BadDet+: Robust Backdoor Attacks for Object Detection

BadDet+ è un framework robusto basato su penalità che unifica gli attacchi di misclassificazione delle regioni e di scomparsa degli oggetti per superare le assunzioni irrealistiche e la mancanza di validazione fisica nei metodi di backdoor esistenti per l'object detection, ottenendo un trasferimento sintetico-fisico superiore pur preservando le prestazioni del modello pulito.

Autori originali: Kealan Dunnett, Reza Arablouei, Dimity Miller, Volkan Dedeoglu, Raja Jurdak