Auditable Authenticity: A Four-Domain Conjunctive Rule for Chinese White Porcelain, Benchmarked Against Machine Learning on Published Archaeometric Data
Dieses Paper schlägt eine prüfbare, nicht-kompensatorische konjunktive Regel zur Authentifizierung von weißem chinesischem Porzellan über vier Evidenzdomänen hinweg vor, die, obwohl sie geringfügig weniger genau als Black-Box-Maschinelle-Lernmodelle ist, eine vergleichbare Leistung erzielt, wenn sie auf kalibrierte Hochkonfidenz-Vorhersagen beschränkt wird, und bietet somit eine transparente Alternative, die die Korrobationsstruktur eines jeden Urteils offenlegt.