Bridging or widening the divide? Exploring the role of AI technology in Smart City Development Efficiency and Spatial-temporal Divergence in China

都市は複雑な生命体であり、絶えず成長し変化していますが、拡大するにつれて、交通渋滞、大気汚染、資源の枯渇といった慢性的な疾患を発症することがよくあります。数十年にわたり、その解決策は「スマートシティ」という概念でした。これは、センサーやデータネットワークなどのテクノロジーを用いて、都市の課題をより効率的に管理するというものです。交通信号から廃棄物管理システムに至るまで、あらゆるものを接続することで、都市をより住みやすく、応答性の高い場所にできるという考えです。しかし、この変革を推進する最新のエンジンは人工知能（AI）です。AIは都市をよりスマートにすることを約束していますが、新たな問いが浮上しています。この強力なテクノロジーは、すべての都市を共に成長させる助けとなるのか、それとも、一部の場所が大きく引き離され、他の場所が取り残されるという、新しい形の不平等を生み出すのでしょうか。これは、福建師範大学の中、方、および、陳、英、および、石、佩奇の各研究者が、AIがいかに都市開発の景観を再構築しているかを測定しようとして取り組んだ、中心的な謎です。

研究者たちは、2019年から2023年までの5年間における中国の30の省を調査することで、この問いにアプローチしました。彼らは単に都市が「スマート」であるかどうかを問うたのではなく、テクノロジーそのものと都市の全体的なパフォーマンスとの関係を理解するために、詳細な2段階の評価システムを構築しました。まず、各地域の「AI基盤」を測定し、そのテクノロジーがどれほどの支援を受けているか、地元の産業でどの程度活用されているか、そしてどれほどの新しいイノベーションが生み出されているかを確認しました。次に、「スマートシティ」の成果を測定しました。これには、テクノロジー・インフラ、経済、市民のウェルビーイング、政府サービスの質、環境の健全性、および交通の効率性という6つの特定の領域が含まれます。これら2つのステップを連結することで、チームは、強力なAI基盤が実際に優れたパフォーマンスを持つ都市につながっているのか、あるいはテクノロジーが特定の場所においてその約束を果たせていないのかを明らかにすることができました。

研究の結果、明確かつ、やや懸念すべきパターンが明らかになりました。これら30の省におけるスマートシティ開発の全体的な効率性は、1.0を完璧とする尺度において0.86という比較的高い数値を示していました。しかし、この数値は緩やかに低下しており、2018年の0.89から2023年には0.83へと減少していました。研究者たちは、主なボトルネックはスマートシティのシステム自体ではなく、それらを動かすはずのAIテクノロジーにあることを見出しました。スマートシティのシステムは平均スコア0.96と非常に良好に機能していましたが、AIシステムは平均効率わずか0 السابع（0.77）にとどまっていました。多くの場合、研究への資金不足と熟練した人材の欠乏がテクノロジーを停滞させており、それが結果として都市全体のパフォーマンスを押し下げていました。データは直接的な関連性を示していました。すなわち、AIの効率が低下すると、スマートシティのパフォーマンスも共に低下するのです。これは、強固で十分に資金提供されたAI基盤がなければ、スマートシティの約束は完全には実現できないことを示唆しています。

おそらく最も重要な発見は、著者らが「スマート・ディバイド（スマートな格差）」と呼ぶものの出現でした。これは、強力なAI技術を持つ地域がさらに先へと突き進む一方で、技術力の弱い地域がさらに後退するという、新たな種類の格差であり、発展の大きな溝を生み出しています。研究によれば、この格差は単にお金の問題ではなく、テクノロジー自体の不均等な普及によるものです。例えば、すでに経済的に先進している中国の東部地域は、高い安定性と効率性を維持しており、優れたテクノロジーがより良い都市管理につながるという正の循環を生み出しています。対照的に、東北地方は、脆弱な基盤が投資不足を招き、効率性を停滞させるという負の循環に直面しています。研究者たちは、異なる省間のAI能力の格差が実際に拡大していることを観察しており、この技術的な不平等が都市そのものにも広がり、生活の質や統治の差をより顕著にさせていることを指摘しました。

この格差が地図上でどのように移動しているかを理解するために、チームはAIテクノロジーとスマートシティ開発の両方の「重心」を追跡しました。最も活動が盛んなエリアへとシフトするバランスポイントを想像してください。研究者たちは、AIテクノロジーの重心が移動していることを発見し、特定のハブに集まった後に拡散していくパターンを示していることを明らかにしました。2020年までに、この重心は南西方向へ大きくシフトしており、これは、新たな政府政策やデータセンターの移転によって、中部および西部諸省でAI産業が台頭したことを反映しています。しかし、スマートシティの全体的なパフォーマンスの重心は東部に固執したままであり、テクノロジーは拡散しているものの、スマートシティの実際の恩恵は依然として豊かな沿岸地域に集中していることを示しています。近年、AIの重心は再び東へとシフトし始めており、これは富裕層と貧困層の地域の格差が再び広がっている可能性を示す兆候です。

本研究は、AIには格差を埋める可能性がある一方で、放置すれば格差を広げるリスクがあることを結論づけています。研究者たちは、東北地方における非効率性は、主にその地域内でのAI能力の格差拡大によるものである一方、中部および西部の地域は、スマートシティシステムのパフォーマンスの遅れによって足止めされていることを見出しました。これを解決するために、著者らは政策立案者が非常に具体的なアプローチをとる必要があると提言しています。彼らは、吉林、浙江、および湖北のような苦境にある省において、研究開発資金の増額と人材誘致に焦点を当てることを推奨しています。東北地方に対しては、人材の流出と投資の枯渇による「技術的不況」を食い止めるための専用の振興基金を提案しています。目標は、AIの恩恵が一部のエリート都市だけでなく、国全体で共有されるようにし、デジタル・ディバイドが発展に対する永続的な障壁となるのを防ぐことです。最終的に、本論文は、真のスマートシティとは、テクノロジーを単に既存の富裕層をより豊かにするための道具とするのではなく、すべての人々に平等に奉仕するためにテクノロジーを用いる、そこに住む人々を中心としたものでなければならないと主張しています。