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BadDet+: Robust Backdoor Attacks for Object Detection

BadDet+ ist ein robustes, strafbasierendes Framework, das Angriffe auf Regionen-Fehlklassifizierung und Objekt-Verschwinden vereinigt, um die unrealistischen Annahmen und den Mangel an physischer Validierung bestehender Backdoor-Methoden für die Objekterkennung zu überwinden und dabei eine überlegene synthetisch-zu-physische Transferleistung bei gleichzeitiger Bewahrung der Clean-Modell-Performance zu erreichen.

Ursprüngliche Autoren: Kealan Dunnett, Reza Arablouei, Dimity Miller, Volkan Dedeoglu, Raja Jurdak

Veröffentlicht 2026-01-30
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Ursprüngliche Autoren: Kealan Dunnett, Reza Arablouei, Dimity Miller, Volkan Dedeoglu, Raja Jurdak

Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen

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