذا المركز بشكل كبير نحو الجنوب الغربي، مما يعكس صعود صناعات الذكاء الاصطناعي في المقاطعات الوسطى والغربية، مدفوعاً على الأرجح بسياسات حكومية جديدة ونقل مراكز البيانات. ومع ذلك، ظل مركز الثقل لأداء المدن الذكية الإجمالي ثابتاً بعناد في الشرق، مما يظهر أنه بينما كانت التكنولوجيا تنتشر، فإن الفوائد الفعلية للمدن الذكية كانت لا تزال متركزة في المناطق الساحلية الغنية. وفي السنوات الأخيرة، بدأ مركز الذكاء الاصطناعي في التحرك شرقاً مرة أخرى، وهي علامة على أن الفجوة بين المناطق الغنية والفقيرة قد تتسع مرة أخرى.

تخلص الدراسة إلى أنه بينما يمتلك الذكاء الاصطناط إمكانية سد الفجوات، فإنه يغامر حالياً بتوسيعها إذا تُرك دون رقابة. ووجد الباحثون أن عدم الكفاءة في المقاطعات الشمالية الشرقية كان ناتجاً إلى حد كبير عن الاختلافات المتزايدة في قدرات الذكاء الاصطناعي داخل تلك المنطقة، بينما تعطلت المناطق الوسطى والغربية بسبب الأداء المتأخر لأنظمة المدن الذكية لديها. ولإصلاح ذلك، يقترح المؤلفون أن على صانعي السياسات أن يكونوا محددين للغاية في نهجهم. فهم يوصون بالتركيز على تعزيز تمويل البحث والتطوير وجذب المواهب في المقاطعات المتعثرة مثل جيلين، وتشجيانغ، وهوبي. وبالنسبة للمنطقة الشمالية الشرقية، يقترحون صندوق تنمية مخصصاً لوقف "الكساد التكنولوجي" الناجم عن رحيل المواهب وجفاف الاستثمارات. والهدف هو ضمان ألا تكون فوائد الذكاء الاصطناعي حكراً على عدد قليل من المدن النخبوية، بل يتم تقاسمها عبر البلاد بأكملها، ومنع الفجوة الرقمية من أن تصبح حاجزاً دائماً أمام التقدم. وفي نهاية المطاف، تجادل الورقة بأن المدينة الذكية الحقيقية يجب أن تتمحور حول الناس الذين يعيشون فيها، باستخدام التكنولوجيا لخدمة الجميع بالتساوي، بدلاً من أن تصبح أداة تجعل الأثرياء أكثر ثراءً فحسب.