Development of a Machine Learning-Based Predictive Model for Social Frailty Risk in Cancer Patients Undergoing Chemotherapy
In dieser Studie wurde ein auf XGBoost basierendes Modell des maschinellen Lernens unter Verwendung von Daten von 253 Krebspatienten in der Provinz Shaanxi entwickelt und validiert, um das Risiko sozialer Gebrechlichkeit nach einer Chemotherapie effektiv vorherzusagen, wobei PHQ-9, PSSS und Schlafstörungen als die drei wichtigsten prädiktiven Faktoren identifiziert wurden.