Trust Boundary Design for AI-Mediated Learning Support Services in Higher Education: A Conceptual Framework for Conditional Reliance
Dieses Paper schlägt einen konzeptionellen Rahmen des „Trust Boundary Design“ für KI-vermittelte Lernunterstützung in der Hochschulbildung vor, welcher die bedingte Abhängigkeit durch drei rekursive Funktionen – Eintritt, Adoption und Reparatur – strukturiert, um sicherzustellen, dass die KI-Nutzung bildungspolitisch rechenschaftspflichtig, revidierbar und von menschlicher Handlungsfähigkeit statt bloßer Akzeptanz abhängig bleibt.