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Bridging or widening the divide? Exploring the role of AI technology in Smart City Development Efficiency and Spatial-temporal Divergence in China

यह शोध पत्र एक नवीन 'एन्ट्रॉपी मेटा टू-स्टेज डायनेमिक SBM' मॉडल और "EIT−6S" ढांचे का उपयोग करते हुए 2019 से 2023 तक चीन के स्मार्ट सिटी विकास की दक्षता और स्थानिक-सामयिक विचलन का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि समग्र दक्षता उच्च है, लेकिन यह मुख्य रूप से एआई (AI) निवेश की बाधाओं, क्षेत्रीय असमानताओं और एआई तकनीक के संकेंद्रण से प्रसार की ओर बदलाव के कारण एक मामूली गिरावट के रुझान का सामना कर रही है।

मूल लेखक: Zhong Fang, Ying Chen, Peiqi Shi

प्रकाशित 2026-10-30
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मूल लेखक: Zhong Fang, Ying Chen, Peiqi Shi

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

शहर जटिल जीव हैं, जो लगातार बढ़ते और बदलते रहते हैं, लेकिन जैसे-जैसे वे विस्तार करते हैं, वे अक्सर पुरानी बीमारियों से ग्रस्त हो जाते हैं: यातायात की भीड़, प्रदूषित हवा और संसाधनों का दबाव। दशकों से, इसका समाधान "स्मार्ट सिटी" रहा है, एक ऐसी अवधारणा जहाँ सेंसर और डेटा नेटवर्क जैसी तकनीक शहरों की इन चुनौतियों को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने में मदद करती है। विचार यह है कि ट्रैफिक लाइट से लेकर कचरा प्रबंधन प्रणालियों तक सब कुछ जोड़कर, एक शहर को अधिक रहने योग्य और उत्तरदायी बनाया जा सकता है। हालाँकि, इस परिवर्तन को चलाने वाला नवीनतम इंजन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) है। जबकि AI शहरों को स्मार्ट बनाने का वादा करता है, एक नया प्रश्न उभरा है: क्या यह शक्तिशाली तकनीक सभी शहरों को मिलकर बढ़ने में मदद करती है, या यह एक नए प्रकार की असमानता पैदा करती है जहाँ कुछ स्थान बहुत आगे निकल जाते हैं जबकि अन्य पीछे छूट जाते हैं? यह केंद्रीय रहस्य फुकियन नॉर्मल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं झोंग फांग, यिंग चेन और पेइकी शी द्वारा खोजा गया है, जिन्होंने यह मापने का प्रयास किया कि AI पूरे चीन में शहरी विकास के परिदृश्य को कैसे नया रूप दे रहा है।

शोधकर्ताओं ने इस प्रश्न के समाधान के लिए 2019 से 2023 की पांच साल की अवधि में चीन के तीस प्रांतों का अध्ययन किया। उन्होंने केवल यह नहीं पूछा कि क्या कोई शहर "स्मार्ट" है या नहीं; इसके बजाय, उन्होंने तकनीक और शहर के समग्र प्रदर्शन के बीच संबंध को समझने के लिए एक विस्तृत दो-चरणीय मूल्यांकन प्रणाली बनाई। सबसे पहले, उन्होंने प्रत्येक क्षेत्र के "AI आधार" (AI foundation) को मापा, जिसमें यह देखा गया कि तकनीक को कितना समर्थन प्राप्त था, स्थानीय उद्योगों में इसका उपयोग कितनी अच्छी तरह किया जा रहा था, और कितनी नई नवाचार (innovation) की जा रही थी। फिर, उन्होंने "स्मार्ट सिटी" के परिणाम को मापा, जिसमें छह विशिष्ट क्षेत्र शामिल थे: तकनीकी बुनियादी ढांचा, अर्थव्यवस्था, नागरिकों का कल्याण, सरकारी सेवाओं की गुणवत्ता, पर्यावरण का स्वास्थ्य और परिवहन की दक्षता। इन दोनों चरणों को जोड़कर, टीम यह देख सकी कि क्या एक मजबूत AI आधार वास्तव में एक बेहतर प्रदर्शन करने वाले शहर की ओर ले जाता है, या क्या तकनीक कुछ स्थानों पर अपने वादे को पूरा करने में विफल हो रही है।

अध्ययन ने एक स्पष्ट और कुछ हद तक चिंताजनक पैटर्न का खुलासा किया। इन तीस प्रांतों में स्मार्ट सिटी विकास की औसत समग्र दक्षता काफी उच्च थी, जो 1.0 के पैमाने पर (जहाँ 1.0 पूर्ण होता है) 0.86 थी। हालाँकि, यह संख्या धीरे-धीरे नीचे की ओर जा रही थी, जो 2018 में 0.89 से गिरकर 2023 में 0.83 हो गई। शोधकर्ताओं ने पाया कि मुख्य बाधा स्वयं स्मार्ट सिटी प्रणालियाँ नहीं थीं, जो वास्तव में काफी अच्छा प्रदर्शन कर रही थीं (औसत स्कोर 0.96 के साथ), बल्कि वह AI तकनीक थी जिसे उन्हें संचालित करना था। AI सिस्टम पिछड़ रहे थे, जिनकी औसत दक्षता केवल 0.77 थी। कई मामलों में, अनुसंधान के लिए धन की कमी और कुशल प्रतिभाओं की कमी इस तकनीक को पीछे खींच रही थी, जिसने बदले में पूरे शहर के प्रदर्शन को नीचे गिरा दिया। डेटा ने एक सीधा संबंध दिखाया: जब AI दक्षता गिरी, तो स्मार्ट सिटी का प्रदर्शन भी गिर गया। यह सुझाव देता है कि एक ठोस, अच्छी तरह से वित्त पोषित AI आधार के बिना, स्मार्ट सिटी के वादे को पूरी तरह से साकार नहीं किया जा सकता है।

शायद सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष एक "स्मार्ट डिवाइड" (smart divide) का उदय था, जिसे लेखक कहते हैं। यह एक नया अंतर है जहाँ मजबूत AI तकनीक वाले क्षेत्र और भी आगे निकल जाते हैं, जबकि कमजोर तकनीक वाले क्षेत्र और पीछे छूट जाते हैं, जिससे विकास में एक गहरी खाई पैदा हो जाती है। अध्ययन से पता चला कि यह विभाजन केवल धन के बारे में नहीं है; यह स्वयं तकनीक के असमान प्रसार के बारे में है। उदाहरण के लिए, चीन के पूर्वी क्षेत्र, जो पहले से ही आर्थिक रूप से उन्नत हैं, उच्च स्थिरता और दक्षता बनाए रखते हैं, जिससे एक सकारात्मक चक्र बनता है जहाँ अच्छी तकनीक बेहतर शहर प्रबंधन की ओर ले जाती है। इसके विपरीत, उत्तर-पूर्वी क्षेत्र को एक दुष्चक्र का सामना करना पड़ा जहाँ कमजोर आधार के कारण अपर्याप्त निवेश हुआ, जिससे दक्षता स्थिर हो गई। शोधकर्ताओं ने देखा कि विभिन्न प्रांतों की AI क्षमताओं के बीच का अंतर वास्तव में बढ़ रहा था, और यह तकनीकी असमानता स्वयं शहरों तक फैल रही थी, जिससे जीवन की गुणवत्ता और शासन के अंतर अधिक स्पष्ट हो गए।

यह समझने के लिए कि यह विभाजन मानचित्र पर कैसे बढ़ रहा है, टीम ने AI तकनीक और स्मार्ट सिटी विकास दोनों के लिए "गुरुत्वाकर्षण केंद्र" (center of gravity) को ट्रैक किया। एक संतुलन बिंदु की कल्पना करें जो सबसे अधिक गतिविधि वाले क्षेत्रों की ओर झुकता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि AI तकनीक का गुरुत्वाकर्षण केंद्र बदल रहा था, जो पहले विशिष्ट केंद्रों में इकट्ठा होने और फिर फैलने का पैटर्न दिखा रहा था। 2020 तक, यह केंद्र दक्षिण-पश्चिम की ओर काफी स्थानांतरित हो गया था, जो मध्य और पश्चिमी प्रांतों में AI उद्योगों के उदय को दर्शाता है, जो संभवतः नई सरकारी नीतियों और डेटा केंद्रों के स्थानांतरण से प्रेरित था। हालाँकि, समग्र स्मार्ट सिटी प्रदर्शन का गुरुत्वाकर्षण केंद्र पूर्व में ही स्थिर रहा, जो यह दर्शाता है कि जबकि तकनीक फैल रही थी, स्मार्ट शहरों के वास्तविक लाभ अभी भी धनी तटीय क्षेत्रों में केंद्रित थे। हाल के वर्षों में, AI केंद्र फिर से पूर्व की ओर खिसकने लगा है, जो इस बात का संकेत है कि अमीर और गरीब क्षेत्रों के बीच का अंतर फिर से बढ़ सकता है।

अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि जबकि AI में अंतराल को पाटने की क्षमता है, यदि इसे अनियंत्रित छोड़ दिया गया तो यह वर्तमान में उन्हें चौड़ा करने का जोखिम उठाता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि उत्तर-पूर्वी प्रांतों में अक्षमता काफी हद तक उस क्षेत्र के भीतर AI क्षमताओं के बढ़ते अंतर के कारण थी, जबकि मध्य और पश्चिमी क्षेत्रों को उनके स्मार्ट सिटी सिस्टम के पिछड़े प्रदर्शन के कारण पीछे रखा गया था। इसे ठीक करने के लिए, लेखक सुझाव देते हैं कि नीति निर्माताओं को अपने दृष्टिकोण में बहुत विशिष्ट होने की आवश्यकता है। वे जिलिन, झेजियांग और हुबेई जैसे संघर्षरत प्रांतों में अनुसंधान और विकास वित्तपोषण को बढ़ावा देने और प्रतिभाओं को आकर्षित करने पर ध्यान केंद्रित करने की सिफारिश करते हैं। उत्तर-पूर्वी क्षेत्र के लिए, वे एक समर्पित पुनरुद्धार कोष (revitalization fund) का प्रस्ताव करते हैं ताकि प्रतिभाओं के पलायन और निवेश की कमी से उत्पन्न "तकनीकी अवसाद" को रोका जा सके। लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि AI के लाभ केवल कुछ विशिष्ट शहरों के लिए न हों, बल्कि पूरे देश में साझा किए जाएं, जिससे डिजिटल विभाजन को प्रगति के लिए एक स्थायी बाधा बनने से रोका जा सके। अंततः, यह पत्र तर्क देता है कि एक सच्चा स्मार्ट सिटी लोगों पर केंद्रित होना चाहिए, जो तकनीक का उपयोग सभी की समान रूप से सेवा करने के लिए करे, न कि एक ऐसा उपकरण बनने के लिए जो केवल पहले से समृद्ध लोगों को और अधिक समृद्ध बनाए।

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