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BadDet+: Robust Backdoor Attacks for Object Detection

BadDet+ es un marco robusto basado en penalizaciones que unifica los ataques de clasificación errónea de regiones y de desaparición de objetos para superar las suposiciones poco realistas y la falta de validación física en los métodos de backdoor existentes para la detección de objetos, logrando una transferencia sintético-a-física superior mientras preserva el rendimiento del modelo limpio.

Autores originales: Kealan Dunnett, Reza Arablouei, Dimity Miller, Volkan Dedeoglu, Raja Jurdak

Publicado 2026-01-30
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Autores originales: Kealan Dunnett, Reza Arablouei, Dimity Miller, Volkan Dedeoglu, Raja Jurdak

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

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