← Nieuwste papers
💻 computer science

BadDet+: Robust Backdoor Attacks for Object Detection

BadDet+ is een robuust, op straf gebaseerd framework dat regio-misclassificatie en objectverdwijningsaanvallen verenigt om de onrealistische aannames en het gebrek aan fysieke validatie in bestaande backdoor-methoden voor objectdetectie te overwinnen, waarbij superieure synthetische-naar-fysieke transfer wordt bereikt terwijl de prestaties van het schone model behouden blijven.

Oorspronkelijke auteurs: Kealan Dunnett, Reza Arablouei, Dimity Miller, Volkan Dedeoglu, Raja Jurdak

Gepubliceerd 2026-01-30
📖 1 min leestijd☕ Koffiepauze-leesvoer

Oorspronkelijke auteurs: Kealan Dunnett, Reza Arablouei, Dimity Miller, Volkan Dedeoglu, Raja Jurdak

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

Nog geen uitleg beschikbaar in deze taal.

Probeer: DE, EN, ES, FR, HI, IT, JA, KO, NL, PT, ZH

Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?

Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.

Probeer Digest →