Clinical Evidence Morphology--Rhythm for ECG (CEMR-ECG): a traceable evidence framework for imbalanced heartbeat classification
Das Papier stellt CEMR-ECG vor, ein rückverfolgbares Framework auf der Entscheidungsebene, das Rhythmus, Morphologie und Prototypen-Evidenz mit Backbone-Klassifikatoren integriert, um die makro-gemittelten F1-Werte signifikant zu verbessern und die Klassenimbalance bei der AAMI-gestützten EKG-Herzschlagklassifizierung über mehrere Datensätze hinweg zu adressieren.